"开发者工具"标签的搜索结果

Dolphin 是一个为 AI 接口提供语义代码搜索和知识管理的 MCP 服务器，通过托管资源、注册工具和定义 Prompt 模板，以标准化方式向 LLM 客户端提供上下文信息和功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，使AI助手能够安全、可控地管理Docker容器、镜像、网络和卷。

为LLM提供项目感知能力，实现语义代码搜索、架构分析、代码生成和自动化智能体功能，支持多种LLM客户端。

一个基于MCP协议的服务器，提供Apple开发者文档的搜索、内容获取、代码下载和AI总结功能，简化LLM访问Apple文档。

TaskWing是一款AI驱动的命令行任务管理器，通过Model Context Protocol (MCP) 标准协议，为LLM客户端提供任务管理、项目上下文和AI协作功能。

快速生成生产级 Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端，提供零配置或精细控制的开发体验。

Microsoft Azure MCP 服务器的核心框架，提供工具发现、加载和执行能力，支持多种模式和传输协议，实现与大型语言模型的上下文集成。

一个MCP服务器，提供关于如何构建和使用MCP服务器的文档和工具。

一个为LLM客户端提供网页抓取和内容搜索能力的MCP服务器。

一个MCP服务器和命令行工具，为AI助手提供项目依赖文档的上下文访问。

将 Fabric AI 框架的能力通过 MCP 协议暴露给兼容的 LLM 客户端。

一个面向AI辅助软件开发的任务管理系统，通过Model Context Protocol (MCP) 与LLM客户端集成，提供结构化任务管理能力。

为AI提供访问Laravel官方文档和软件包推荐的能力。

作为LLM与PlayFab服务交互的桥梁，提供基于MCP协议的数据访问与功能调用能力。

一个实现Model Context Protocol的后端服务，通过Sourcegraph API提供代码搜索和代码智能能力。

基于 MCP 协议，为 LLM 客户端提供 ui-kit.ai 组件库的元数据及使用示例。

连接Arc Memory知识图谱，为大模型客户端提供结构化代码历史、关系和决策上下文。

基于MCP协议，为AI提供.NET项目的接口、模型、实体和枚举结构的上下文信息。

用于与Defang云部署平台交互的CLI工具，内置支持作为MCP服务器与LLM客户端集成。

提供屏幕截图、屏幕列表等实用网络开发工具的MCP服务器。

根据 OpenAPI/Swagger 规范自动生成并提供 AI 可调用工具集的 MCP 服务端。

通过MCP协议，为LLM客户端提供Buildkite CI/CD平台的上下文信息和操作工具。

为AI工具提供Pinecone向量数据库和文档访问能力的MCP服务器，助力开发者高效使用Pinecone服务。

Sherpa是一款开源工具，用于与代码库进行对话，提供智能代码分析，并利用MCP实现安全的文件系统访问和通过MCP工具扩展功能。

一个MCP服务器，提供工具辅助AI生成符合规范的Git提交信息，并记录AI在代码库中的贡献。

SpaceBridge MCP服务器连接AI助手与SpaceBridge平台，实现跨Issue跟踪器的Issue管理自动化。

一个MCP服务器，提供工具以获取Sentry issue信息，为LLM应用提供错误监控上下文。

Bugsnag MCP Server是一个连接Bugsnag错误监控平台和LLM工具的桥梁，使开发者可以通过自然语言交互来分析和解决Bugsnag上的错误。

为ESLint Todo工具提供MCP服务器接口，允许AI客户端通过标准协议管理和操作ESLint待办事项。

一个简单的MCP服务器，通过GitHub Issue #33502 提供Go提案会议纪要的访问工具。

Xmcp 是一个基于 MCP 协议的服务器，它提供 AI 驱动的推文发布工具，允许用户通过命令行创建和发布推文。

基于MCP协议，为LLM提供访问GitHub API的后端服务，支持代码仓库和项目管理的常用操作。

Swift MCP服务器是基于Model Context Protocol的应用后端，为LLM客户端提供代码仓库分析、安全扫描和通用工具服务。

Base Builder MCP 是一个 MCP 服务器，旨在为 LLM 客户端提供 Base 文档的访问能力，辅助开发者在 Base 区块链上进行构建。

Base Builder MCP 是一个 MCP 服务器，旨在为 LLM 客户端提供 Base 文档的访问能力，辅助开发者在 Base 区块链上进行构建。

基于 Model Context Protocol 框架实现的 GitLab 集成服务器，提供丰富的 GitLab API 工具，为 LLM 应用提供上下文服务。

