"上下文服务"标签的搜索结果

为AI助手提供智能任务管理、CRM功能和上下文信息，支持任务去重、优先级排序和目标引导。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器，提供带支付墙保护的基础任务管理工具，支持按使用量计费。

基于Model Context Protocol (MCP) 的矢量数据库服务端，提供丰富的集合与文档管理工具，支持Weaviate、Milvus等数据库。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的生产级AI代理平台，提供可扩展的工具执行能力和上下文服务。

Orchestr8是一个基于Rust和DuckDB构建的MCP服务器，为LLM提供企业级AI软件工程代理的发现、管理和执行能力。

MCPKit是一个命令行工具，通过AI能力自动生成基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，赋能大型语言模型（LLM）与任何网站进行高级Web自动化交互。

该MCP服务器为LLM客户端提供访问Open Charge Map (OCM) EV充电站数据和功能的标准化接口。

一个MCP赋能的多智能体框架，内置CodeQL、内存缓存等MCP服务器，支持可脚本化的智能体工作流，用于安全研究和漏洞分类。

Watercooler Cloud是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为AI代理提供文件协作和上下文管理能力，促进智能代码项目中的多智能体协作。

PageSpace Desktop提供本地MCP服务器管理和远程WebSocket访问能力，让AI客户端可安全调用用户本地的工具与资源。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的轻量级示例服务器，展示了如何注册和调用自定义工具，用于与LLM客户端交互。

Artinet SDK 是一个TypeScript库，提供了构建Agentic Communication的AI Agent，并支持将其作为Model Context Protocol (MCP) 服务器向LLM客户端提供上下文信息和功能。

一个基于 Go 语言构建的、A2A 协议原生、声明式配置的 AI 代理平台，支持多代理编排、工具集成、内存管理和 JSON-RPC 通信。

Mothership MCP服务器提供工作区元数据服务，通过MCP协议向LLM客户端暴露资源、工具和Prompt，实现上下文信息和功能访问。

ComputeMate AI 提供一个基于MCP协议的后端服务，托管并管理丰富的功能工具和设备信息，赋能LLM客户端执行自动化任务。

Kortx是一个轻量级的MCP服务器，为LLM客户端提供丰富的上下文信息、多种AI模型（OpenAI GPT-5、Perplexity Sonar等）的工具调用能力，支持代码辅驾和通用咨询任务。

官方 Firebase 命令行工具 (CLI) 集成了 MCP 服务器，提供标准化的上下文服务，支持 LLM 客户端访问 Firebase 资源、调用工具和渲染 Prompt 模板。

基于LangChain4j和Spring Boot，提供构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的完整模板，支持资源、工具及Prompt模板的托管与管理。

灵活的NVIDIA NeMo Agent Toolkit，能够连接企业级代理与各类数据源和工具，并通过Model Context Protocol (MCP) 发布这些能力，使其成为可扩展的MCP服务器。

为大型语言模型（LLM）提供个人知识管理（PKM）上下文和工具的MCP服务器实现。

基于FastMCP框架构建的MCP服务器示例，提供Docker Hardened Image的迁移信息工具。

将Odoo的功能和数据通过Model Context Protocol (MCP) 标准暴露给大型语言模型(LLM)，实现AI驱动的业务流程自动化和智能交互。

Station是开源的AI代理基础设施运行时，提供MCP服务器以托管资源、工具和提示模板，赋能LLM自动化运维和管理。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的模拟冒险者公会服务器，提供任务、队伍管理、金库查询和队伍雇佣功能，支持用户权限分级和认证。

Jibberish 仓库中的 MCP 示例工具服务器，通过 HTTP 和标准输入/输出 (Stdio) 实现 MCP 协议，为 LLM 客户端提供可发现、可调用的工具功能。

Swarm Scout MCP 服务器将强大的 Scout 代码分析代理（支持 Bash 和 Ripgrep）作为可调用工具，通过 Model Context Protocol (MCP) 向 LLM 客户端提供代码理解和上下文发现能力。

Deco CMS提供了一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的AI原生应用后端框架，用于管理AI资源、工具、工作流及会话，支持Cloudflare Worker部署。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的技能服务器，动态加载和管理Claude技能，提供资源访问和工具调用，支持热重载。

托管和执行Anthropic风格的技能，通过MCP协议为LLM客户端提供上下文信息、工具调用和资源管理。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器端，提供一个可供LLM调用的Web搜索工具，并支持Langfuse的分布式追踪。

为大语言模型（LLM）客户端提供与Home Assistant智能家居系统交互的后端服务，支持设备控制、状态查询和自动化管理。

ENGRAM是一个生产级MCP服务器，为AI代理和LLM应用提供先进的记忆管理，支持短期与长期记忆、语义搜索和智能洞察。

基于Model Context Protocol (MCP) 为IBM i系统提供强大的SQL工具、资源托管和LLM交互服务。

提供美国天气预警和预测，以及特定区域的公交线路与机构数据，支持LLM通过MCP协议进行智能查询。

一个多平台Kotlin库，提供功能齐全的AI代理和工具，并通过Model Context Protocol (MCP) 将其暴露为可被LLM客户端调用的上下文服务。

DeployStack 是一个 MCP 即服务平台，通过托管和管理 MCP 服务器简化 AI Agents 对工具、资源和 Prompt 的访问，实现零安装和统一治理。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的AI代理协调平台，提供持久化内存管理和上下文服务。

cubby 是一个跨平台桌面上下文服务，通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供屏幕内容搜索、应用控制和自动化工具。

基于FastMCP框架，为LLM提供事件管理和分析服务，深度集成PagerDuty工具和资源。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于管理简单的文本笔记作为资源，并提供总结笔记的提示模板和添加笔记的工具。

基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，用于管理和暴露First Principles Framework (FPF) 领域的知识资源和操作工具，支持与LLM客户端进行上下文交互。

一个生产就绪的 FastMCP 服务器模板，支持动态加载工具、资源、Prompt，并提供身份认证和多种部署方式。

一个Python SDK，用于构建和连接支持MCP等代理协议的智能体应用，提供多传输协议的MCP服务器与客户端功能。

提供基于 Model Context Protocol (MCP) 的示例服务器实现，用于将 ChatGPT 应用与外部系统（如交互式UI小部件）连接。

Mastra是一个用于构建AI应用和智能体的TypeScript框架，提供强大的工作流编排、上下文管理、工具调用和多模型集成能力，支持独立服务器部署。

一个Model Context Protocol服务器，用于通过结构化Markdown知识图谱，为AI代理提供上下文信息和工具，实现任务驱动的代理编排工作流。

为大型语言模型（LLM）提供访问和管理 Jira、Confluence 和 Bitbucket 数据及功能的标准化接口。

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 标准，提供资源、工具、Prompt 和交互式参数收集功能的先进 AI 代理服务器。

一个轻量级的依赖感知问题追踪系统，通过MCP服务器向AI编码代理提供记忆和任务管理能力。

为LLM提供持久化记忆和上下文管理服务，支持文档存储、语义检索、分析与集群化，助力LLM构建长期知识。

一个基于Bash和jq实现的轻量级、可插拔的MCP服务器，专为本地AI代理提供工具执行能力。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 标准，用Go语言实现的服务器，提供茶叶工具、资源和提示服务，支持Stdio和HTTP/SSE传输。

将知识图谱的核心功能通过Model Context Protocol (MCP) 标准化为LLM可调用的工具，实现智能上下文服务和数据交互。

基于 Kwil 框架构建的 TRUF.NETWORK 核心数据库层，为 AI 客户端提供上下文数据访问、工具调用及 Prompt 模板服务。

Pathwise MCP 服务器为智能助手和自动化工具提供程序化访问，管理和提供用户求职申请数据。

将 Fastify 应用转变为高性能、可流式传输的 MCP 服务器，支持 AI 助手安全连接外部数据和工具。

为基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的 Node.js 服务器提供核心框架和常用功能，简化 LLM 应用后端开发。

为LLM客户端提供个人知识管理（PKM）的上下文信息和工具，支持文档语义搜索、内容统计及领域查询，通过MCP协议进行标准化通信。

一个基于MCP协议的后端服务，为大型语言模型提供文件系统、命令行、网页访问及任务委托等丰富工具集。

将 OpenAPI 规范定义的 REST API 自动转换为 MCP 工具，使 LLM 客户端能通过标准化协议与外部 API 交互。

将ecosyste.ms API功能封装为MCP工具，通过标准上下文协议服务于LLM客户端，提供软件生态系统数据查询能力。

为大型语言模型（LLM）客户端提供旅程追踪应用的公共数据和工具访问，支持旅程信息查询、行程规划建议和公开页面内容获取。

提供基于MCP协议的统一接口，管理多种向量数据库的集合、文档和RAG检索功能，简化LLM的上下文集成。

该项目提供了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务端与客户端实现，演示如何托管用户数据资源、定义LLM可调用的工具以及管理Prompt模板，实现与大型语言模型的深度集成。

