"AI工具"标签的搜索结果

基于 Claude AI Agent SDK 构建的个人智能助理，集成文件、Web 搜索、Python 自动化、Microsoft 365、浏览器和数据库等多种功能，支持命令行和 Web UI 交互。

该项目为AI助手提供对OpenShift Backplane CLI核心功能的访问，包括集群信息查询、登录管理、控制台访问及Kubernetes资源操作，通过标准化协议增强AI交互能力。

Stripe AI MCP 服务器提供了一套基于 Model Context Protocol 的工具集，用于将 Stripe 的支付、产品、客户管理等功能集成到 LLM 应用中，支持资源管理、工具执行和带支付功能的 Prompt 模板。

vssh是一个AI友好型SSH代理，集成了插件系统和安全防护，通过MCP协议为LLM提供标准化远程命令执行和资源管理能力。

为AI代理提供通过Model Context Protocol (MCP) 连接20多种数据库的标准化服务。

该SDK允许在Rust应用中嵌入MCP服务器，为Claude Code CLI提供自定义工具和功能扩展，实现高级AI交互。

Claude-Mem 是一个为 Claude Code 提供持久化记忆功能的插件，通过 MCP 服务器提供强大的语义搜索工具，帮助用户管理和检索会话上下文及工具使用记录。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，能自动抓取文档网站并将其转换为适用于Claude AI的技能包。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过迭代优化（草稿、评论、修订、收敛）为LLM提供增强上下文和可调用工具，支持多种传输协议。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于集成Calendly日程安排平台，为LLM客户端提供便捷的Calendly功能调用。

ToolFront为AI智能体提供数据环境，通过MCP服务器将文件系统操作和自定义命令作为工具暴露给LLM客户端。

GDAL MCP是一个生产就绪的MCP服务器，通过自然语言交互暴露强大的地理空间操作能力。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的AI应用模板，提供功能强大的AI工具、API集成、数据库和协作能力，可部署到Cloudflare Workers。

一个功能全面的开源MCP服务端，将Jira/Atlassian功能无缝集成到AI应用中。

该项目提供了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务端与客户端实现，演示如何托管用户数据资源、定义LLM可调用的工具以及管理Prompt模板，实现与大型语言模型的深度集成。

基于 Model Context Protocol (MCP) 构建，提供与 The Movie Database (TMDB) API 集成，使AI助手能访问电影、电视节目和人物信息。

轻松将任何Cobra命令行应用程序转换为模型上下文协议(MCP)服务器，使其命令可作为LLM工具被AI助手调用。

为LLM代理提供GitHub仓库操作的MCP服务器，支持拉取请求、议题、提交和标签管理。

这是一个基于MCP协议的后端服务器，通过标准化的工具接口管理和操作Mistral AI平台上的智能体。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为AI代理提供全面的Windows系统诊断、硬件监控、进程与应用管理、事件日志分析及注册表诊断功能。

