"LLM扩展"标签的搜索结果

一个高性能、可靠的MCP服务器，用于将Outline知识库的功能暴露给大型语言模型（LLM）客户端。

通过MCP协议为LLM提供基础记账和交易查询工具集。

通过MCP协议安全地暴露命令行工具，供LLM客户端调用执行。

为LLM客户端提供访问macOS通知、声音和文本转语音功能的Model Context Protocol (MCP) 服务器。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为 LLM 提供与 Solana 区块链交互的能力。

为支持MCP协议的LLM客户端提供查询Bilibili用户信息的服务。

一个用于macOS的AI Agent，通过MCP提供操作系统级控制功能。

为大型语言模型提供安全、隔离的 Node.js 代码执行环境，支持依赖管理和命令执行。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过工具调用为LLM提供Pixabay图片搜索功能。

EvolveMCP 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，旨在简化 LLM（如 Claude）的工具扩展，通过友好的 PowerShell 脚本进行管理和配置。

基于FastMCP实现的示例项目，演示如何构建提供工具和天气服务的MCP服务器。

Union MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，旨在将Union AI的任务、工作流和应用作为工具提供给LLM客户端，实现对Union AI计算能力的便捷访问和调用。

演示了如何使用MCP服务器为AI模型提供工具执行能力，实现AI与外部服务（如Twitter）的交互和功能扩展。

基于 OpenAPI 和自定义工具的 MCP 服务器实现，为 LLM 提供工具调用和 Prompt 管理能力。

Fastn MCP Server是一个基于MCP协议的后端服务，它允许LLM客户端通过Fastn平台动态注册和执行工具，扩展LLM的功能。

ModelContextProtocol.jl 是一个用 Julia 语言实现的 MCP 服务器，旨在为大型语言模型提供标准化的上下文信息和功能访问能力。

一个基于 Unity 和 TypeScript 的 MCP 服务器示例，展示如何在 Unity 环境中通过 MCP 协议执行工具，实现与 LLM 的交互。

ResearchMCP服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，为LLM客户端提供网络搜索和研究能力。

一个基于MCP协议实现的服务器，提供访问GitHub API的功能，例如获取用户信息和仓库信息，方便LLM应用集成GitHub数据。

该项目是一个使用TypeScript开发的自定义MCP服务器，提供了资源、工具和Prompt模板的管理功能，旨在扩展大型语言模型的能力。

all_servers仓库提供多种MCP服务器参考实现，演示如何通过MCP协议安全地将工具和数据源连接到LLM客户端，扩展LLM的功能。

一个连接OpenAI与MCP服务器的代理服务，使LLM能通过MCP工具扩展功能，实现数据访问和外部工具调用。

e2b-mcp 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，它利用 E2B 的安全沙箱环境，为 LLM 客户端提供代码执行工具，允许模型安全地运行和探索代码。

用于创建和管理集成Web3功能的Framer插件的MCP服务器，扩展LLM客户端在Framer开发中的能力。