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Jibberish 仓库中的 MCP 示例工具服务器，通过 HTTP 和标准输入/输出 (Stdio) 实现 MCP 协议，为 LLM 客户端提供可发现、可调用的工具功能。

一个简单的MCP服务器示例，通过Stdio协议提供获取当前日期时间的工具，作为LLM的上下文服务。

基于mcp库构建的示例项目，演示了如何实现支持Stdio和SSE协议的MCP工具服务器。

Agentica提供基于Model Context Protocol的AI Agent工具托管和调用能力，支持SSE和Stdio通信。

基于 MCP 协议的计算器服务器，提供基础数学运算工具。

该仓库提供了基于 Model Context Protocol (MCP) 的等待服务器的 TypeScript 和 Python 实现，主要功能是提供一个名为 `wait_seconds` 的工具，允许客户端请求服务器等待指定的秒数后返回响应，用于演示或测试 MCP 客户端与服务器的交互延迟。

该项目是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端的示例实现，演示了如何使用TypeScript SDK构建基于MCP协议的资源访问服务。