一个基于MCP协议的服务器，提供全面的学术研究工具集，包括论文搜索、下载、文献引用分析、文档问答、LaTeX排版和生成研究提案等。

为LLM提供Lime Soda Web组件和设计令牌的上下文信息与工具访问能力。

智能管理和优化LLM提示词，将成功对话转化为可复用的高质量提示词模板，并支持语义搜索和AI驱动的改进。

高性能Rust SDK，用于构建Model Context Protocol (MCP) 服务器，为LLM客户端提供上下文信息、工具和交互模式。

Jina AI 官方上下文协议（MCP）服务器，为大型语言模型提供网页内容处理、智能搜索、文本与图像理解等多功能工具集。

基于莲花智慧框架的MCP服务器，为LLM提供独特的工具进行多维度问题分析和思考过程。

基于MCP协议，允许AI助手在对话或工作中暂停并向人类直接询问上下文信息。

为支持MCP协议的AI客户端提供一个工具，用于切换macOS系统的深色和浅色模式。

为AI代理提供技术文档搜索、网页内容获取等外部知识检索能力的MCP服务器。

通过MCP协议为LLM客户端提供YouTube搜索、视频信息和字幕获取能力的服务端应用。

为大型语言模型（LLM）应用提供上下文工具服务，支持系统操作、文件访问和自定义功能调用。

这是一个基于 MCP 协议的服务器，专门用于自动化发布文章到腾讯云开发者社区。

为LLM提供AI驱动的漏洞情报、风险评估及工具调用能力。

利用 Go 反射机制，自动将 Go 函数转换为 AI 可调用的 MCP 工具，极速构建上下文服务后端。

将任意JavaScript模块转化为具备沙箱安全能力的MCP服务器，使函数可被AI调用。

连接AI智能体与OP.GG游戏数据，提供通过工具调用访问英雄联盟、云顶之弈、Valorant等数据能力。

基于MCP协议，托管多种AI工具（如天气、航班、量子计算等），为LLM客户端提供上下文和能力。

基于Model Context Protocol (MCP) 构建的工具服务器，为AI应用提供计算、Web搜索、文件、Git等多种可调用功能。

通过Nostr网络连接LLM与人类，提供视觉任务帮助。

基于MCP协议，连接大模型与Warpcast社交平台，使LLM能够管理和交互您的Warpcast账户。

基于MCP协议，为AI客户端提供访问和发布Reddit内容的工具集。

基于AI技术，从社交媒体/网页链接中提取地点信息，并在地图上进行可视化展示的智能助理后台。

连接AI助手至Firebase Realtime Database，通过标准化工具调用实现数据访问。

通过MCP协议为LLM提供当前天气和未来5日天气预报服务。

基于MCP协议，实现在Azure容器应用上运行的示例服务器，提供TODO列表工具集，支持HTTP和SSE传输。

允许AI客户端通过MCP协议创建和管理子AI进程（基于Goose CLI），实现AI的递归调用和协作。

将本地项目命令和操作暴露给支持Model Context Protocol的AI助手的服务器。

通过MCP协议安全地暴露命令行工具，供LLM客户端调用执行。

利用Google Apps Script构建MCP服务器，连接LLM应用与Google Workspace数据和功能。

连接AI与Solana区块链，提供链上交互能力的MCP服务器实现。

一个基于Rust的MCP服务器，提供内嵌V8引擎，允许AI调用运行JavaScript代码，并支持持久化状态。

为LLM客户端提供访问macOS通知、声音和文本转语音功能的Model Context Protocol (MCP) 服务器。

通过 Model Context Protocol (MCP) 为AI代理提供访问Juspay支付和商户后台API的标准接口。

基于Tavily，为LLM提供深入网络研究数据、文档生成指令及输出路径管理的MCP服务器。

