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一个包含多种 MCP 服务实现和协调网关的综合后端，提供资源管理、工具注册与执行、提示模板渲染等 MCP 功能；通过 JSON-RPC 风格的请求/响应在各 MCP 服务之间路由调用，并提供多传输与完整的监控能力（如 PostgreSQL、Redis、Grafana/Loki 等）。该仓库实现了 MCP 服务器模板、网关协调、工具路由、以及多模型/多服务的协同工作能力，适合作为 LLM 客户端的上下文与功能服务后端。
基于 Model Context Protocol（MCP）的新闻热点分析与推送后端服务器实现，提供数据查询、工具执行、AI 分析等功能，支持标准的 MCP JSON-RPC 通信，协同多客户端进行上下文分析与推送。并可通过标准输入输出（stdio）或 HTTP 传输模式对接 MCP 客户端。
一个预配置的容器化开发环境，内置 Claude CLI 和基于 Chrome DevTools 的 MCP 服务器，支持 Docker 和 Podman。
ToolHive 简化并安全地部署和管理 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提升 LLM 应用的上下文服务能力。
Posuer是一个MCP协议中介服务器，可以聚合多个MCP后端服务器的能力，为LLM客户端提供统一的上下文访问入口。
Gru Sandbox MCP Server为LLM应用提供安全隔离的容器化沙箱环境，支持代码执行、资源管理和上下文交互。
提供 Docker 镜像及配置，一键部署 Salesforce MCP Server，简化 MCP 服务器的安装和运行流程。