"日志分析"标签的搜索结果

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 AI 驱动 Kubernetes 集群诊断与问题解决后端，提供资源管理、工具执行和提示模板渲染等能力，采用 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持通过标准输入/输出等传输方式接收请求并返回结构化响应。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，通过标准化的 JSON-RPC（Stdio）与 MCP 客户端通信，提供 StarRocks 数据库的诊断分析能力，包含资源与工具的注册、SQL/Prometheus/SSH 等原子操作的编排，以及会话管理与日志记录，支持与中心 API 的协同分析与多阶段执行。该实现适用于在本地通过 Stdio 与 Claude Code、Gemini 等 MCP 客户端协作完成 AI 驱动的数据库诊断与分析任务。

TWSLA是一个强大的日志分析工具，通过Model Context Protocol (MCP) 标准化接口，为LLM客户端提供日志搜索、统计、提取及智能分析功能。

Chronosphere MCP 服务器将 Chronosphere 可观测性平台的数据和操作作为LLM工具公开，实现智能上下文交互。

为MCP客户端提供工具，用于分析GitHub Actions工作流失败的日志，提取错误信息。

为LLM客户端提供Panther安全平台的日志查询、告警管理、规则编辑等功能。

基于MCP协议，用于从API规范生成和管理模拟API服务，提供日志分析、性能监控和动态响应能力。

为安全团队和事件响应人员提供统一的AWS调查接口

为AI助手提供访问New Relic能力的MCP服务器，用于故障排查。

通过MCP协议连接大型语言模型(LLM)到AWS CloudWatch的服务端。

通过MCP协议连接Elasticsearch，为LLM提供Windows日志分析和威胁狩猎工具能力。

将 Dynatrace 可观测性数据和自动化能力集成到 LLM 应用，提供实时上下文和工具。

Edge Delta MCP Server为LLM应用提供与Edge Delta平台的集成，支持日志、事件和异常数据查询等功能，助力AI驱动的可观测性分析。

Tailpipe MCP Server为AI助手提供访问云和SaaS日志的能力，支持自然语言查询和分析。

通过Model Context Protocol (MCP) 协议，为AI助手提供访问和分析AWS CloudWatch Logs日志的能力，实现日志浏览、搜索、分析和关联等功能。

基于FastMCP框架，为LLM应用提供Grafana Loki日志查询功能的MCP服务器。

Datadog MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，为 LLM 应用提供访问 Datadog 监控数据的工具。

一款专为分析和调试MCP日志设计的服务器，支持Claude等LLM客户端访问和查询日志，辅助开发者排查集成问题。

为LLM应用提供访问AWS CloudWatch Logs的MCP服务器，支持日志组列表和日志检索。

Last9 MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，旨在为AI agent提供实时的Last9可观测性数据，如日志、异常和服务拓扑。

Logfire MCP服务器允许LLM访问和分析您的OpenTelemetry遥测数据，包括追踪和指标，以便进行异常分析、自定义查询等操作。

PyTorch HUD MCP服务器为LLM客户端提供PyTorch CI/CD数据访问、日志分析和ClickHouse查询等上下文信息和工具。

基于Model Context Protocol，此项目为Axiom数据平台提供MCP服务器实现，支持AI智能体通过APL查询和访问Axiom数据集。

Axiom MCP Server是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它允许 AI Agent 使用 Axiom Processing Language (APL) 查询 Axiom 数据平台的数据。

该MCP服务器集成了Sumo Logic日志搜索API，为LLM提供通过自然语言查询和分析Sumo Logic日志的能力。

Axiom MCP Server是一个轻量级服务器，允许AI智能体通过Model Context Protocol (MCP) 协议，使用Axiom Processing Language (APL) 查询和访问Axiom平台上的数据。