一个MCP服务器，利用Asymptote引擎将几何描述代码渲染成精确的图像，供AI模型使用。

基于MCP协议的服务器，为AI助手提供网页搜索和内容抓取能力。

在 Cloudflare Workers 上部署无需认证的 MCP 服务器，提供图书搜索（数据库）和 AI 交互等工具功能。

基于FastMCP构建的本地MCP服务器示例，提供股票信息查询工具，通过Stdio与LangChain客户端通信，展示LLM调用外部能力。

将 UnifAI 平台上的工具通过 Model Context Protocol (MCP) 暴露给 LLM 客户端。

一个基于MCP协议的词典服务器，提供剑桥词典的单词查询和详细解析功能。

一个基于MCP协议的服务端，使AI助手能够执行基础设施即代码 (IaC) 操作，集成Ansible和Terraform。

一个基于MCP协议的服务器，用于将结构化的音乐数据转换为MIDI文件。

轻量级异步API平台，用于管理和运行Model Context Protocol (MCP) 工具和服务器，提供上下文服务。

提供基于 Patchright 的轻量级浏览器自动化工具，使AI模型能够进行隐身网络操作。

为AI助手提供强大的YouTube交互能力，包括搜索、获取信息、转录等功能的MCP服务器。

提供基于MCP协议的Solana代币风险分析工具，帮助AI识别潜在的"Rug Pull"和不安全项目。

为AI应用提供实时加密货币新闻的MCP服务器，支持查询最新头条和按关键词搜索，并可生成新闻摘要Prompt。

连接Dune Analytics数据与AI代理的MCP服务器，提供链上数据查询能力。

连接大型语言模型客户端到 OpsLevel 平台，通过模型上下文协议提供资源访问和工具调用能力。

将Model Context Protocol服务器嵌入Obsidian，为LLM提供笔记库访问能力。

使AI助手和其它MCP客户端通过标准化协议控制Spotify播放，提供音乐搜索、播放控制、音量调整等功能。

为AI模型提供Todo应用数据和功能访问的MCP服务器

将大型语言模型 (LLM) 与终端环境集成，提供命令执行和文件操作能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为AI助手提供强大的网页抓取、爬取和深度研究能力。

基于MCP协议，提供通过CheatEngine读写内存、分析汇编等功能的应用后端。

提供基于Crawl4AI的网页抓取和Supabase向量数据库RAG能力，供AI客户端使用。

连接AI代理与本地工具，实现受控、安全的现实世界交互。

基于文本自动生成短视频，集文本转语音、字幕、背景视频和音乐于一体。

一个基于 MCP 协议的 AI 后端，允许 LLM 通过工具调用执行 Trealla Prolog 程序和查询，支持会话持久化。

WaterCrawl MCP服务器，为AI系统提供网页抓取、抓取和搜索能力，通过标准化的MCP接口进行交互。

赋能AI智能体，通过标准化协议发现、集成和执行外部API与工作流，简化API代码维护。

提供文本转语音（TTS）能力的MCP服务器，通过Rime API生成语音并在系统本地播放。

将GraphQL操作转换为AI可调用的MCP工具，作为LLM应用的上下文服务后端。

基于MCP协议，通过json2video API自动化生成和管理视频的应用后端。

基于MCP协议，封装OpenAI图像生成与编辑API，提供文生图和图生图工具。

将OpenAPI/Swagger规范转换为MCP工具，使AI助手能够调用任何REST API。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过AI工具与Twitter (X) 互动，提供推文、用户、搜索等功能。

