一个通过Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器,为AI助手提供对Google Drive、Docs、Sheets和Slides的全面访问、管理和编辑能力。
一个Model Context Protocol (MCP) 服务器,将Claude与Metabase集成,提供AI驱动的数据分析、可视化和仪表盘管理能力。
将 Snowflake Cortex AI 功能(如搜索、分析、补全)通过 MCP 协议提供给 LLM 客户端。
为 LLM 客户端提供通过 Liquidium 与 PostHog 集成的能力,支持管理项目、创建注解和查看分析洞察。
通过Model Context Protocol连接Amplitude分析平台,提供数据访问、工具调用和Prompt模板。
Algolia MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现,旨在将 Algolia 的搜索、分析等功能以标准化的方式提供给 Claude Desktop 等 LLM 客户端,实现通过自然语言与 Algolia 数据进行交互。
为AI Agent提供访问AnalyticDB PostgreSQL数据库的标准化接口,支持SQL查询、DDL操作、表分析等功能。
一个基于MCP协议的Java服务器,提供Excel文件数据读取和缓存功能,支持LLM客户端通过工具调用访问Excel数据。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器,用于分析Google Sheets数据,并提供数据洞察和未来建议。
为LLM应用提供Elasticsearch 7.x数据访问能力的MCP服务器,支持资源检索和聚合分析。
一个基于MCP协议实现的服务器,用于从Google Analytics 4 (GA4) 获取数据,并提供数据分析和报告生成等工具。
Powerdrill MCP Server 提供工具,通过 Model Context Protocol 访问和分析 Powerdrill 数据集。
通过Model Context Protocol协议,为LLM提供访问和分析ClickHouse数据的能力,支持资源浏览和SQL查询工具。
一个基于 MCP 协议的服务器,提供全面的 Excel 文件管理、数据分析和可视化功能,方便 LLM 客户端处理 Excel 数据。
通过Model Context Protocol (MCP) 协议,连接LLM客户端与Jupyter Notebook,实现AI对Notebook的交互控制。
一个简单的MCP服务器示例,允许LLM通过工具、资源和Prompt模板与PostgreSQL数据库进行交互,实现数据查询和分析。
基于MCP协议,提供Arbitrum区块链实时数据分析,支持查询最新区块、交易信息、账户余额等,并使用Claude AI进行数据解读。
Sail MCP 服务器是一个基于 Spark 构建的应用后端,为 LLM 客户端提供数据分析和处理能力,作为 LLM 访问和操作 Spark 资源的桥梁。
通过标准MCP协议,安全连接AI助手(如Claude)与SQL Server数据库,实现自然语言查询和数据分析。
通过Model Context Protocol (MCP) 协议,为Claude客户端提供访问Google Ads数据的能力。
提供数据库和数据文件查询工具的 MCP 服务器,支持 PostgreSQL, DuckDB 和 GCS Parquet 文件。
一个基于MCP协议的ClickHouse服务器,提供ClickHouse数据库的查询、Schema获取和查询解释等工具,方便LLM客户端访问和操作ClickHouse。
为 Claude 等 MCP 客户端提供访问 PI Dashboard API 的标准化工具和资源,实现数据分析和仪表盘管理。
为 Claude 等 LLM 提供访问 PI Dashboard API 的标准化工具和资源,实现数据查询、分析和管理功能。
mcp-server-jupyter 是一个 MCP 服务器,它为大型语言模型提供工具,以编程方式管理和操作 Jupyter Notebook,实现笔记本的读取、编辑、执行等功能。
Claude MCP Server Collection 仓库提供了一系列MCP服务器,旨在增强 Claude 桌面应用的功能,包括屏幕截图、计算机控制、数据分析和API集成等能力。
Singlestore MCP Server是一个轻量级服务器,旨在为LLM应用提供安全可控的SingleStore数据库访问能力,支持表浏览、数据读取和SQL查询执行等功能。
Vega-Lite MCP服务器,为LLM提供数据可视化能力,支持保存数据并在服务器端渲染Vega-Lite图表。
该项目是一个Python实现的MCP服务器,专注于为BirdNet-Pi鸟类声音识别系统提供数据访问和功能调用接口。
psql-service 是一个 MCP 服务器,它连接到 PostgreSQL 数据库,提供资源访问、SQL 工具和 Prompt 模板,以支持 LLM 应用进行数据分析和交互。
lightdash-mcp-server 实现了 Model Context Protocol,允许 LLM 客户端通过标准接口访问 Lightdash 数据分析平台的数据和功能。
Jupyter MCP Server是一个MCP服务器实现,它允许LLM客户端与本地JupyterLab环境中的notebook进行交互,执行代码、添加Markdown和下载地球科学数据。
该项目是一个MCP服务器,旨在为LLM(如Claude)提供访问Snowflake数据库的能力,允许LLM通过执行SQL查询来获取和操作Snowflake中的数据。
Honeycomb MCP Server为LLM应用提供访问Honeycomb观测数据的能力,支持数据集查询、分析和监控指标查看。
Focus Data SQL Server 是一个 MCP 服务器,通过工具将自然语言转换为 SQL 查询语句,利用 Datafocus 平台实现可控和透明的 Text-to-SQL 功能。
Honeycomb MCP Server 允许大型语言模型直接查询和分析Honeycomb的监控数据,提供数据集访问和多种分析工具。
该仓库实现了一个MCP服务器,允许LLM客户端通过Vega-Lite语法可视化数据,支持数据存储和图表生成,并通过工具接口与LLM交互。
Snowflake Server是一个MCP服务器,允许LLM应用连接到Snowflake数据库,提供执行SQL查询、管理数据库结构和追踪数据洞察的工具。
该项目是一个MCP服务器,作为AI助手(如Claude)与dbt Semantic Layer之间的桥梁,允许用户通过自然语言查询dbt Semantic Layer中的业务指标。