"向量数据库"标签的搜索结果

Project Cortex是一个智能代码与文档上下文服务器，通过Model Context Protocol (MCP) 向AI编程助手提供项目代码的语义理解、结构化知识和全文搜索能力。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器，利用Milvus向量数据库为LLM提供文档存储、语义搜索及检索增强生成（RAG）功能。

将Plex媒体库转化为LLM可查询的向量数据库，提供媒体搜索、推荐及播放控制功能。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为 AI 助手（如 Claude）提供 ChromaDB 向量数据库的远程访问和语义搜索能力。

基于MCP协议，提供文档管理、智能检索和引文生成等RAG功能，赋能LLM应用。

一个智能代码片段管理与搜索系统，通过AI分析GitHub仓库，存储代码片段到向量数据库，并通过MCP协议为LLM客户端提供语义搜索工具。

一个高性能、客户端优先的AI记忆MCP服务器，提供通用内容存储、混合搜索、向量嵌入和多设备同步功能，为LLM应用提供丰富的上下文服务。

一个MCP服务器，为AI代理提供持久化记忆存储、检索、语义搜索和知识图谱构建能力。

基于MCP协议构建的智能上下文引擎，提供代码搜索、记忆存储与融合、代码索引管理等功能，旨在赋能LLM。

提供基于MCP协议的统一接口，管理多种向量数据库的集合、文档和RAG检索功能，简化LLM的上下文集成。

LEANN是一个本地化、低存储的向量数据库，通过MCP协议提供代码语义搜索、文档RAG等AI服务。

为LLM提供MariaDB数据库和向量存储的上下文服务，支持SQL查询、数据管理及向量语义搜索。

基于MCP协议提供代码语义搜索与导航服务，帮助AI代理高效理解和利用代码库，减少LLM的token消耗。

为AI智能体提供结构化、可扩展的记忆存储与检索能力，通过MCP协议对外暴露丰富工具集，支持自定义记忆类型和图关系管理。

基于Ollama和MCP，为LLM客户端提供RAG上下文检索和工具调用能力的后端服务。

revect 是一个自托管的个人记忆和知识库，支持语义搜索，并可通过 MCP 协议与 AI 工具无缝集成。

为Aura AI伴侣提供MCP接口，使外部LLM客户端能访问其记忆、情绪分析等核心功能。

通过MCP协议为LLM客户端提供百度云向量数据库的功能访问。

提供基于Crawl4AI的网页抓取和Supabase向量数据库RAG能力，供AI客户端使用。

将Vectra知识库功能封装为MCP工具，提供给大型语言模型(LLM)客户端使用。

使用PostgreSQL和pgvector为AI应用提供向量记忆存储和语义搜索的MCP服务器。

开源的语义文件追踪器，集成了OCR和AI搜索，通过MCP协议提供上下文和功能给LLM客户端。

基于 Datavizion 应用的 RAG 后端，通过 MCP 协议提供文档检索与 LLM 问答服务。

帮助你快速撰写一篇可靠的生物/医学领域综述！

提供通过MCP协议访问YouTube视频搜索、转录和内容语义搜索能力的AI增强型服务器。

基于MCP协议，协调Claude智能体群，优化信息整合与响应一致性。

为AI工具提供Pinecone向量数据库和文档访问能力的MCP服务器，助力开发者高效使用Pinecone服务。

Recall.js 作为一个轻量级RAG系统，通过MCP协议提供语义搜索工具，为LLM应用提供本地知识库的访问能力。

Solon-AI MCP Server是基于Java实现的Model Context Protocol服务器框架，为AI应用提供标准化的工具、资源和Prompt服务接口。

Synapstor是一个模块化的库，用于语义存储和检索信息，通过向量嵌入和Qdrant数据库为LLM应用提供上下文服务。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，为大语言模型提供 ChromaDB 向量数据库的访问能力，支持文档和集合管理等功能。

基于MCP协议和Qdrant数据库构建的代码片段管理服务器，支持存储、检索和语义搜索代码片段。

一个基于AI的YouTube内容增强MCP服务器，提供视频搜索、转录和语义检索等工具，无需官方API。

基于Model Context Protocol的MCP服务器实现，提供Weaviate向量数据库混合搜索工具，支持LLM客户端进行上下文查询和扩展。

RAG Kit MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，专注于为LLM应用提供检索增强生成（RAG）能力，通过工具化接口访问向量数据库，实现高效的知识检索和上下文管理。

