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基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Home Assistant 后端实现，提供 13 种 MCP API 工具用于查询与操作 Home Assistant 资源、执行服务、以及渲染模板，支持标准化的 JSON-RPC 通信，并通过标准输出/输入（STDIO）等传输方式与 MCP 客户端协同工作。

本地化的 FastMCP 2.0 服务端，向大语言模型客户端以标准化方式提供资源、工具和提示模板，并通过 HTTP/SSE/STDIO 传输协议进行 JSON-RPC 通信与会话管理。

基于 Model Context Protocol 的机器学习代理协同后端，嵌入在 Skwad macOS 应用中，提供资源、工具和提示的 JSON-RPC 访问接口，供本地和远程的 LLM 客户端通过 MCP 进行上下文服务和任务协作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地服务器实现，提供以 JSON-RPC 方式与客户端通信的能力，暴露工具调用入口并可扩展资源与提示等能力

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Windsurf 专用后端服务，实现“Ask Continue”无限对话工具。服务器提供 MCP 核心能力：托管工具、管理资源、渲染提示模板，并通过标准的通信方式（如 stdio 传输）与 MCP 客户端交互。核心逻辑包含接收 MCP 请求、执行工具调用、并通过 Windsurf 扩展回调获取用户输入以继续对话，支持文本与图片等多模态输入。

本地优先的代码自动化服务器，赋能AI工具，提供文件系统和终端控制能力。

为 Claude 等大语言模型客户端提供文件系统和命令行工具的 MCP 服务器实现。

轻量级MCP服务器，安全地将Mac系统信息和Conda环境信息提供给AI助手，增强其上下文感知能力。

Wordware MCP Server是一个本地服务器，用于将Wordware AI应用作为MCP工具提供给支持MCP协议的客户端，如Claude Desktop。

langchain-mcp-adapters-example 是一个简单的 MCP 服务器示例，提供了加法和乘法两个数学工具，可以与 LLM 客户端进行交互。

Obsidian MCP Tools 是一款为 Obsidian 打造的 MCP 服务器，通过安全本地服务器桥接 Obsidian 知识库和 Claude 等 AI 应用，实现笔记访问、语义搜索和模板执行等功能。