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基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 风格后端，提供工具注册与执行、编辑前后代码对比、会话级别指标计算，以及本地数据库存储和数据备份等完整功能的服务器实现。
基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的后端服务器实现，提供任务看板数据、工具方法以及提示模板等上下文能力，面向大语言模型客户端以 JSON-RPC 方式交互。支持本地化存储、可扩展的工具集合以及基于 MCP 的工具执行与上下文渲染能力。
为Gemini CLI提供安全的Google Apps Script沙盒执行环境，实现本地开发与会话式自动化。
基于 Model Context Protocol 的服务器启动器，帮助开发者快速搭建本地 MCP 服务器，集成自定义工具，为 AI 助手提供上下文服务。
生产就绪的MCP服务器模板，用于托管AI工具和Prompt，支持远程和本地模式。
该项目是一个MCP服务器，旨在为LLM客户端提供本地开发环境管理能力，支持AI自动化配置和管理开发环境。