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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供资源与工具的托管与管理、提示模板渲染、以及对外部 MCP 客户端的工具注册与执行能力；同时内置认证、秘密管理、Docker 隔离等安全与扩展特性，支持多传输协议（HTTP/SSE、stdio、WebSocket 等）并通过 JSON-RPC 与客户端通信，形成面向 LLM 场景的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供资源、工具与 Prompt 的注册、执行与渲染，并通过 JSON-RPC/多传输协议（如 HTTP/SSE/WebSocket）与 LLM 客户端进行安全、可扩展的上下文服务交互。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，深度集成Jira，为LLM提供强大的Jira任务管理、冲刺支持和团队工作量跟踪工具，支持OAuth认证。

一个连接大语言模型到 Todoist 的 MCP 服务器，提供任务管理工具。

基于Cloudflare Workers构建的远程MCP服务器，提供资源、工具和Prompt模板管理，并通过OAuth进行安全认证。

基于Cloudflare Workers构建的远程MCP服务器，提供OAuth登录和工具注册能力，可与Claude等客户端集成。

Linear Remote MCP Server 通过 OAuth 2.0 协议安全地将 Linear 项目管理工具的功能集成到 MCP 客户端，实现 Issue 的创建、更新和查询等操作。

基于Model Context Protocol和Strava OAuth构建的MCP服务器，为LLM应用提供Strava运动数据访问工具。

基于Cloudflare Workers构建的远程MCP服务器示例，演示了如何使用OAuth进行身份验证并提供工具功能。

基于Cloudflare Workers实现的远程MCP服务器，提供资源管理、工具注册和Prompt模板渲染等MCP核心功能，并支持OAuth登录。

基于Cloudflare Workers实现的演示版MCP服务器，包含资源、工具管理和OAuth认证功能。

基于MCP协议的服务器，提供与LinkedIn Community Management API交互的工具，如获取用户信息和创建帖子。

该项目是一个MCP服务器，通过 GitHub OAuth 授权，为 LLM 提供访问用户 GitHub 数据的工具。