基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，暴露 DevMotion 的动画工具给 LLM 客户端，以便通过对话形式创建、编辑和渲染动画项目，支持资源与工具管理、以及基于提示的交互式工作流。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现，提供资源（任务）的托管与数据访问、工具注册与执行、以及面向 LLM 的提示/上下文渲染能力，并通过 MCP 方式与客户端进行 JSON-RPC 风格的交互，支持流式响应和多种传输场景（如 SSE）。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，连接 PostgreSQL 数据库，为大语言模型客户端提供统一的资源、工具和上下文能力，以实现安全、可扩展的上下文访问与操作。
基于 SystemPrompt 的 MCP 服务器实现集合，提供资源管理、工具注册与执行、以及提示模板渲染等 MCP 核心能力，供大语言模型客户端通过 JSON-RPC 获取上下文信息与外部功能，并支持多种传输与会话场景。仓库中包含多个 MCP 服务器实现（如 systemprompt、moltbook、content-manager），共同构成一个可扩展的 MCP 后端生态。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务，为 LLM 客户端（如 Claude）提供统一的上下文服务，包括资源、工具和提示模板的管理；通过 JSON-RPC 进行通信，支持 SSE/stdio 等传输协议，并具备会话管理与认证机制，适合作为法律场景下的上下文与功能后端。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供数据资源管理、工具注册与执行，以及与向量化嵌入等组件的整合，作为大语言模型（LLM）客户端的上下文与能力后端服务。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的企业级 MCP 注册表 API 服务器，提供 MCP 服务器元数据治理、注册与发现、扩展 API、以及安全的认证与观测能力，用于管理和发现企业内的 MCP 服务器及其数据源。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 NetBox 基础设施后端服务器，提供资源托管、工具执行、提示模板渲染，以及面向大型语言模型客户端的上下文服务。通过 JSON 协议与客户端进行通信，支持通过 Vault 提供的 JIT 令牌、PostgreSQL 的状态置信度，以及对 NetBox、Vault 等整合的完整实现，具备工具注册、执行、以及对提示内容的统一渲染与优化能力。
基于模型上下文协议（MCP）的 PostgreSQL 只读服务器实现，向LLM客户端提供结构化数据库资源、工具注册与提示渲染能力，通过JSON-RPC风格的MCP接口进行交互，支持多数据库只读查询、模式描述、索引/外键查询以及健康监控等功能。
一个基于 Model Context Protocol 的 PostgreSQL 数据库 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过自然语言执行 SQL 查询和数据库分析
PGMCP是一个基于MCP协议的服务器，通过自然语言将AI助手安全连接到任何PostgreSQL数据库，提供SQL生成和数据访问功能。
使用PostgreSQL和pgvector为AI应用提供向量记忆存储和语义搜索的MCP服务器。
基于PostgreSQL/AGE的数字孪生MCP服务器，为LLM提供数字孪生数据和功能上下文，支持DTDL模型和ADT查询。
基于MCP协议，为LLM客户端提供访问Steampipe数据库的能力，通过工具查询数据和元信息。
提供MCP接口，使LLM能够安全访问和查询PostgreSQL数据库中的数据，支持schema发现和SQL查询执行。
为AI Agent提供访问AnalyticDB PostgreSQL数据库的标准化接口，支持SQL查询、DDL操作、表分析等功能。
连接AI应用与Azure PostgreSQL数据库的MCP服务器，提供数据查询、管理工具及表结构资源访问。
基于MCP协议的PostgreSQL数据库服务器，提供SQL查询、执行、事务和Schema信息查询等工具，用于LLM应用访问PostgreSQL数据库。
一个基于 MCP 协议的服务器，允许 LLM 应用连接和查询 PostgreSQL 数据库，提供数据库信息和执行 SQL 查询的功能。
PostgreSQL MCP Server为AI Agent提供数据库访问和上下文信息，支持多数据库连接、模式发现、查询工具和扩展信息。
pg-schema-sync MCP服务器是一个应用后端，它基于Model Context Protocol，封装了pg-schema-sync工具，通过标准化的MCP协议向LLM客户端提供PostgreSQL数据库Schema同步和管理功能。