提供多种语言和协议实现的MCP服务器示例，展示Model Context Protocol的核心功能和客户端集成。

这是一个MCP服务器，提供超过40种专业AI智能体（Agent）的定义和使用说明，方便LLM按需调用。

Context7 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为 AI 应用提供上下文信息和智能辅助能力。

将Reddit的庞杂信息转化为结构化洞察，提供带有完整引用的市场、竞争和客户研究报告。

一个基于Model Context Protocol (MCP) SDK构建的服务器实现示例，用于向LLM客户端提供资源访问和工具调用功能。

为LLM应用提供Searchcraft集群管理和搜索功能，通过MCP协议标准化地提供资源和工具服务。

Nanobot是一个灵活的MCP主机，用于构建和部署AI代理，通过标准化协议向LLM客户端提供上下文、工具和Prompt服务。

为大语言模型客户端提供OpenRouter集成能力，通过MCP协议提供聊天补全工具。

Plugged.in是一个将AI对话转化为持久化组织知识的智能内容管理系统，提供统一的MCP代理服务接口，用于连接、管理并向LLM客户端提供丰富的AI工具、上下文资源和Prompt模板。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的未来派多链利润优化引擎，集成了AI代码智能、Azure云服务与区块链部署，为LLM客户端提供丰富的上下文与功能。

为 Obsidian 笔记库提供上下文管理和工具调用能力的 MCP 服务器，方便 AI 助手集成。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的简单Python服务器，提供天气预警和天气预报查询工具，通过JSON-RPC与LLM客户端通信。

一个兼容 Model Context Protocol (MCP) 的 FastAPI 服务器，通过 HashiCorp Vault 为 LLM 代理提供安全、隔离的密钥和加密服务。

Claude-Flow是一个企业级的AI编排平台，作为MCP服务器实现，提供资源托管、工具执行和Prompt模板渲染，以标准化的JSON-RPC协议为LLM客户端提供上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 实现，为 AI 助手提供 Mandoline 评估框架，支持自定义指标和性能评估。

一个高性能的Rust实现文本记忆存储服务，通过MCP协议为LLM客户端提供上下文管理、工具调用及智能搜索能力。

DevCycle MCP 服务器允许 AI 编码助手通过 Model Context Protocol (MCP) 管理功能开关，提供上下文信息和工具执行能力。

该仓库提供了一系列基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，为LLM应用提供终端命令执行、网页内容抓取、网页搜索和温度单位转换等多种外部功能与上下文信息。

基于Rust的MCP服务器，利用语义搜索和外部LLM，为Markdown文档提供AI驱动的问答服务。

将 Motion API 集成到大型语言模型 (LLM)，提供任务、项目、用户等内容的上下文服务和工具调用能力。

基于规范驱动开发（Spec-driven Development）的上下文服务，提供代码规范扫描、提示生成和LLM工具集成。

一个专业的Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过自动化交互将Google NotebookLM的功能和上下文能力提供给LLM客户端。

RAGent 提供了一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，将混合搜索能力以标准化工具的形式暴露给 LLM 客户端。

一个基于FastMCP框架构建的MCP服务器，用于管理和查询虚拟的Cupcake订单资源。

提供基于MCP协议的传真服务，使LLM能够发送传真、查询状态和管理收件箱，支持Python和Node.js实现及多种传输方式。

这是一个基于MCP协议的后端服务器，通过标准化的工具接口管理和操作Mistral AI平台上的智能体。

MCPLite 是一个轻量级、Pythonic 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器框架，通过装饰器简化了 LLM 应用中外部工具、数据资源和 Prompt 模板的集成。

一个轻量、类型安全的API框架，通过内置的Model Context Protocol (MCP) 插件，可轻松将现有API转换为LLM可用的工具和资源。

为LLM客户端提供Zig编程语言标准库和内置函数的最新文档和查询工具，支持本地与远程同步。

基于Python为HelixDB图向量数据库提供MCP服务，使LLM能通过标准化协议访问数据和调用图操作工具。

一个Python库，将Pyramid Web框架应用端点无缝转换为遵循Model Context Protocol (MCP) 的工具服务器，为LLM提供上下文与功能。

该 MCP 服务器为大型语言模型（LLM）客户端提供标准化的上下文信息和工具，以管理 Hellō 平台的应用程序。

一个基于Go语言实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，内置OpenTelemetry支持，提供LLM应用所需的上下文服务和工具调用能力。

基于Model Context Protocol (MCP) 标准，为LLM客户端提供托管和管理外部工具（如天气查询、客户信息、网页抓取、维基百科搜索）的能力。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 实现的酒店查询后端，提供标准化的工具调用接口，用于 LLM 应用集成。

Arcade AI 平台是一个用于构建、部署和管理 AI Agent 工具的开发平台，其核心 `arcade-serve` 库提供 MCP 服务器实现，以标准化方式向 LLM 客户端提供上下文信息和功能。

MCPJungle是一个自托管的MCP服务器网关和注册中心，为LLM客户端提供统一接口，安全管理和调用组织内所有注册的MCP服务器及其工具。

一个高性能、可扩展的MQTT消息代理，内置MCP服务器，为AI模型提供实时和历史MQTT数据访问及分析能力。

Baby API是一个极简的Go语言CRUD API框架，通过集成Model Context Protocol (MCP) 功能，能快速构建面向LLM应用的上下文服务后端。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的个人日记应用后端，提供日记管理、标签分类、AI辅助标签建议及内容补全等功能。

智能管理和优化LLM提示词，将成功对话转化为可复用的高质量提示词模板，并支持语义搜索和AI驱动的改进。

基于Model Context Protocol (MCP)构建的应用后端，为LLM客户端提供对Cyoda平台实体管理、搜索、消息、工作流和部署功能的标准化访问。

Microsoft Azure MCP 服务器的核心框架，提供工具发现、加载和执行能力，支持多种模式和传输协议，实现与大型语言模型的上下文集成。

为LLM客户端提供文档评估、AI智能分析、资源管理及工具执行的Model Context Protocol (MCP) 服务器。

一个将个人记忆助理 Rewind.ai 的数据和功能通过 Model Context Protocol (MCP) 标准暴露给 GenAI 模型的后端服务。

为LLM（如Claude Desktop）提供项目上下文、工具访问和持久化记忆功能的MCP服务器。

高性能Rust SDK，用于构建Model Context Protocol (MCP) 服务器，为LLM客户端提供上下文信息、工具和交互模式。

将Schoology课程和作业信息集成到LLM应用，通过标准MCP协议提供上下文和工具调用能力。

官方PHP SDK，提供一套框架无关的API，用于在PHP中快速构建和实现Model Context Protocol (MCP) 服务器。

为大语言模型（LLM）客户端提供访问和管理kintone平台数据及功能的标准化MCP服务器。

基于Model Context Protocol (MCP) 的.NET Core应用，提供与Microsoft SQL Server数据库交互的上下文服务，支持查询、模式发现、存储过程管理等功能。