基于PostgreSQL的MCP服务器，提供向量搜索的持久化记忆存储，用于AI应用，特别是Claude集成。

Astra DB MCP 服务器是一个应用后端，通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供访问 Astra DB 数据库的能力，支持数据查询、管理等操作。

基于 MCP 协议的 Qdrant 向量数据库服务器，提供记忆存储和检索工具，为 LLM 应用提供上下文支持。

为LLM应用提供Milvus向量数据库访问能力的MCP服务器，支持向量检索、数据管理和集合操作等功能。

基于MCP协议的Qdrant向量数据库服务器，为AI agent提供语义搜索和知识管理能力。

基于MCP协议，提供对Qdrant向量数据库的上下文信息管理和检索能力。

基于MCP协议实现的Qdrant向量数据库后端服务，为LLM应用提供向量数据管理和检索能力。

基于Weaviate向量数据库的MCP服务器实现，为LLM提供知识库搜索和记忆存储工具。

该项目是一个MCP服务器，为LLM应用提供访问Milvus向量数据库的桥梁，支持向量检索、数据管理等功能。

基于Model Context Protocol (MCP) 的文档搜索服务器示例，提供文档资源访问、工具调用和Prompt模板功能，可与MCP客户端配合实现RAG应用。

基于LanceDB的MCP服务器，提供文本记忆存储和语义搜索工具，增强LLM应用的上下文处理能力。

Chroma MCP Server是基于Model Context Protocol的服务器实现，它利用Chroma数据库为LLM应用提供向量检索、文档管理等上下文数据服务，支持多种客户端类型和灵活配置。

Pinecone MCP Server是一个连接Claude Desktop和Pinecone向量数据库的桥梁，支持语义搜索和文档管理功能。

VikingDB MCP服务器是一个应用后端，通过MCP协议为LLM提供与高性能向量数据库VikingDB交互的能力，支持信息检索和管理等功能。

此MCP服务器为LLM应用提供与Rememberizer向量数据库的接口，支持文档资源管理、语义搜索、信息检索等功能。

CodeOctopus是一个智能代码文档自动化系统，通过大型语言模型实现自然语言代码调试和自动错误修复，可以作为LLM的MCP服务器提供代码和文档上下文。

Epsilla MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，它集成 Epsilla 向量数据库，通过工具提供数据管理和查询功能，为 LLM 应用提供上下文服务。

LanceDB MCP Server为LLM应用提供向量数据库服务，支持向量数据存储、相似性搜索和管理。

Chroma MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，通过 Chroma 向量数据库提供语义文档搜索和管理功能，为 LLM 应用提供上下文服务。

LanceDB MCP Server 是一个基于 LanceDB 向量数据库的 MCP 服务器，为 LLM 应用提供文档检索和上下文信息查询功能。

QDrant RagDocs 是一个 MCP 服务器，它利用 Qdrant 向量数据库和 Ollama/OpenAI 嵌入技术，为 LLM 应用提供 RAG 文档检索与管理能力。

RAG Docs 是一个 MCP 服务器，它允许用户通过语义搜索，在文档库中检索信息，支持从URL或本地文件添加文档，并使用向量数据库Qdrant进行存储和检索。

LibSQL Memory是一个基于LibSQL的高性能持久化内存系统，作为MCP服务器为LLM应用提供向量搜索和知识存储能力。

VikingDB MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，它将 VikingDB 向量数据库的功能封装成工具，使 LLM 客户端能够通过 MCP 协议与 VikingDB 数据库进行交互，实现向量检索和数据管理等功能。

Trieve MCP服务器是为LLM应用提供搜索、推荐和RAG功能的一体化解决方案后端实现，支持自托管，并可通过Smithery等工具便捷安装。

该项目是一个基于MCP协议的内存服务器，利用Qdrant向量数据库实现知识图谱的存储和语义搜索功能，为LLM应用提供上下文记忆服务。

Weaviate MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它利用 Weaviate 向量数据库为 LLM 提供知识库搜索和记忆存储功能，增强 LLM 的上下文处理能力。

Enhanced SSH 仓库提供基于MCP协议的增强型SSH服务器和工具集合，支持安全远程命令执行、上下文感知工具调用和统一上下文管理，为LLM应用提供可扩展的后端服务框架。

Pinecone MCP Server为 Claude Desktop 等 MCP 客户端提供基于 Pinecone 向量数据库的知识库访问和管理功能。

mcp-server-qdrant 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，它允许大型语言模型（LLM）通过 Qdrant 向量搜索引擎存储和检索信息，作为其长期记忆或外部知识库。