找到 11 个结果
一个MCP赋能的多智能体框架，内置CodeQL、内存缓存等MCP服务器，支持可脚本化的智能体工作流，用于安全研究和漏洞分类。
一个多智能体AI框架，通过Model Context Protocol (MCP) 实现智能体间协作与通信，提供强大的Agent管理、工具集成和可观察性。
Avalan是一个多后端、多模态的AI代理微框架，提供统一SDK和CLI，支持在本地、私有云和公共云上构建、编排和部署智能AI解决方案，并原生支持MCP协议。
基于Model Context Protocol (MCP)构建的多智能体协作框架后端。提供共享上下文、工具调用及任务协调能力，支持构建复杂的AI应用。
一个基于Google A2A协议，集成MCP协议以调用外部工具和服务的智能体服务器框架。
一套基于多智能体系统，利用MCP工具协议进行股票市场智能研究与分析的框架和工具集。
此MCP服务器允许LLM客户端调用Archon智能体构建工具，帮助用户创建和管理AI智能体。
AWorld是一个用于构建和评估通用多智能体系统的框架，它集成了MCP服务器作为工具，旨在简化多智能体系统的开发和应用。
CEO Agent Framework MCP服务器通过Model Context Protocol为LLM客户端提供浏览器自动化工具。
一个用于构建和编排基于MCP服务器的智能体的框架，提供Agent和Orchestrator等核心组件，并包含可运行的MCP服务器示例。
AgentIQ是一个灵活的库，旨在将企业级智能体与各种数据源和工具无缝集成，并兼容模型上下文协议（MCP），作为一个有效的MCP服务器实现。