该仓库提供了一系列基于 FastMCP 框架构建的 MCP 服务器实现，为 Chat UI 提供计算、文件管理、代码执行、PDF分析、网页搜索等扩展功能。

Veas CLI是一个通用命令行工具，通过实现Veas协议和内置MCP服务器，为知识管理系统和AI助手提供无缝集成。

一个基于MCP协议的文档问答机器人后端，提供结构化的工具和上下文信息，支持LLM应用集成。

连接现代开发工具与SAP ABAP系统，为LLM提供ABAP开发上下文和操作能力的MCP服务器。

一个基于MCP协议的后端服务器示例，提供图像搜索等多种工具服务，并演示与AI代理的集成。

用.NET轻松构建和运行基于OpenAPI/Google Discovery的MCP服务器。

结合 Looker SDK 提供 CLI 工具，并内置 MCP 服务器为 LLM 客户端提供 Looker 上下文和功能。

基于.NET实现的模型上下文协议(MCP)服务器示例，提供工具执行能力，可部署至Azure。

一个简单的TypeScript MCP服务器模板，演示了如何使用Blaxel平台创建并运行MCP工具。

Golf是一个Python框架，通过约定俗成的目录结构定义工具、资源和Prompt，自动构建可运行的FastMCP服务器，大幅简化LLM应用后端开发。

Madness Interactive 生态中的核心 MCP 服务器，用于分布式任务管理、Agent 协同与上下文服务。

通过MCP协议为大型语言模型客户端提供Azure Blob Storage的访问与管理能力。

通过标准输入输出（Stdio）为LLM客户端提供工具集和上下文的MCP服务器实现。

利用 Go 反射机制，自动将 Go 函数转换为 AI 可调用的 MCP 工具，极速构建上下文服务后端。

基于Elixir语言实现的MCP服务器，为LLM提供上下文和功能服务。

可脚本化的MCP服务器，为AI应用提供定制工具、资源和Prompt能力。

在Vercel/Next.js应用中快速构建和部署Model Context Protocol (MCP) 服务器，连接您的应用功能与AI模型。

专为本地 Laravel 开发构建的 MCP 服务器，为 AI 客户端提供丰富的项目上下文和操作工具。

提供基于FastMCP库的示例服务器实现，展示如何定义和使用LLM工具。

基于Model Context Protocol (MCP)，为程序员提供编程上下文和AI工具的应用后端。

Go语言MCP服务器开发入门项目，包含使用Go构建基础MCP服务器、集成Gin框架和处理认证的示例代码。

基于TypeScript和Firestore，演示OAuth认证和工作空间隔离的MCP资源服务器参考实现。

将RISKEN的安全数据和功能暴露给LLM客户端，实现自动化和智能交互。

提供一套基于MCP协议的通用工具集，支持LLM客户端访问网页搜索、天气查询和航班搜索等功能。

基于MCP协议，托管多种AI工具（如天气、航班、量子计算等），为LLM客户端提供上下文和能力。

为语言模型提供访问和控制 Neovim 的上下文服务器。

一个基于纯Bash实现的轻量级Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供工具调用等功能。

使用 Swift 为 Godot 游戏引擎构建的 MCP 服务器，提供上下文信息和功能。

提供基于MCP协议的后端服务，允许LLM通过工具调用搜索YouTube视频。

将 WhatsApp Business API 功能封装为 MCP 工具，为 LLM 客户端提供服务。

基于MCP协议，为数字取证和事件响应提供集中式平台，集成分析工具和自动化能力。

为支持MCP协议的AI助手提供Strands Agents SDK文档上下文。

将基于 Model Context Protocol (MCP) SDK 构建的服务器打包成独立可执行文件，支持灵活配置和多种连接方式。

基于MCP协议，提供强大的提示词检索及上下文增强能力。

基于阿里云百炼API，提供实时热点新闻获取能力的MCP服务端。

一个基于 Neo4j 数据库的 MCP 服务器，为大型语言模型提供知识图谱存储与检索能力。

将 Node.js 构建的 MCP 服务器打包为可执行文件，提供资源、工具、提示等上下文服务。

基于 TypeScript 的 SDK，用于构建符合 Model Context Protocol 的服务器，为 LLM 应用提供上下文和工具。

基于Model Context Protocol，为LLM提供PDF文件访问和文本提取工具，辅助AI处理文档。

将多个MCP服务器聚合为一个统一接口，提供工具、资源和提示能力给LLM客户端。

为大语言模型提供VistA医疗系统患者和药物信息的MCP服务器实现。

灵活的框架，用于托管本地AI工具、管理上下文信息，并代理远程服务，为LLM客户端提供统一接口。

一个实现了Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于连接Offorte API，赋能AI应用创建和发送商业提案。

一个MCP服务器，通过工具为LLM提供访问pub.dev软件包仓库的能力。

FRED Python MCP服务器，为LLM提供FRED相关数据和功能的上下文服务。

利用 AWS CDK 在 Lambda 构建无状态 MCP 服务器后端，为 LLM 应用提供上下文和工具。

通过MCP协议，为大模型客户端提供访问GitHub GraphQL API的能力。

包含基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器端示例，展示如何实现上下文服务和工具调用。

基于 FastMCP 库构建的请假跟踪应用后端，通过 MCP 协议提供请假管理工具和数据访问。

基于mcp库构建的示例项目，演示了如何实现支持Stdio和SSE协议的MCP工具服务器。

一个MCP服务器，通过工具集成Twitter API， enabling LLM客户端发布推文。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于团队协作共享和管理AI/代理的自动化指令集（Playbook）。

基于 C# 和 ASP.NET 实现的 MCP 服务器和客户端示例，演示如何构建 MCP 服务器、注册工具及客户端如何发现和调用这些工具。

一个基于KùzuDB图谱数据库构建的TypeScript MCP服务器，为AI提供知识存储和图谱分析工具。

基于Go语言实现的MCP服务器，提供浏览器交互和网页内容提取工具。

通过 MCP 协议让 AI 助手获取 Canvas LMS 数据

为大模型应用提供上下文管理和工具服务，基于Spring Boot构建，支持工具自动化注册与执行。

用于连接智能体或工具到 Blaxel 平台，并支持使用 Blaxel SDK 构建 MCP 服务器的 TypeScript 开发工具包。

用于使用流畅接口快速构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 JavaScript/TypeScript 库。

连接大语言模型到Nextcloud，提供笔记管理和能力查询等功能。

提供一个基于MCP协议的服务，使语言模型能够通过工具访问Fintual的API数据和功能。

一个基于MCP协议，连接AI与ERPNext系统的后端服务，提供文档管理、报表、文件操作、系统信息等功能。

在 SAP ABAP 环境中实现 MCP 协议，提供 LLM 上下文信息和功能。

多语言AI后端，通过集成MCP协议库提供LLM上下文服务（资源、工具）。

基于 Rails 和 MCP 协议，为 AI 应用提供带认证、支付、工具和资源能力的上下文服务后端模板。

Ruby服务器，通过MCP协议为LLM客户端提供安全的文件系统访问和管理能力。

连接您的 Nextcloud 日历，通过 Model Context Protocol (MCP) 接口提供日历的查看、创建、修改、删除等功能，赋能支持 MCP 的大模型应用。

在Google Apps Script环境中实现模型上下文协议(MCP)服务器，提供基础上下文服务功能。

一个用Go语言构建的Model Context Protocol (MCP) 服务器框架，用于向LLM提供资源和工具服务。

提供 MCP 工具与 Jira 交互，使 LLM 能够获取、创建和搜索 Jira 问题。

提供一个基于Python MCP SDK的标准容器化基础镜像和工具，用于快速构建和部署Model Context Protocol (MCP) 服务器。

基于Scala 3和ZIO，用于快速、便捷地构建符合Model Context Protocol (MCP) 标准的应用后端服务器。

通过MCP协议为LLM提供搜索和访问LangChain、OpenAI等库文档的能力。

基于Poem Web框架实现的Model Context Protocol服务器。

一个基于MCP理念的简单文件访问服务器，为LLM提供在安全沙箱内读写和列出文件的能力。

基于TypeScript和Fastify的MCP服务器框架，快速构建LLM上下文服务后端。

通过标准化的MCP协议，允许AI工具（如Claude, Cursor）创建、管理和检索Zoom会议。

一个基于MCP协议的词典服务器，提供剑桥词典的单词查询和详细解析功能。

基于 FastMCP 框架构建的 MCP 示例服务器，用于向 LLM 客户端提供简单的资源和工具访问能力。

为Swift开发者提供构建和连接遵循Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器和客户端的工具包。

轻量级异步API平台，用于管理和运行Model Context Protocol (MCP) 工具和服务器，提供上下文服务。

基于MCP协议，连接OpenSearch数据库，提供数据查询和集群管理工具给LLM客户端。

一个极简的AI代理后端，通过标准化工具为LLM提供文件、终端、网页等上下文功能。

基于MCP协议的服务器，帮助AI Agent访问项目文档或指导文档创建。

为支持MCP协议的LLM客户端提供查询Bilibili用户信息的服务。

在Kubernetes集群中动态按需创建、管理和删除Model Context Protocol (MCP) 服务器的后端服务。

基于MCP协议，为AI客户支持机器人提供上下文信息和智能回复功能的后端服务。

使用Python和MCP SDK快速构建模型上下文协议(MCP)服务器的模板，为LLM提供数据和工具访问能力。

基于FastAPI的MCP服务器，为大型语言模型提供上下文管理、工具调用和SSE实时通信能力。

一个基于 Gradio 构建的最小化 MCP 服务器，提供 Web UI 和可被 LLM 客户端调用的工具接口。

基于Java Spring Boot实现的MCP服务器框架，提供工具注册、调用及任务管理能力。

基于TMDb API的美剧推荐MCP服务器，提供按类型推荐、相似剧集推荐和剧集详情功能。

集成FastAPI和FastMCP，快速构建可扩展的LLM上下文服务器，支持工具、资源、Prompt自动发现。

提供 Jaeger 追踪数据作为资源，通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供上下文和工具能力。