基于Model Context Protocol（MCP）的服务器，提供智能Gemini工具，支持文件操作、代码分析和搜索等功能。

基于 MCP 协议，将 Fabric 模式暴露为 LLM 应用可调用的工具。

一个用于macOS的AI Agent，通过MCP提供操作系统级控制功能。

连接AI客户端与智能代理的MCP中心，通过工具提供多样的AI能力和上下文。

将无界AI的文生图、任务查询能力封装为Model Context Protocol (MCP) 工具服务，供LLM客户端调用。

为AI助手提供项目结构化文档（Memory Bank）上下文和相关工具的MCP服务器。

连接大语言模型客户端与GraphQL API的MCP服务器。

通过MCP协议赋能AI模型，使其能够创建和修改Google演示文稿。

将AI助手（如Claude）与Linear任务管理系统桥接，通过标准化工具提供访问和管理Linear任务的能力。

通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供基于 OpenAI API 的图片生成功能。

通过 MCP 协议为 AI 应用提供 VirusTotal 和 RSTcloud 威胁情报工具服务。

提供基于Databricks Unity Catalog和Genie的工具，帮助AI代理获取企业数据和执行操作。

提供基于MCP协议的OpenAI图像生成和编辑服务。

让AI助手浏览GitHub仓库内容、探索目录、查看文件。开源MCP服务器。

通过MCP协议，为大型语言模型提供基于SearXNG的隐私友好型网页搜索能力。

为AI模型提供实时加密货币市场数据的MCP服务器实现。

通过Spring Boot和Spring AI，将Cloudflare R2对象存储功能暴露为MCP工具供LLM调用。

根据 OpenAPI/Swagger 规范自动生成并提供 AI 可调用工具集的 MCP 服务端。

连接AI客户端与Autodesk Maya，通过MCP协议实现自然语言控制Maya的工具操作。

为LLM提供旅行规划功能的MCP服务器，包含机票和酒店搜索工具。

基于 Model Context Protocol (MCP)，提供与 Atla API 交互的标准接口，用于 LLM 性能评估。

将 OpenAPI 规范转换为 MCP 服务器，使得 AI 智能体可以通过 MCP 协议无缝访问 REST API。

基于MCP协议实现的简历匹配服务器，提供简历解析、职位搜索和匹配评估等工具，用于辅助用户高效求职。

基于 Gemini 构建的 MCP 服务器，通过智能路由将用户请求分发至不同的 AI 服务模块（如聊天、搜索、RAG等），实现复杂任务的协同处理。

SmartGPT MCP服务器通过REST API提供工具调用、多模型推理等AI能力，作为LLM应用后端。

一个 MCP 服务器，允许 AI 助手通过书名在 Open Library 中搜索图书信息。

基于Ably CLI的MCP服务器，为LLM客户端提供与Ably服务的上下文连接和功能调用能力。

Workflows MCP是一个MCP服务器，用于编排和组合多个Prompt和MCP服务器，简化AI工具的使用和管理。

Klavis AI 是一个开源基础设施项目，旨在简化 Model Context Protocol (MCP) 服务器的构建和使用，为 LLM 应用提供便捷的上下文服务。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，提供宫崎骏风格的图片转视频、查询积分和任务状态等工具，方便 LLM 应用调用。

用于从指定目录加载和整理 Memory Bank 文件的 MCP 服务器，优化 AI 模型上下文输入。

基于FastMCP实现的示例项目，演示如何构建提供工具和天气服务的MCP服务器。

连接微信读书与AI客户端，通过MCP协议提供微信读书笔记和阅读数据访问能力。

Upstage MCP Server是一个连接AI助手和Upstage文档处理API的桥梁，提供文档解析和信息提取能力。

基于MCP协议实现的SSE服务器，集成DeepSeek模型，提供产品、库存、文件等工具调用能力。

该仓库提供使用Python和JavaScript构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的示例和指南，帮助开发者为AI客户端提供工具和资源访问能力。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供PDF文件读取和信息提取功能，如文本、元数据和页数。

为AI应用提供比特币钱包管理和交易功能的MCP服务器。

封装Google Gemini API的MCP服务器，通过标准化的MCP工具接口，为LLM客户端提供Gemini模型的各项能力。

一个使用 Spring Boot 构建的 MCP 服务器示例，对外提供课程信息查询工具，演示如何通过 MCP 协议向 LLM 应用提供结构化数据访问能力。

基于Model Context Protocol的PDF阅读服务器，提供在项目根目录下安全读取本地或远程PDF文件的能力。

基于终端的LLM客户端，通过MCP集成Python代码执行功能，扩展LLM能力。

基于Spring Boot和Spring AI MCP框架的SQL服务，提供SQL查询和更新功能，作为AI工具扩展LLM能力。

Dumpling AI MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，集成了 Dumpling AI 平台的多种数据和 AI 能力，为 LLM 应用提供丰富的工具集。