本示例项目展示了如何使用MCP服务器集成AWS Bedrock和数据库，实现通过自然语言查询数据库的功能。
基于Node.js构建的MCP服务器，集成PostgreSQL数据库，提供订单信息的查询和更新工具，通过Llama-stack与LLM应用集成。
Postgres-MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 PostgreSQL 数据库上下文服务，为 LLM 应用提供数据库管理和性能优化工具。
Postgres MCP Server为LLM应用提供PostgreSQL数据库访问能力，支持SQL查询、数据管理和数据库结构操作。
一个基于Model Context Protocol协议的PostgreSQL数据库MCP服务器，为AI Agent提供数据库上下文访问能力。
一个简单的MCP服务器示例，允许LLM通过工具、资源和Prompt模板与PostgreSQL数据库进行交互，实现数据查询和分析。
go-mcp-postgres 是一个轻量级的 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过工具对 PostgreSQL 数据库执行 CRUD 操作和查询。
该仓库为 Cursor AI 提供了 PostgreSQL 和 Obsidian 的 MCP 服务器实现，扩展了其与数据库和本地笔记的交互能力。
通过Docker在macOS上快速搭建可查询Supabase PostgreSQL数据库的MCP服务器，简化LLM应用的数据访问。
提供数据库和数据文件查询工具的 MCP 服务器，支持 PostgreSQL, DuckDB 和 GCS Parquet 文件。
该项目是一个增强型的MCP服务器，允许LLM客户端通过标准协议读写PostgreSQL数据库，并进行数据库结构管理。
一个PostgreSQL数据库分析工具，通过MCP服务器提供数据库结构探索和安全查询功能，供LLM客户端使用。
一个PostgreSQL数据库的MCP服务器，允许LLM客户端通过标准协议访问和操作数据库资源，执行SQL工具，并使用预定义的Prompt模板进行交互。
MINDY MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的 PostgreSQL 实现，为 AI 模型提供资源管理和上下文数据访问能力，支持 Supabase 数据库。
Postgres-MCP是一个MCP服务器，允许LLM（如Claude）安全地对PostgreSQL数据库执行只读SQL查询，从而访问数据库信息。
mcp_libs仓库是一个MCP服务器集合，提供了PDF处理、GitHub操作和PostgreSQL数据库访问等多种工具，旨在扩展LLM应用的功能边界。
该仓库实现了一个定制化的MCP服务器，扩展了PostgreSQL MCP服务器以支持多数据库查询和Python脚本执行工具，旨在为LLM应用提供更灵活的数据访问和外部功能调用能力。
psql-service 是一个 MCP 服务器，它连接到 PostgreSQL 数据库，提供资源访问、SQL 工具和 Prompt 模板，以支持 LLM 应用进行数据分析和交互。
MCP Postgres Query Server是一个MCP服务器，允许Claude等客户端安全地查询PostgreSQL数据库，仅支持只读SELECT查询。
PostgreSQL MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端服务，允许LLM客户端通过工具安全地查询和探索 PostgreSQL 数据库。
该MCP服务器提供PostgreSQL数据库只读访问能力，允许LLM客户端查询数据库Schema信息。
一个基于Model Context Protocol的服务器，提供PostgreSQL数据库分析、安装指导和问题调试功能，帮助用户管理和优化PostgreSQL数据库。
PostgreSQL MCP Server扩展了基础功能，使LLM能够通过Claude Desktop创建、读取、更新、删除PostgreSQL数据库中的表和数据，并执行SQL查询。
PostgreSQL多Schema MCP服务器，为LLM提供多Schema数据库的只读访问能力，支持资源发现和SQL查询工具。
PostgREST MCP服务器将LLM连接到PostgreSQL数据库，通过PostgREST API提供数据访问和操作能力。
数据库实用工具MCP服务器，提供统一接口访问PostgreSQL和SQLite数据库，支持查询、表结构及性能监控。
Neon MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，允许 LLM 客户端通过自然语言与 Neon 数据库进行交互，管理数据库项目、分支，并执行 SQL 查询和数据库迁移。