基于MCP协议，实现HTTP/SSE传输协议并集成OAuth认证的MCP服务器参考实现。

一个实现MCP协议的应用后端，使大型语言模型能通过工具与JSON文件交互，执行分割、合并等操作。

基于Model Context Protocol (MCP)，提供Go语言实现，用于构建标准化的AI应用后端，连接应用与AI模型。

提供对货运路线及城市数据进行查询和修改的能力，供LLM客户端调用。

将 Fabric AI 框架的能力通过 MCP 协议暴露给兼容的 LLM 客户端。

基于MCP协议的后端服务，通过浏览器插件为LLM客户端提供网页导航、交互及状态获取能力。

将Readwise Reader资料库暴露为MCP服务，供LLM客户端访问文档。

提供一个框架，用于启动和管理多个 MCP 服务器，通过统一网关暴露为 SSE 服务，供 LLM 客户端调用工具和访问上下文。

将钉钉开放平台能力封装为 MCP 服务，为 AI Agent 提供钉钉相关的资源和工具。

一个简单的MCP服务器示例，用于测试和演示MCP协议的基本工具功能。

通过MCP协议，允许LLM客户端或兼容应用访问Kibana实例的数据和API能力。

基于TypeScript的Model Context Protocol (MCP) 服务器基础框架，提供核心工具、资源示例及生产级开发工具。

快速创建、配置和部署基于 Cloudflare Workers 的 MCP 服务器，简化 LLM 工具开发。

基于AI的任务管理器CLI，支持任务管理、AI辅助，并提供MCP服务器接口为LLM提供任务上下文及工具调用能力。

基于 Spring AI 框架，提供 MCP 服务器的 Stdio 和 SSE 实现示例，支持工具调用。

基于 Model Context Protocol (MCP)，提供访问 Quip 电子表格数据及相关工具的后端服务。

连接您的CalDAV账户，为大型语言模型提供日历和任务数据作为上下文或执行操作。

轻量、快速、兼容 NativeAOT 的 .NET MCP 服务器和客户端框架。

提供通过 MCP 协议访问 Microsoft 365 文件和驱动器的服务器实现，为 LLM 客户端提供相关上下文和操作工具。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的工具注册与执行服务，支持集成Spring AI工具。

一个基于Model Context Protocol的多智能体AI旅行应用示例。

将 Zerocracy 服务能力以 MCP 协议方式暴露给 LLM 客户端，提供特定工具功能。

K8sGPT 是一款用于扫描 Kubernetes 集群、诊断并以自然语言解释问题，并可作为 MCP 服务器为 LLM 客户端提供上下文的服务端应用。

Model Context Protocol (MCP) 后端服务，为AI客户端提供上下文、工具调用和Prompt管理能力。

连接AI客户端与智能代理的MCP中心，通过工具提供多样的AI能力和上下文。

核心PHP库，用于构建符合Model Context Protocol (MCP)标准的服务器，轻松将PHP应用逻辑暴露给LLM客户端。

一个通过Model Context Protocol (MCP) 为AI助手提供待办事项清单访问和管理能力的服务器。

基于 FastMCP 库实现的简单 MCP 服务器，用于演示 MCP 协议功能及Agent客户端连接。

使用 Ruby 实现的 MCP 服务器基础框架与示例，支持生命周期管理和工具调用。

用于将Python MCP服务器注册到Nacos，支持工具动态配置。

基于 NanoAgent 微框架的 MCP 服务器组件，用于托管和远程调用工具。

通过MCP协议向AI助手提供编程规范和规则的后端服务组件。

基于Go+语言实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器开发框架，简化LLM应用后端构建。

一个使用官方SDK构建的Node.js应用，实现了MCP服务器协议，为AI助手提供可扩展的工具、资源和Prompt上下文服务。

一个演示如何使用 Genkit 在 Firebase/Cloud Run 构建 AI 应用的示例项目，内含 MCP 服务器实现代码。

聚合多个MCP服务器的功能，通过统一接口为LLM客户端提供服务。

使用 Go 语言和 mcp-go 库构建的 MCP 服务器基础示例，展示工具、资源和提示词的实现。

一个基于MCP协议的后端服务，提供员工请假查询和申请功能，可供LLM客户端使用。

基于类jq语法处理Markdown，为LLM提供文档内容提取和转换能力的MCP服务器。

基于MCP协议，为LLM客户端提供访问Steampipe数据库的能力，通过工具查询数据和元信息。

基于 Web 界面的工具，用于快速生成支持 MySQL 数据库查询的 MCP 服务器脚本 (stdio/SSE)。

将 Deco 网站转换为 MCP 服务器，为 LLM 客户端提供工具调用能力。

基于Cloudflare Workers平台构建的MCP服务器演示项目，提供LLM工具和OAuth认证。

基于 Azure Functions 构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供工具能力给 LLM 客户端。

提供多种功能各异的MCP服务器示例，用于测试和验证Model Context Protocol客户端及服务器实现。

通过MCP协议，为大型语言模型提供基于SearXNG的隐私友好型网页搜索能力。

基于AI-First理念，通过MCP协议为LLM提供项目上下文管理和文档生成工具的后端框架。

通过Model Context Protocol (MCP)向大模型客户端提供Magic UI组件和示例访问能力的后端服务。

提供通过 MCP 协议访问天气预报和预警信息的能力。

基于 MCP 协议，为大语言模型提供访问和操作 PostgreSQL 数据库的能力。

基于 Spring AI 实现的 MCP 服务器示例，演示如何托管工具，为 LLM 客户端提供上下文和功能。

通过MCP协议，为LLM客户端提供Buildkite CI/CD平台的上下文信息和操作工具。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的全面服务器，为AI Agent提供丰富的工具、记忆和模型调用能力，增强认知与操作。

连接知识组织基础设施 (KOI) 中的智能体个性与能力到大型语言模型 (LLM) 客户端，以标准化的资源和工具形式呈现。

基于Hono框架，实现Model Context Protocol (MCP) 的无状态服务器，优化适配Cloudflare Workers等Serverless环境。

一个基于.NET实现的简单MCP服务器，提供当前时间和指定时区的时间信息，作为LLM应用的工具。

使用PHP快速构建遵循Model Context Protocol (MCP)标准的服务器，为大模型提供上下文和工具。

基于Convoworks框架，将WordPress服务扩展为MCP服务器，通过SSE协议为LLM客户端提供工具和Prompt能力。

go-a2a 是使用 Go 语言实现的 Agent-to-Agent (A2A) 协议库，它不仅实现了 A2A 协议，还集成了 Model Context Protocol (MCP)，可以作为有效的 MCP 服务器使用，为 LLM 应用提供资源、工具和 Prompt 管理等上下文服务。

Browser MCP 是一款模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在使 AI 应用程序能够控制您的浏览器，提供上下文信息和功能，实现更智能的 Web 交互。

Teamtailor MCP Server 提供对 Teamtailor API 的集成，允许通过 MCP 协议调用 Teamtailor 的候选人数据。

基于MCP协议的数据库服务，提供数据库查询和管理的工具，支持多种数据库类型。

CLAP Agent MCP Server Examples展示了如何使用fastmcp构建MCP服务器，为CLAP Agent提供远程工具和资源访问能力。

火山引擎MCP服务器市场，提供丰富的云服务和第三方工具集成，支持多种部署模式，助力开发者快速构建AI大模型应用。

开源框架，用于构建事件驱动的多智能体AI系统，提供灵活接口和内置编排能力。

Perses MCP Server 是一个本地 MCP 服务器，它使得 LLM 客户端能够以标准化的方式与 Perses 应用交互，获取监控数据上下文。

Teamwork AI MCP Server为LLM客户端提供Teamwork.com的项目管理上下文和操作工具，实现AI智能体与Teamwork.com的集成。

SpaceBridge MCP服务器连接AI助手与SpaceBridge平台，实现跨Issue跟踪器的Issue管理自动化。

基于 Laravel 框架构建的 MCP 服务器，通过 SSE 协议提供安全可扩展的上下文服务框架。

为LLM应用提供Terragrunt文档和GitHub issues上下文信息的MCP服务器。

JokesMCP-TS 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，通过工具提供 Chuck Norris 笑话和 Dad Jokes 笑话。

ACI.dev 是一个开源平台，通过统一的 MCP 服务器和 Python SDK，为 AI Agent 提供安全、可扩展的工具集成和上下文服务。

基于FastMCP框架构建的物联网设备控制与长期记忆管理MCP服务器，提供设备控制、状态查询及长期记忆存储和检索等功能。

KWDB MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，旨在为 LLM 客户端提供访问 KaiwuDB 数据库的标准化上下文服务，支持资源管理、工具注册和 Prompt 模板渲染等核心 MCP 功能。