Jinni MCP服务器为LLM提供项目上下文，支持高效检索项目文件、智能过滤和自定义规则，助力LLM理解和操作代码库。

基于Puppeteer的MCP服务器，提供网页自动化工具，使LLM能够与网页进行交互。

HexDocs MCP服务器是一个为AI应用设计的后端服务，提供Elixir Hex包文档的语义搜索功能，并通过MCP协议与客户端通信。

OmniAI MCP服务器是一个基于Ruby实现的MCP协议服务器，旨在为LLM客户端提供资源、工具和Prompt模板管理能力，实现标准化的上下文服务。

为 Databutton MCP 服务器提供可扩展API功能的模板集合，助力 AI Agent 集成实用工具。

基于 Dify 的 DSL 工作流集合，通过 MCP 协议提供 AI 工具和资源，扩展 Dify 应用能力。

Earthdata MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，提供访问NASA地球科学数据的工具，支持数据集和数据颗粒的检索，为LLM应用提供地球观测数据支持。

Crosspost MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，旨在为LLM客户端提供跨多个社交媒体平台发布内容的能力。

一个MCP服务器，使AI模型能够通过Imgflip API创建和分享网络迷因。

基于FastMCP框架构建的分布式MCP服务器，提供法律信息、天气、Azure定价和中文文本处理等实用工具，支持SSE通信协议。

一个基于MCP协议的服务器，提供笔记和数独谜题管理功能，支持添加笔记、数独谜题，以及求解数独和总结笔记等工具。

基于Model Context Protocol，为AI提供访问阿里云DataWorks Open API的标准化工具，实现云资源操作和管理。

HoneyHive TypeScript SDK 提供可安装的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，将 SDK 方法作为工具暴露给 AI 应用，以管理上下文和功能。

通过Model Context Protocol (MCP) 协议，为LLM客户端提供Nano加密货币的交易和信息查询功能。

Patronus MCP Server为LLM应用提供标准化的评估和实验后端服务，支持远程评估器、批量评估和自定义评估流程。

为AI助手提供绘画能力的MCP服务器，支持创建画布、绘制矩形、导出PNG和获取画布数据。

B12 MCP Server是一个为AI驱动的网站生成应用提供上下文和工具支持的后端服务。

基于Python的MCP服务器快速启动模板，支持工具、Prompt和资源管理，为LLM应用提供上下文服务。

RAG Kit MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，专注于为LLM应用提供检索增强生成（RAG）能力，通过工具化接口访问向量数据库，实现高效的知识检索和上下文管理。

Fetch Kit MCP服务器为LLM提供网络服务访问能力，支持网页搜索、内容获取和YouTube转录等工具。

基于 MCP 协议的服务器实现，提供网页抓取和网络搜索工具，扩展 LLM 上下文能力。

一个MCP服务器，使AI助手能够与Sentry交互，进行错误监控、项目管理和性能分析。

Google Scholar MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，允许AI助手通过简单的MCP接口搜索和访问Google Scholar的学术论文。

为数据库提供AI接入能力的MCP服务器，支持LLM通过工具调用进行数据库查询和管理。

基于MCP协议的轻量级服务器，通过OpenAI 4o-mini-search模型或OpenRouter.ai为AI客户端提供网页搜索能力，降低AI应用成本。

为AI命令行工具提供MCP服务器功能，支持资源、工具和Prompt模板管理，以标准化方式为LLM客户端提供上下文服务。

ComfyUI LLM Party 是一个 ComfyUI 扩展，它实现了 MCP 服务器功能，为 ComfyUI 内的 LLM 工作流提供上下文信息和工具调用能力。

通过Model Context Protocol (MCP) 将您的AI工具无缝连接到Airtable，实现智能数据访问与操作。

该项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，它利用 Replicate 的 FLUX 模型生成图像，并将图像存储在 Cloudflare R2 云存储中，通过 MCP 协议为客户端提供图像生成工具。

一个轻量级的 MCP 服务器，允许 AI 智能体通过工具调用远程触发声音通知。

一个MCP服务器，为Claude Desktop提供Gemini模型驱动的图像生成功能。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器快速启动模板，预置工具和 Prompt 示例，方便开发者快速搭建 MCP 后端服务。

