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Jibberish 仓库中的 MCP 示例工具服务器，通过 HTTP 和标准输入/输出 (Stdio) 实现 MCP 协议，为 LLM 客户端提供可发现、可调用的工具功能。

一个可扩展的MCP服务器，用于向LLM客户端提供Azure资源访问、工具调用和最佳实践建议，支持多种工具加载模式。

基于Model Context Protocol (MCP) 标准，为LLM客户端提供托管和管理外部工具（如天气查询、客户信息、网页抓取、维基百科搜索）的能力。

基于Model Context Protocol (MCP) 和 Agent-to-Agent (A2A) 协议的云原生后端服务，提供资源管理、工具调用和上下文服务，支持身份认证和可扩展部署。

基于 MCP 协议的计算器服务器，提供基础数学运算工具。

Snowgoose仓库内包含的一个基于Model Context Protocol (MCP) 的简单时间工具服务器实现。

一个实现 Model Context Protocol (MCP) 规范的服务器，使AI助手能够通过标准化方式与Azure服务进行交互。