MCP-Nhost 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，用于与 Nhost Cloud 项目和服务进行交互，提供 GraphQL Schema 获取和查询执行等工具。

Maoto Agent框架的MCP服务器扩展，为LLM应用提供工具注册、发现和执行能力。

一个使用Python实现的MCP服务器基础示例，演示了如何通过工具和资源为LLM提供上下文信息和功能扩展。

基于 Spring Boot 和 MCP 构建的事件推荐聊天机器人后端，提供资源访问、工具注册和 Prompt 模板渲染等 MCP 核心功能。

基于FastMCP框架构建的示例MCP服务器，演示了如何集成和使用各种工具，如天气查询、播客制作和代码评审。

一个基于Python的MCP服务器演示，用于AI便签应用，提供资源、工具和Prompt管理功能。

miru MCP 服务器提供软件包文档和相关链接的检索工具，为语言模型提供软件库信息的上下文服务。

MCP Gateway 是一个轻量级、高可用的网关服务，旨在通过配置将现有 API 服务转换为 MCP 服务器，为 LLM 应用提供上下文服务。

HiRAG-MCP服务器是一个Python实现的MCP服务器，为LLM应用提供基于HiRAG的增强检索工具，支持本地和混合检索。

轻量级后端服务器，用于连接和管理多个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，简化 LLM 应用的上下文服务集成。

一个基于 MCP 协议的简单记事本应用后端，支持 AI 助手进行笔记的创建、读取、总结等操作。

GLUE框架是一个用于构建多模型AI应用的强大框架，它集成了MCP服务器功能，支持资源、工具和Prompt模板管理，为LLM客户端提供上下文服务。

llms-full MCP 服务器是一个为 LLM 应用提供文档检索和 Web 搜索功能的后端服务，通过统一的 MCP 协议进行交互。

API200 MCP 服务器是一个基于 MCP 协议的应用后端，旨在将 API-200 平台集成的第三方 API 以工具形式提供给 LLM 客户端使用。

一个简单的Python MCP服务器示例，提供天气信息查询工具，如实时天气、天气预报和天气警报。

Micro.mcp 是一个轻量级的 Python MCP 服务器框架，帮助开发者快速构建和部署符合 Model Context Protocol 标准的应用后端，用于管理资源、工具和 Prompt，为 LLM 应用提供上下文服务。

DadMCP服务器为家庭教育场景提供AI能力，通过MCP协议与客户端通信，实现远程教育资源的访问和工具调用。

提供网页截图功能的MCP服务器，使LLM可以通过工具调用获取网页截图，增强LLM的网页内容理解能力。

Recall.js 作为一个轻量级RAG系统，通过MCP协议提供语义搜索工具，为LLM应用提供本地知识库的访问能力。

一个基于MCP协议的任务管理服务器，增强AI代码编辑器的上下文处理能力，提供任务规划、执行和用户界面。

CoorAgent 是一个 AI 协作社区平台，支持通过 MCP 协议扩展和集成外部工具与资源，为 LLM 应用提供上下文服务。

TypingMind MCP Connector 是一个轻量级服务器，用于管理和连接多个 Model Context Protocol (MCP) 客户端，方便 TypingMind 等应用集成自定义 AI 模型和工具。

Super Agent Party 是一个将大型模型转化为智能代理的应用后端，支持知识库访问、互联网连接、MCP 服务调用、深度思考和深入研究，并通过 OpenAI API 或 Web/桌面应用进行访问。

FastSD CPU MCP服务器是一个基于FastAPI构建的MCP后端，为LLM客户端提供快速CPU上的Stable Diffusion图像生成服务。

基于Ably CLI的MCP服务器，为LLM客户端提供与Ably服务的上下文连接和功能调用能力。

基于 Next.js 构建的 EigenLayer MCP 服务器，通过 MCP 协议向 AI 助手提供 EigenLayer 文档资源访问能力。

轻量级 TypeScript 库，用于构建可编排的多智能体 AI 系统，支持 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成，提供上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol，为 LLM 提供 MongoDB 数据库中小说数据的上下文服务，专为小上下文窗口优化。

基于Cloudflare Workers构建的远程MCP服务器，提供OAuth登录和工具注册能力，可与Claude等客户端集成。

基于MCP协议的AWS工具服务器，为LLM提供AWS云服务和本地文件系统访问能力。

Workflows MCP是一个MCP服务器，用于编排和组合多个Prompt和MCP服务器，简化AI工具的使用和管理。

一个基于 JavaScript 开发的 MCP 服务器，用于管理资源、工具和 Prompt，为 LLM 应用提供上下文服务。

基于Model Context Protocol的实验性服务器，提供工具注册和执行能力，演示了Stdio和SSE两种传输协议的应用。

基于OpenResty和Lua的MCP服务器SDK，用于构建和管理LLM应用的上下文服务后端。

为大型语言模型客户端提供访问Google Drive文件的MCP服务器，支持文件搜索和内容获取功能。

Product Hunt MCP Server是一个即插即用的MCP服务器，为LLM应用提供访问Product Hunt数据的能力。

Synapstor是一个模块化的库，用于语义存储和检索信息，通过向量嵌入和Qdrant数据库为LLM应用提供上下文服务。

Airweave是一个多应用数据集成平台，可将各类应用转化为AI Agent可用的语义化MCP服务器，提供统一数据访问和检索能力。

一个可配置的框架，用于将命令行工具作为 MCP 工具提供给 LLM，实现上下文增强。

Orval generates MCP server-side code from OpenAPI specifications, providing standardized context services for LLM applications.

轻量级的MCP服务器与客户端Python实现，提供天气、时间等示例服务，助力LLM访问外部工具。

基于Gemini API构建的MCP服务器，提供聊天、搜索、RAG等多种工具，通过路由实现智能上下文服务。

基于FastAPI构建的Anytype MCP服务器，提供资源管理、工具注册和Prompt模板定义等功能，用于连接LLM客户端与Anytype。

一个基于MCP协议的服务器，提供Whistler Blackcomb滑雪胜地的实时天气信息，包括山区和村庄的天气预报。

Cognisphere ADK是一个认知架构框架，集成了记忆管理、叙事构建、身份系统和MCP协议，提供AI Agent上下文服务能力。

基于Model Context Protocol构建的MCP服务器，为LLM客户端提供股票分析工具和数据访问能力。

该仓库通过示例项目展示了如何将MCP服务器与GitHub Copilot Agent模式集成，提供上下文信息和工具能力。

Pipulate是一个本地优先的桌面应用框架，为AI工作流提供上下文服务，可作为轻量级MCP服务器使用。

Speelka Agent 是一个通用的 LLM Agent，基于 Model Context Protocol (MCP) 构建，能够利用来自其他 MCP 服务器的工具，为 LLM 客户端提供上下文服务。

AJ-MCP 是一个轻量级的 Java SDK，用于构建 MCP 客户端和服务器，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心 MCP 功能，支持 Stdio 和 SSE 传输协议。

本仓库提供了一系列基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器示例，包括天气查询和BMI计算工具，旨在帮助开发者快速上手MCP服务器的开发与部署。

基于 Model Context Protocol 的服务器启动器，帮助开发者快速搭建本地 MCP 服务器，集成自定义工具，为 AI 助手提供上下文服务。

Vectra MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于连接和查询Vectra知识库，提供知识库管理和查询工具。

GoldRush MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它将 Covalent GoldRush API 的数据和功能以资源和工具的形式提供给 LLM 客户端。

演示基于意图的MCP服务器，通过声明式配置管理工具，提供上下文服务，是MCP协议的服务器端实现示例。

基于Model Context Protocol的知识图谱内存服务器，为LLM应用提供持久化记忆能力，支持知识图谱的存储、检索和管理。

通过 Model Context Protocol (MCP) 协议，为AI助手提供访问Slack的功能，包括搜索消息、设置状态、管理提醒等。

为 Better Auth 应用提供模型上下文协议 (MCP) 服务，管理资源、工具和 Prompt 模板，标准化 LLM 交互。

一个基于 MCP 协议的服务器，允许 LLM 应用连接和查询 PostgreSQL 数据库，提供数据库信息和执行 SQL 查询的功能。

一个基于 Node.js 的 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过 Model Context Protocol 访问 Voiceflow 知识库，实现知识检索与问答功能。