基于MCP协议的YouTrack服务器，提供YouTrack问题的搜索、查看、更新和评论等功能，方便LLM应用集成YouTrack。

将Salesforce CLI命令作为MCP工具和资源提供，使LLM智能体能够与Salesforce进行交互。

Kwaak是一个本地运行的AI自主代理平台，专注于代码库维护和自动化任务，支持通过MCP协议扩展工具能力。

将GitHub功能作为MCP工具提供，供LLM客户端调用，实现与GitHub的交互自动化。

为 MCP 客户端提供基于 ripgrep 的文件内容搜索功能的服务器。

基于MCP协议，为LLM应用提供VideoDB的上下文信息和视频处理工具，助力构建智能视频应用。

GitHub MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的应用后端，旨在通过标准化的方式向 LLM 客户端提供 GitHub API 的上下文信息和操作能力。

Mo 是一个为 Cursor IDE 设计的 MCP 服务器，提供任务管理和 Linear 集成功能，帮助开发者在 IDE 内高效管理工作流。

提供GeekNews新闻的MCP服务器，允许LLM客户端获取最新的GeekNews新闻故事。

为LLM客户端提供GitHub API访问能力的MCP服务器，支持代码库管理、文件操作、议题和拉取请求等功能。

一个用于 GitHub Issue 辅助管理和分流的 MCP 服务器，提供 Issue 信息查询、标签管理和 LLM 辅助功能。

一个基于MCP协议实现的Source Map解析服务器，提供解析JavaScript错误堆栈信息并还原源代码的功能，帮助开发者定位和解决错误。

通过MCP协议为LLM客户端提供本地Git仓库的代码上下文，支持代码语义搜索。

Sentry MCP服务器是一个原型项目，旨在为LLM应用提供访问Sentry错误监控数据的工具，作为模型上下文协议（MCP）的远程服务端。

CodeQL MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，它将CodeQL查询服务器封装成MCP工具，允许LLM客户端通过标准化的MCP协议与CodeQL进行交互，实现代码分析和查询功能。

为Cursor IDE提供工具和服务的MCP服务器，集成到Ultra Wide Turbo Workspace中，支持工具列表和README文件读取。

Aica MCP服务器是一个可定制、开源且跨平台的代码分析工具，它实现了Model Context Protocol (MCP) 协议，能够作为MCP服务器为LLM客户端提供代码分析和智能代码处理能力。

Arc MCP服务器简化了Web应用部署，通过对话式界面，新手开发者也能轻松在多种托管环境中部署应用。

一个以尖酸刻薄的老年开发者口吻进行代码审查的MCP服务器，为AI编码助手提供独特的代码审查工具。

Bookworm 是一款 MCP 服务器，提供对 Rust crate 文档、类型定义和源代码的访问能力，帮助 LLM 理解和利用 Rust 库。

一个基于MCP协议的服务器，允许LLM客户端执行shell命令，并提供Xcode项目信息和构建工具，方便LLM自动化Xcode相关任务。

Opik MCP Server是Opik平台的Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，为LLM客户端提供上下文信息和工具能力，支持IDE集成。

Chargebee MCP服务器为AI应用提供与Chargebee集成的能力，通过工具实现文档搜索和代码规划等功能。

Gitingest-MCP是一个MCP服务器，用于向LLM客户端提供GitHub仓库的代码信息，包括仓库摘要、目录结构和文件内容。

演示如何使用Backstage和MCP协议构建LLM应用后端，提供Backstage模板管理和项目创建功能。

通过MCP协议为LLM提供GitHub Pull Request信息，包括文件、差异、评论和评审等详细数据。

一个基于Model Context Protocol的服务器，允许AI助手通过工具管理和操作GitHub Actions工作流。

使用 APIMatic API 验证 OpenAPI 规范，并以 MCP 协议提供验证工具。

Descope MCP Server为LLM客户端提供访问Descope管理API的接口，支持用户和审计日志的搜索、用户创建与邀请等工具，以增强LLM在Descope项目管理方面的能力。