集成OpenAI、Anthropic和EnrichB2B，提供LinkedIn数据查询和分析的MCP服务器。

这是一个基于.NET开发的MCP服务器实验性实现，旨在为LLM客户端提供资源、工具和Prompt模板管理等上下文服务。

Atoma SDK 仓库不仅提供Typescript SDK，还能作为MCP服务器运行，为AI应用提供模型访问和工具调用能力。

BLAH MCP 服务器是一个开源项目，实现了 Model Context Protocol (MCP) 协议，用于管理和执行 AI 智能体工具。

此Symfony Bundle为开发者提供构建MCP服务器的框架，方便在Symfony应用中集成和管理AI工具与资源，符合MCP协议标准。

基于 Minimax API 的 MCP 服务器，提供图像生成和文本转语音工具，可与 Windsurf 和 Cursor 等编辑器集成。

基于MCP协议，为LLM客户端提供Gemini图像生成能力的后端服务，支持通过工具调用生成图像。

Rust实现的模型上下文协议(MCP)库，提供构建MCP服务器和客户端的工具和库。

基于Model Context Protocol的服务器实现，提供任务管理、文档处理、工作空间组织和AI集成等功能，增强LLM应用能力。

为AI助手提供Thingiverse 3D模型资源的MCP服务器，支持搜索、浏览和获取模型信息。

Wordware MCP Server是一个本地服务器，用于将Wordware AI应用作为MCP工具提供给支持MCP协议的客户端，如Claude Desktop。

一个基于Model Context Protocol的服务器，用于访问eRegulations API数据，为LLM应用提供结构化法规信息查询能力。

基于MCP协议的Solana区块链数据分析服务器，提供数据查询和可视化工具。

Hubble AI MCP Server为LLM应用提供Solana链上数据查询和图表生成工具。

基于Model Context Protocol的图片生成服务器，通过工具调用支持LLM客户端生成图像。

为AI编码工具提供Figma设计文件的上下文信息，支持Cursor等工具通过MCP协议访问Figma数据，提升设计稿代码生成准确率。

mult-fetch-mcp-server 是一个基于 Node.js 开发的 MCP 服务器，专注于提供网页内容抓取工具，支持多种数据格式和自动浏览器模式切换，旨在扩展 AI 助手的数据获取和处理能力。

将Make自动化平台的情景(scenarios)作为工具集成到MCP服务器，使AI助手能够调用和执行Make平台上的自动化工作流。

该仓库提供了一个基于TypeScript的SDK，用于与StreamStore API交互，并且它同时也是一个可安装的MCP服务器，可以将SDK的方法作为工具暴露给AI应用。

mcp-server-unitycatalog 是一个 MCP 服务器，它将 Unity Catalog Functions 作为工具提供给 LLM 客户端，方便 LLM 调用 Unity Catalog 中的函数。

effect-mcp 是一个使用 Effect 库构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板功能，并通过 Stdio 和 SSE 等传输协议与客户端通信。

Google Search MCP Server为AI模型提供Google搜索和网页内容提取工具，通过MCP协议与客户端通信。

workers-mcp-demo 是一个基于 Cloudflare Workers 构建的 MCP 服务器演示项目，提供图像生成、网页截图和图片提取等工具，可以与 Claude 和 Cursor 等 MCP 客户端集成，扩展 AI 助手的功能。

Toolbase是一款桌面应用程序，旨在简化Model Context Protocol (MCP) 服务器的管理和运行，方便用户为Claude等AI平台添加工具和插件。

MCPSharp是一个.NET库，用于构建符合Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器和客户端，简化AI模型工具和服务集成。