基于Spring MVC和SSE实现的MCP服务器，支持通过JSON-RPC协议与LLM客户端进行上下文信息和功能交互。

一个MCP服务器，桥接SearxNG搜索引擎，为LLM客户端提供搜索工具。

PlanetScale CLI 内置的 MCP 服务器，为 AI 工具提供数据库上下文访问能力。

用于安装和配置 Tailor 平台的 MCP 服务器，提供资源管理、工具调用和 Prompt 模板等核心 MCP 功能，支持 LLM 应用构建。

Magic UI MCP Server 通过 Model Context Protocol 协议，为 LLM 客户端提供访问 Magic UI 组件信息的接口，辅助 AI 助手理解和应用 Magic UI 组件库。

灵活的MCP服务器，支持AI助手搜索文档和代码库，由Probe搜索引擎驱动。

Revvy项目中的天气信息工具MCP服务器，为LLM客户端提供日本天气警报和全球天气预报工具。

基于MCP协议实现的服务器，提供网页搜索和相似内容查找工具，增强LLM应用上下文能力。

TextQL MCP服务器是一个独立的MCP服务器实现，它提供将自然语言转换为`*`QL查询并执行`*`QL查询的工具，支持SQL和GraphQL数据库。

SupaMCP是一个跨平台的Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，用C语言编写，支持资源和工具管理，并可作为网关路由请求。

Troubleshoot MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端应用，专注于为 AI 模型提供 Kubernetes 支持包的上下文信息和故障排除能力。

提供文件系统访问能力的MCP服务器，支持LLM通过工具安全地读取、写入和搜索文件。

go-mcp SDK 是一个 Go 语言工具包，旨在简化 Model Context Protocol (MCP) 服务器的开发，提供类型安全、直观的接口来构建高效的上下文服务后端。

一个轻量级的MCP服务器框架，用于快速构建和部署支持LLM应用的工具服务器。

MCPDocSearch是一个MCP服务器，它通过爬取网站文档并建立语义索引，为LLM客户端提供文档检索能力，支持Cursor等MCP客户端集成。

Taiga MCP Bridge 是一个连接 Taiga 项目管理平台和 MCP 协议的桥梁，旨在为 AI 工具提供项目上下文和操作能力。

演示了基于Model Context Protocol的服务器实现，提供通过Stdio和SSE协议与LLM客户端交互的示例，包括工具注册和执行。

基于Python和SSE实现的MCP服务器，提供实时的LLM上下文服务和工具调用能力。

一个MCP服务器，允许LLM客户端通过工具访问和操作SQLite和SQL Server数据库，提供数据库上下文信息。

基于FastAPI构建的MCP服务器，提供资源管理、工具注册和SSE通信能力，为LLM应用提供上下文服务。

基于MCP协议构建的天气信息服务器，提供天气预报和气象警报查询功能。

Okta MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，旨在使 AI 模型能够安全访问和管理 Okta 环境，为 IAM 和安全团队提供强大的上下文服务能力。

SolidPilot MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务器，专注于为 SolidWorks 提供上下文服务，支持 LLM 理解和操作 SolidWorks 设计。

一个基于Model Context Protocol的服务器，提供访问维基百科信息的工具和资源，增强LLM的知识检索能力。

基于Delphi实现的MCP服务器示例，演示如何向LLM客户端提供天气数据上下文信息。

MCP Lite 是一个基于 Ruby 开发的轻量级模型上下文协议（MCP）服务器实现，旨在为 LLM 应用提供高效、可扩展的上下文服务框架。

用于构建基于 aiohttp 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器的工具库，支持资源、工具和 Prompt 管理。

基于ai-playground仓库的MCP服务器示例，提供加法工具，演示MCP服务器的基本功能。

将GitHub项目转换为可通过MCP访问的文档中心，使AI工具能够获取最新的代码和文档。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MIR 算法评估和自动改进服务器，提供资源、工具和 Prompt 模板管理，支持 AI 驱动的算法自动优化。

Botanika Desktop内置MCP服务器，为本地LLM客户端提供工具和上下文服务，支持Google搜索、Spotify等功能集成。

基于Go语言实现的、可水平扩展的MCP服务器，为LLM应用提供资源、工具和Prompt模板管理等核心上下文服务。

基于 .NET 的 MCP 服务器模板，帮助开发者快速构建和部署符合 Model Context Protocol 规范的后端服务。

基于Next.js构建的AI聊天机器人平台，集成了Model Context Protocol (MCP) 功能，提供资源访问和工具执行能力。

基于插件化架构的C++ MCP服务器实现，支持资源、Prompt和工具扩展，通过标准输入输出流与客户端通信。

Prisma MCP 服务器为 AI 智能体提供数据库管理能力，允许通过 Model Context Protocol 管理 Prisma Postgres 数据库。

该仓库提供了一系列基于FastMCP框架构建的示例MCP服务器，演示了如何通过工具和资源扩展LLM应用的功能。

MCP4Go 是一个用 Go 语言实现的 MCP 服务器，它提供资源、工具和 Prompt 管理功能，简化 AI 应用的开发。

Anon Kode是一个终端AI编码工具，同时也是一个有效的MCP服务器实现，可以为LLM客户端提供代码上下文和工具能力。

提供工具和提示的MCP服务器，扩展大型语言模型能力，支持多种工具和提示模板，简化LLM应用开发。

Letta MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的后端实现，旨在为LLM客户端提供资源管理、工具执行和Prompt模板服务，构建安全可扩展的上下文服务框架。

Base Builder MCP 是一个 MCP 服务器，旨在为 LLM 客户端提供 Base 文档的访问能力，辅助开发者在 Base 区块链上进行构建。

基于MCP协议实现的SSE服务器，集成DeepSeek模型，提供产品、库存、文件等工具调用能力。

Canvas MCP 服务器为 AI 助手提供访问 Canvas LMS 内容的桥梁，简化课程信息查询和管理。

Vapi MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 构建的应用后端，通过集成 Vapi API，为 LLM 应用提供助手、电话呼叫和电话号码管理等功能。

一个简单的 MCP 服务器示例，提供了一个名为 "dust" 的工具用于演示。

FlexPrice MCP Server是一个为AI Agent设计的MCP服务器，可以高效访问FlexPrice的发票和客户数据。

基于MCP协议的RAGFlow集成服务器，提供知识库管理、文档上传和问答等工具，简化LLM应用开发。

基于MCP协议，为LLM客户端提供访问Google Cloud Healthcare API和公共医疗研究API的医疗健康工具。

Netbird MCP Server 是一个 MCP 服务器实现，它将 Netbird 网络管理平台的数据和功能通过 Model Context Protocol 桥接到 LLM 应用，实现基于 Netbird 信息的智能问答和自动化操作。

通过MCP协议为LLM客户端提供网页搜索和网页访问工具的服务器，扩展LLM应用的功能。

一个使用Python实现的简单但功能完备的MCP服务器，支持工具注册和调用，并提供时间工具示例。

提供多种预配置的MCP服务器 Nix 包，方便用户快速部署和使用，扩展 LLM 应用的功能。

基于AWS Lambda的MCP服务器实现，通过Server-Sent Events (SSE) 提供实时的上下文服务，支持工具、资源和Prompt管理。

一个基于MCP协议的服务器，为Godot RAG模型提供Godot引擎文档的上下文检索工具。

一个基于MCP协议实现的MySQL数据库操作服务器，支持通过工具执行SQL查询、获取表结构信息等，为LLM应用提供数据库交互能力。

基于 Azure Functions 构建的 Untappd MCP 服务器，为 LLM 应用提供啤酒信息查询等上下文服务。

QueryPie MCP Server为LLM应用提供数据访问和工具能力，通过标准MCP协议与客户端通信。

一个基于MCP协议构建的聊天机器人，通过天气服务工具为用户提供实时天气查询功能。

基于Langchain和NestJS构建的MCP服务器示例，演示了如何使用MCP协议提供上下文信息和工具能力。

提供开箱即用的 MCP 服务器可执行文件，简化 LLM 应用的上下文服务部署。

cpp-mcp 框架是一个用 C++ 编写的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心功能，并通过 JSON-RPC 协议与客户端通信。

一个基于MCP协议的MySQL数据库操作服务器，为LLM客户端提供数据库查询、表结构获取等工具能力。

基于Next.js构建的MCP服务器示例，提供资源管理、工具注册和Prompt模板功能，支持LLM应用获取上下文信息和调用外部功能。

基于Swift Hummingbird框架构建的MCP服务器示例，演示了如何使用Swift SDK实现MCP协议，提供资源管理、工具调用和Prompt模板服务。

封装Google Gemini API的MCP服务器，通过标准化的MCP工具接口，为LLM客户端提供Gemini模型的各项能力。

连接 QA Sphere 测试管理系统的 MCP 服务器，为 LLM 提供测试用例和项目信息，实现智能测试辅助。

AnyAgent是一个Python库，旨在统一多种Agent框架的接口，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务器的集成，为LLM应用提供灵活的工具和上下文管理能力。