允许 Claude 通过 Model Context Protocol 访问和操作 GitHub 仓库、议题和拉取请求。

基于Tree-sitter的代码分析MCP服务器，为语言模型提供结构化代码上下文和分析工具。

为LLM提供Sentry错误监控和项目管理工具的MCP服务器。

为开发者提供基于Vonage API文档的AI代码助手，通过MCP协议集成到LLM客户端，实现文档检索和信息获取。

一个基于MCP协议实现的服务器，提供访问GitHub API的功能，例如获取用户信息和仓库信息，方便LLM应用集成GitHub数据。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，用于代码索引、搜索和分析，为 LLM 提供项目代码上下文。

基于Docker的MCP服务器，支持Markdown提示词和Docker化工具，为LLM应用提供上下文服务。

Code Assistant是一个Rust CLI工具，兼具代码分析Agent模式和MCP服务器模式，旨在辅助开发者进行代码相关任务，并能作为插件集成到Claude Desktop等MCP客户端。

代码分析MCP服务器，利用Anthropic Claude模型分析代码仓库并生成智能合并策略，辅助开发者进行代码集成。

rust-mcp-toolkit 是一个基于 MCP 协议的服务器，旨在为 Rust 开发者提供代码分析、问题诊断和辅助工具，提升 Rust 编码体验。

Hathora Cloud Typescript SDK 实现了 MCP 服务器，允许 AI 应用通过工具调用 Hathora Cloud API 接口，管理游戏后端资源。

Solana Dev MCP是一个演示性质的MCP服务器，为Solana开发者提供账户信息查询、余额查询、交易查询等工具，以及Solana文档资源和开发相关的Prompt模板，方便LLM进行Solana应用开发。

npm-search-mcp-server 是一个 MCP 服务器，允许大型语言模型（LLM）通过调用 `npm search` 命令搜索 npm 包，扩展 LLM 的软件开发相关知识检索能力。

为LLM提供Rust项目文档访问能力的MCP服务器，支持检索crate文档、符号列表等功能。

Inkdrop MCP Server为LLM客户端提供访问Inkdrop笔记应用数据的能力，支持笔记检索、创建和笔记本列表等功能。

MCP Flux Studio 是一个MCP服务器，它将Flux的图像生成能力集成到AI编码助手（如Cursor和Codeium）中，为开发者提供便捷的图像生成和处理工具。

hn-server是一个MCP服务器，为LLM应用提供从Hacker News获取头条、最新、提问、展示和招聘帖子的工具，方便LLM应用获取Hacker News的实时信息。

MCP服务器NeuroloraP，提供代码分析与文档生成工具，包括代码收集和项目结构报告，通过JSON-RPC协议与客户端通信。

MCP Guide Server是一个入门友好的MCP服务器，提供MCP概念解释、互动示例和服务器列表，帮助开发者学习和使用MCP协议。

E2B MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端实现，旨在为 LLM 客户端提供代码执行能力，通过沙箱环境安全地运行代码并返回结果。

Raygun MCP Server为LLM应用提供访问Raygun API V3的工具，用于监控和管理应用程序的错误、性能和用户会话数据。

一个基于MCP协议的服务器，提供App Store Connect API的访问工具，用于管理App Store应用和开发者账户。

JetBrains MCP Proxy Server桥接JetBrains IDE功能与MCP客户端，通过代理请求，使LLM能够与IDE特性互动。

Snyk MCP Server 是一个独立的上下文协议服务器，集成 Snyk 漏洞扫描功能，为 LLM 应用提供代码仓库和 Snyk 项目的安全扫描能力。

该项目是一个MCP服务器，通过工具向LLM客户端提供OpenRouter API的文档和模型信息，方便LLM理解和使用OpenRouter服务。

演示如何配置和测试基于Model Context Protocol (MCP) 的GitHub服务器，使LLM应用能够安全访问和操作GitHub资源。

rails_api_search MCP服务器提供Rails API文档的搜索功能，允许LLM客户端通过标准化的MCP协议访问和检索Rails框架的API信息。

Polar SDK不仅是Typescript SDK，也是一个MCP服务器，可以将Polar API的功能以标准化的方式提供给LLM客户端，支持资源访问和工具调用。