该项目是一个基于Playwright和Node.js的MCP服务器，提供Google搜索工具，使AI助手能够进行实时网络搜索。

MCP-ORTools: 提供基于Google OR-Tools的约束求解MCP服务器，使LLM能进行约束建模和优化。

该MCP服务器提供图像生成工具，利用Together AI的Flux.1 Schnell模型，通过文本提示生成高质量图像，并支持自定义尺寸。

MCP Solver是一个MCP服务器，通过集成MiniZinc约束求解器，为LLM提供约束建模、求解和知识管理能力，使其能够处理复杂的约束优化问题。

qpd-v_mcp-delete 是一个 MCP 服务器，为 AI 助手提供安全的文件删除功能，支持相对路径和绝对路径，方便用户通过自然语言指令管理本地文件。

为 Claude Desktop 等 AI 工具提供 Kintone 数据访问和操作能力的 MCP 服务器。

blazickjp_web-browser-mcp-server 是一个 MCP 服务器，为 LLM 提供网页浏览能力，支持通过 URL 获取网页内容，并使用 CSS 选择器提取特定信息。

Supabase MCP Server 允许AI模型通过标准化的MCP协议管理Supabase项目和组织，提供项目和组织信息的查询、创建和删除等功能。

mcp-simple-textedit 是一个基于 Model Context Protocol 的文本编辑服务器，通过模式匹配技术，为LLM客户端提供安全的文件编辑和内容追加功能。

ts_mcp 是一个基于 TypeScript 开发的 MCP 服务器，专注于提供研究服务，允许用户通过工具进行信息检索，并将研究结果作为资源进行管理和访问。

一个MCP服务器，通过Pollinations.ai API提供图像和文本生成功能，允许AI模型通过MCP协议调用图像和文本生成工具，轻松集成图像和文本生成能力。

Calc Tools 是一个基于 MCP 协议的计算工具服务器，为 AI 助手提供数学和金融计算功能。

此MCP服务器为AI助手提供访问YouTube视频字幕的功能，支持AI助手进行视频内容总结和分析。

基于 Cloudflare Workers 的图像生成 MCP 服务器，提供通过文本提示生成图像的功能。

Memory Box MCP Server为 Cline 客户端提供语义记忆存储和检索功能，通过 MCP 协议连接 Memory Box 后端服务。

该MCP服务器允许AI助手（如Claude）通过工具修改服务器文件，支持添加、替换和删除文件内容。

Hypernym MCP Server通过Hypernym AI API提供语义文本分析和压缩工具，并基于Model Context Protocol与客户端通信。

CrewAI MCP Server是一个基于Python实现的MCP服务器，它利用Claude API提供AI智能体和任务管理能力，支持通过JSON-RPC协议进行工具调用和会话交互。

该仓库实现了一个MCP服务器，为LLM客户端提供Beam Search和 Monte Carlo Tree Search (MCTS) 等高级推理策略，以增强其复杂问题解决能力。

Deep Reasoning Server (OpenRouter) 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为 MCP 客户端提供深度推理分析工具，支持通过 OpenRouter API 调用大型语言模型进行内容分析和优化。

通过MCP协议，使AI模型能够控制YouTube Music，在Chrome浏览器中搜索和播放音乐。

Apify Actors MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，它将Apify Actors作为工具集成，使AI应用能够利用Apify强大的网络爬取和数据提取能力。

该项目是一个MCP服务器，能够将Postman API Collections转换为可在AI Agent中使用的工具代码，方便LLM客户端通过自然语言调用Postman API。

MCP Solver 是一个MCP服务器，通过集成MiniZinc约束求解器，为LLM提供约束建模和求解能力，支持模型编辑、求解和解信息查询，以及知识库管理。

MCP Image Downloader 是一个MCP服务器，提供下载和优化图片的功能，使AI助手能够方便地处理网络图片资源。

Titan Memory Server 是一个为LLM设计的MCP服务器，提供神经网络记忆系统，通过工具实现跨会话的状态保持、模型训练和记忆管理。

一个简单的MCP服务器，为AI助手提供文件删除能力，支持安全地删除本地文件，增强AI的文件管理功能。

JigsawStack MCP服务器集成了OCR、翻译、图像生成、网页抓取和网络搜索等多种AI工具，通过标准MCP协议向客户端提供便捷的AI能力。