Autochat项目提供的MCP服务器示例，展示如何通过FastMCP框架构建和运行MCP服务器，为Autochat智能体提供资源和工具。

Wiki-RAG MCP服务器基于Model Context Protocol，为LLM应用提供Mediawiki知识库的上下文服务，支持资源访问、工具调用和Prompt模板定制。

该项目是一个MCP服务器，用于扫描代码库，提取代码定义，并以LLM友好的格式提供代码结构信息，辅助LLM理解代码上下文。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供访问宝可梦数据的工具，例如获取宝可梦信息、类型信息、技能和特性等，用于增强LLM的宝可梦知识。

基于Model Context Protocol的PDF阅读服务器，提供在项目根目录下安全读取本地或远程PDF文件的能力。

Gen AI Toolbox for Databases 是一个开源服务器，旨在简化构建用于数据库交互的 Gen AI 工具，为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。

PHP SDK，用于构建 MCP 服务器和客户端，为 LLM 应用提供标准化的上下文服务框架，支持资源、工具和 Prompt 管理。

MCPServerKit是一个Swift框架，用于简化构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的过程，专注于工具创建和集成。

Browser MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，专注于为LLM提供浏览器上下文和操作能力，例如网页快照、元素点击、页面导航等工具。

基于Bun构建的MCP服务器脚手架，提供资源、工具和Prompt模板管理功能，支持SSE协议，快速搭建LLM应用后端。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，用于提供设计系统的组件属性和设计令牌信息，支持 LLM 应用获取设计上下文。

Nerve Agent Server是一个用于运行LLM Agent并将其功能作为MCP兼容服务对外提供的平台，方便与MCP客户端集成。

Paper Search MCP 是一款 MCP 服务器，为 LLM 提供学术论文的搜索、下载和内容读取工具，支持 arXiv、PubMed、bioRxiv 和 Google Scholar 等多个平台。

一个 Binary Ninja 插件，提供 MCP 服务器功能，通过 HTTP 接口与 LLM 集成，为 LLM 应用提供上下文服务。

AgentX平台是一个基于MCP协议构建的智能对话系统，旨在提供资源、工具和Prompt模板管理等核心上下文服务。

一个基于 Python 开发的 MCP 服务器，旨在为 LLM 应用提供便捷的 MediaWiki 知识库访问能力，支持资源管理、数据访问和 Prompt 模板。

Rust实现的自主Agent框架，支持MCP协议，提供资源、工具和Prompt模板管理，可作为LLM上下文服务器。

Codex MCP Server是一个为LLM应用提供区块链数据上下文服务的工具，通过MCP协议提供Codex平台丰富的链上数据查询和分析能力。

基于MCP协议的Infactory API桥接服务，为LLM提供访问和操作Infactory平台数据的能力。

MegaTool 是一个命令行工具，提供多种基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，包括计算器、GitHub信息访问和包版本检查等功能。

AutoMCP 是一个轻量级、可配置的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，用于构建 LLM 应用的上下文服务后端。

PostgreSQL MCP Server为AI Agent提供数据库访问和上下文信息，支持多数据库连接、模式发现、查询工具和扩展信息。

Universal MCP是一个中间件，作为MCP服务器为API应用提供统一的上下文访问、工具注册和Prompt模板服务。

Mcptix是一款轻量级工单跟踪系统，集成了AI助手，通过Model Context Protocol (MCP) 协议为AI客户端提供结构化上下文信息，辅助AI助手理解和操作工单。

Browser MCP 是一个浏览器扩展和 MCP 服务器，允许 LLM 应用与用户正在使用的浏览器进行交互，提供网页内容获取、样式修改、历史记录查询等工具。

提供Docker镜像，简化MCPO服务器的部署和运行，并将其暴露为OpenAPI兼容的HTTP端点，方便LLM应用集成。

连接 HireBase API 的 MCP 服务器，提供职位搜索工具和求职助手 Prompt，方便 LLM 应用集成职位信息。

基于MCP协议的VNDB服务器，为LLM提供视觉小说数据库的访问能力。

本仓库提供了一系列示例性的 MCP 服务器，演示了如何为 LLM 应用构建提供上下文信息和外部工具支持的后端服务。

基于MCP协议，此Python项目作为服务器，集成Box API，提供文件搜索、内容读取、AI能力等工具，为LLM应用提供Box云存储的上下文服务。

CrateDB MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，旨在为 LLM 提供 CrateDB 数据库的上下文访问和操作能力。

一个MCP服务器，允许LLM客户端通过Wikipedia API检索和搜索维基百科内容，作为LLM的上下文信息来源。

一个简单的MCP服务器，提供天气警报和预报工具，供LLM客户端调用获取天气信息。

生产级MCP服务器实现，提供HTTP优先的设计、OAuth鉴权和可扩展架构，赋能LLM应用。

Agentical是一个Python框架，用于构建基于MCP协议的LLM应用，提供工具集成、多服务器连接和灵活配置等功能。

基于Quarkus和MCP协议构建的智能助手应用后端，集成多种工具，提供上下文服务。

MCP浏览器工具套件是一个MCP服务器，旨在为LLM客户端提供浏览器交互能力，使其能够获取网页信息、控制网页元素。

使用 Go 语言构建的 MCP 服务器示例，提供工具、Prompt 和资源管理功能，用于扩展 LLM 应用能力。

提供Bun和Python两种语言实现的MCP服务器示例，用于演示如何构建和运行支持资源与工具管理的MCP后端服务。

一个基于MCP协议的服务器，旨在为LLM应用提供B站API的工具和数据资源访问能力。

基于Rust开发的MCP服务器基础实现，通过标准输入输出(stdio)进行通信，演示资源、工具和Prompt列表及工具调用功能。

这是一个用于快速搭建MCP服务器的模板项目，预置了工具注册和调用示例，方便开发者快速上手构建自己的LLM应用后端。

Saiku MCP服务器是基于Model Context Protocol的后端实现，旨在为LLM客户端提供资源、工具和Prompt模板管理等核心上下文服务。

用于快速构建AI原生IDE产品的框架，可作为MCP服务器为LLM客户端提供上下文服务。

提供安全的本地文件系统访问的MCP服务器，允许LLM客户端在预定义目录下进行文件读写、编辑和管理操作。

基于TypeScript的MCP服务器启动器模板，提供资源、工具、Prompt等核心功能的基础框架。

一个用于构建MCP服务器的最小Python模板，提供工具注册和基础服务器框架，方便快速搭建MCP应用后端。

MCP Java SDK 针对Java 8和Spring Boot 2.x环境优化，提供基于Spring WebMVC的MCP服务器实现，简化LLM应用后端开发。

Claude Crew 是一个 MCP 服务器，旨在通过为 Claude Desktop 提供项目专属的上下文和工具，创建自主编码智能体。

一个基于MCP协议的服务器，用于集成Microsoft Teams，提供消息读取、发送和成员管理等工具，为LLM应用提供Teams上下文服务。

Chuck Norris MCP Server是一个实验性的工具，通过 Model Context Protocol (MCP) 接口，为大型语言模型 (LLM) 提供增强能力 (Jailbreak) 的 Prompt。

演示食谱和天气信息MCP服务器，提供资源管理、工具执行和Prompt模板渲染，为LLM应用提供上下文服务。

Wandering RAG是一个个人知识库RAG工具，它将本地Markdown文档、Notion笔记等数据存入向量数据库，并以MCP服务器形式对外提供知识检索和存储能力，为LLM应用提供个人化上下文服务。

为 Zed 编辑器提供 GitHub MCP 服务器扩展，连接 GitHub 数据作为上下文信息，支持代码仓库浏览和问题追踪。

一个简单的MCP服务器，用于管理励志短语，允许LLM客户端访问和操作短语数据。

基于MCP协议实现的绘图工具服务器，提供画笔、橡皮擦、颜色选择等工具，并支持获取画布图像。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的函数工具服务器，支持注册、执行多种编程语言编写的工具函数，并通过HTTP桥接扩展工具能力。

