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基于 Claude Code 的 MCP 服务器实现，结合 Rust 的 ast-index 索引器与 legacy Python MCP 服务端，为 LLM 客户端提供资源、工具与提示模板等上下文服务的统一入口与通信协议。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，用于对代码项目进行上下文分析、向量化检索和外部工具调用的统一管理。通过 JSON-RPC 风格的 MCP 客户端通信，服务器端负责会话管理、能力声明，以及资源(向量/元数据)的托管、工具执行和 Prompt 模板的渲染。实现了完整的 MCP 服务端逻辑（8 个工具），并使用 ChromaDB 进行向量存储、OpenAI 模型进行代码分析与嵌入生成，提供本地 STDIO 传输的运行能力，同时包含一个可选的 Web 管理端供查看和管理索引数据。该实现可直接作为 MCP 服务器使用或作为开发参考与扩展。

基于Model Context Protocol的智能代码索引和语义搜索服务，提供高效的代码上下文管理和关系查询能力。

一个开源且高精度的上下文引擎，作为MCP服务器提供统一的记忆管理、代码和记忆检索及增强提示能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，用于向 Claude Code 客户端以标准化方式提供资源管理、工具注册与执行、以及提示模板渲染等功能，支持通过 JSON-RPC 与客户端通信，并提供本地/云模型的嵌入索引、检索与分析能力。该仓库实现了完整的 MCP 服务器端逻辑与相关工具集成，而不仅仅是客户端示例。

Gabb 是一个本地代码索引系统，通过 MCP 协议为 AI 编程助手提供代码符号搜索、定义跳转、引用查找等功能，无需将源代码上传到远程服务。

Code Indexer提供AI驱动的语义代码搜索，通过MCP桥接集成到LLM客户端，为代码库提供上下文信息、搜索工具和定制化交互模板。

基于MCP协议构建的智能上下文引擎，提供代码搜索、记忆存储与融合、代码索引管理等功能，旨在赋能LLM。

这是一个用于TypeScript/JavaScript代码库的质量审计工具，通过MCP协议为AI助手提供代码分析、代码索引和配置生成等上下文服务与功能。

为大型语言模型提供代码上下文，支持通过MCP协议进行代码索引、检索和工具调用。

WindTools MCP服务器是基于MCP协议的代码助手，提供代码库索引、语义搜索等功能，帮助LLM理解和利用代码上下文。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，用于代码索引、搜索和分析，为 LLM 提供项目代码上下文。

Code Ferret 是一款轻量级的代码搜索工具，可以作为 MCP 服务器集成到 LLM 应用中，提供代码检索能力。