提供MCP工具，使LLM能够管理GitHub issues，包括列出和创建issue。

DocuMind MCP服务器通过AI分析仓库文档质量，提供改进建议，提升项目文档规范性。

基于MCP协议的服务器，提供对Rust官方文档docs.rs的访问，支持检索Crates、文档、类型信息、特性标记等。

Terminal Monitor通过MCP协议为Claude AI提供实时的终端输出监控，作为其上下文信息，增强AI对话的实时性和实用性。

基于Git操作的MCP服务器，提供代码提交和状态查询工具。

使用 Semgrep 静态代码分析工具的 MCP 服务器，提供代码扫描和规则管理功能。

一个MCP服务器，提供从GitHub Pull Request中提取diff内容的功能，方便LLM进行代码分析和理解。

该项目是一个MCP服务器，通过 GitHub OAuth 授权，为 LLM 提供访问用户 GitHub 数据的工具。

访问GitHub仓库内容的 MCP 服务器，允许AI助手浏览和读取指定仓库的文件。

提供代码收集和项目结构分析工具的MCP服务器，用于辅助LLM进行代码理解和文档生成。

一个MCP服务器，通过工具提供对Discord Raw API的访问，支持REST API调用和Slash Command风格，允许LLM应用控制Discord功能。

提供更强大的文件内容搜索功能的MCP服务器，支持正则、忽略规则和结果格式控制，用于LLM应用检索代码仓库信息。

Hide MCP服务器为headless IDE Hide提供后端服务，通过模型上下文协议(MCP)提供文件编辑和bash终端工具。

该项目是一个MCP服务器，为LLM客户端提供跨多种编程语言的软件包文档抓取服务，无需API密钥。

Linear MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，提供工具来查询和获取Linear平台的工单信息。

此MCP服务器是一个基于OpenAPI规范生成TypeScript API客户端的工具，使LLM能够通过生成的代码与API进行交互。

E2B MCP Server 通过 Model Context Protocol 协议，为 LLM 应用提供代码解释执行工具，使其能够在安全沙箱环境中运行代码。

MCPunk是一个MCP服务器，让LLM通过智能代码搜索和代码块分析理解和探索代码库，无需嵌入。

Code Research Server是一个MCP服务器，提供代码搜索工具，支持Stack Overflow、MDN、GitHub、npm和PyPI等平台，帮助LLM获取编程资源。

GitHub Notes Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器示例，通过工具提供创建 GitHub 仓库 issue 的功能。

该MCP服务器提供了一个工具，用于从drupal.org获取Drupal模块的详细信息，帮助LLM应用获取最新的Drupal模块数据，例如版本兼容性、安装指南和文档。

mcp-wsl-exec 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 MCP 客户端安全地在 Windows Subsystem for Linux (WSL) 环境中执行命令，并提供危险命令检测和确认机制。

Linear MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，它连接大型语言模型（LLM）和Linear，提供访问和管理Linear项目管理工具中issue、团队等资源的能力。

该项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供 Flutter 文档的搜索工具，允许 LLM 客户端查询 Flutter 相关信息。

NPM Search MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，允许用户通过调用 npm search 命令搜索 npm 包，为 LLM 应用提供 npm 包搜索能力。

GitHub Mapper MCP Server提供GitHub仓库分析工具，允许用户获取仓库结构、统计信息，并可通过MCP客户端调用。

一个MCP服务器，通过工具集成App Store Connect API，实现应用管理、Beta测试、Bundle ID和设备管理等功能。

Code Snippet Server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于管理和存储代码片段，支持创建、检索、删除代码片段，并提供本地持久化存储和多语言支持。

iOS模拟器MCP服务器，允许LLM通过工具调用管理iOS模拟器，包括列出、启动、关闭模拟器，安装和启动应用等功能。

iTerm-mcp 是一个 MCP 服务器，它允许大型语言模型（LLM）与 iTerm2 终端应用程序进行交互，提供终端命令执行、输出读取和控制字符发送等工具，扩展 LLM 的能力边界。