Blaxel Python SDK 提供了一套用于构建和部署 MCP 服务器的工具，旨在简化大型语言模型（LLM）与外部上下文和功能集成的过程。

一个MCP服务器，使AI模型能够与比特币Ordinals铭文互动，展示交易中的铭文内容，支持文本、图片等多种格式。

KiMCP是一个MCP服务器，旨在为LLM应用提供对韩国API（如Naver搜索）的便捷访问能力，扩展LLM在韩语内容上的信息检索和工具调用能力。

一款专为分析和调试MCP日志设计的服务器，支持Claude等LLM客户端访问和查询日志，辅助开发者排查集成问题。

ChatDM是一个基于Spring AI MCP的D&D游戏辅助工具，为LLM客户端提供游戏上下文、骰子、预言等功能，提升AI游戏体验。

基于TypeScript的MCP服务器模板，演示如何构建具备工具调用和上下文功能的LLM后端应用。

基于Model Context Protocol构建的MCP服务器，连接Azure Cosmos DB，提供产品搜索和订单查询等上下文信息服务，支持LLM客户端通过工具调用访问Cosmos DB数据。

基于Symfony框架构建MCP服务器，专注于通过STDIO和SSE协议向LLM客户端提供工具能力。

基于MCP协议的OKR管理服务器，集成Stytch B2B认证，为AI agent提供结构化OKR数据访问和管理工具。

MCPHub是一个统一的中心服务器，用于管理和整合多个MCP服务器，提供集中的访问入口和管理界面。

基于C#和Model Context Protocol SDK构建的简单MCP服务器示例，演示了如何注册和调用工具。

这是一个使用D语言编写的MCP服务器库，专注于通过stdio传输协议为AI语言模型提供上下文信息、工具和Prompt服务。

基于 AdonisJS 框架的 Model Context Protocol (MCP) 服务器 SDK，通过 Server-Sent Events (SSE) 协议提供资源、工具和 Prompt 服务。

LTM-CLINE 是一个为 Claude 3.7 设计的 MCP 服务器，提供长期记忆和人格演变功能，增强其上下文理解和对话能力。

一个基于Model Context Protocol的服务器，通过工具提供漫威漫画和角色数据的访问能力，并支持生成HTML展示页面。

为Cursor IDE提供工具和服务的MCP服务器，集成到Ultra Wide Turbo Workspace中，支持工具列表和README文件读取。

轻量级 Javascript MCP 服务器及客户端 SDK，专注于 SSE 传输，简化 AI Agent 上下文服务搭建。

基于 Swift 语言的 MCP 服务器模板，提供基础框架和示例代码，帮助开发者快速构建自定义 MCP 服务器。

一个MCP服务器，通过抓取和管理RSS订阅源及网页内容，为LLM提供最新的新闻资讯和文章作为上下文信息。

TPC Server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的应用后端，用于记录软件开发过程中的想法、计划和变更日志，为AI编码助手等工具提供结构化上下文信息。

一个连接 Limitless API 和大语言模型 (LLM) 的 MCP 服务器，提供个人 Lifelog 数据的上下文访问能力。

为电子病历(EHR)集成和医学研究提供统一API和MCP服务器，简化医疗数据访问和功能调用。

FalkorDB MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的后端应用，旨在为 LLM 客户端提供与 FalkorDB 图数据库交互的上下文信息服务。

BeeMCP服务器桥接Bee设备数据至LLM，提供个人数据上下文访问能力。

SpiceDB MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它将 SpiceDB 权限管理系统连接到 LLM，提供访问控制和审计相关的上下文信息。

为Cursor IDE提供工具和服务的MCP服务器，支持列出工具和读取项目README文件，增强AI助手集成。

基于MCP协议实现的当前时间工具服务器，支持通过标准化的方式向LLM客户端提供当前时间信息。

一个基于MCP协议的RAG服务器，用于为LLM提供Godot引擎相关的上下文信息，通过查询本地ChromaDB数据库检索文档片段。

Gaia-X是新一代企业AI应用平台，内置MCP协议支持，提供资源、工具和Prompt模板管理，为企业级LLM应用提供安全可扩展的上下文服务框架。

基于Spring AI框架构建的MCP服务器示例，演示如何快速搭建MCP服务后端。

Activepieces是一个开源的AI自动化平台，可以作为MCP服务器，为LLM客户端提供资源和工具集成能力。

Cortex 是一个 Golang 库，用于声明式地构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器，简化 LLM 应用的后端开发。

Patche MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，为 LLM 客户端提供补丁管理工具，支持查看配置、列出补丁、显示补丁内容和应用补丁等功能。

IMAP MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，使AI助手能够安全地访问和处理电子邮件，实现智能邮件管理功能。

Chroma MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 构建的应用后端，为 ChromaDB 向量数据库提供标准化的上下文信息和功能接口，支持资源管理、工具注册和 Prompt 模板渲染。

gumloop MCP Server 是一个模块化的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，支持多种服务集成，为 LLM 应用提供上下文服务。

Koding.js MCP服务器是一个基于Node.js实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，它提供资源管理和工具执行能力，通过JSON-RPC协议与LLM客户端进行通信。

一个基于Model Context Protocol协议的PostgreSQL数据库MCP服务器，为AI Agent提供数据库上下文访问能力。

本服务器作为MCP应用后端，为AI客户端提供Limitless Pendant记录的Lifelog数据访问和搜索功能，支持通过标准化的MCP协议与Claude等AI工具集成。

基于Spring AI和AWS Bedrock构建的MCP服务器示例，演示了如何管理资源、执行工具并与LLM进行交互。

MCP Router是一个MCP协议代理服务器，用于管理和路由客户端与后端MCP服务器的连接，简化MCP客户端集成。

Task Master MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在为LLM客户端提供结构化的AI驱动开发任务管理能力。

基于 NestJS 快速构建支持 SSE 传输的 MCP 服务器，简化 MCP Tool 开发和服务器管理。

Qwen-Agent 框架的 MCP 服务器组件，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板渲染等 MCP 协议核心功能，为 LLM 应用提供上下文服务。

Mattermost MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的应用后端，旨在将 Mattermost 平台的消息数据作为上下文信息，以标准化的方式提供给 LLM 客户端。

一个MCP服务器，为LLM应用提供Oracle数据库的上下文信息，支持智能数据库schema查询和管理，优化AI与大型Oracle数据库的交互。

DocGen MCP服务器是基于Model Context Protocol的应用后端，提供文档生成、GitHub集成和工作流编排等上下文服务。

一个支持远程证明的MCP服务器实现，专注于在可信执行环境（TEE）中运行并提供安全可靠的上下文服务。

FileScopeMCP 是一个 MCP 服务器，通过分析代码库文件依赖关系和重要性，为 LLM 应用提供代码上下文信息，并支持文件摘要和可视化。

基于Model Context Protocol的服务端实现，提供天气查询和GitHub信息查询工具，增强LLM应用的功能。

基于MCP协议的Web搜索和网页内容提取工具服务器，为LLM应用提供联网和信息提取能力。

一个Dart语言开发的MCP服务器插件，用于构建支持资源、工具和Prompt的LLM应用后端，提供Stdio和SSE等多种传输协议。

基于Deno构建的MCP服务器模板，用于快速搭建支持资源、工具和Prompt的LLM应用后端。

通过 MCP 协议，本服务器允许 LLM 客户端控制用户的本地浏览器，提供网页内容、历史记录和标签页管理等功能。

OpenAgents MCP服务器是为AI Agent设计的远程上下文服务，集成GitHub工具，提供资源管理、工具调用和Prompt模板等功能。

基于 OpenAPI 规范，将 Twilio API 转换为 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为 LLM 应用提供 Twilio API 工具。

基于Laravel框架实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供资源管理和工具调用功能，用于连接LLM客户端。

Auto-MCP是一个工具，旨在简化MCP服务器的创建，通过自动化转换函数、工具和代理为符合MCP协议的服务端，加速LLM应用开发。

该项目是一个MCP服务器，为LLM提供发送邮件和搜索本地文件作为附件的功能，扩展了LLM的邮件处理能力。

基于MCP协议的服务器，为LLM应用提供IBM Db2 for i数据库的上下文访问和工具能力。

一个灵活可扩展的MCP服务器框架，用于构建模块化、分布式的工具和服务生态系统，为LLM应用提供上下文服务。

一个基于MCP协议的服务器，提供笔记和数独谜题管理功能，支持添加笔记、数独谜题，以及求解数独和总结笔记等工具。

ModelContextProtocol.jl 是一个用 Julia 语言实现的 MCP 服务器，旨在为大型语言模型提供标准化的上下文信息和功能访问能力。

Basic Memory是一个本地优先的知识库，使用Markdown文件和模型上下文协议（MCP），使LLM能够通过对话构建持久化的知识。

提供基于PHP实现的MCP服务器，用于获取当前时间和进行时区转换，为LLM应用提供时间上下文信息。

将Deco网站转换为MCP服务器，为LLM客户端提供上下文信息和工具能力。

Smithery MCP Server Framework 是一个用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Typescript 框架，专注于简化工具、资源和 Prompt 的集成与管理。