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一个高性能、客户端优先的AI记忆MCP服务器，提供通用内容存储、混合搜索、向量嵌入和多设备同步功能，为LLM应用提供丰富的上下文服务。

RAGent 提供了一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，将混合搜索能力以标准化工具的形式暴露给 LLM 客户端。

使用DuckDB进行混合搜索并作为MCP服务器为AI客户端提供文档检索能力

提供一个MCP工具，用于在Meilisearch索引上执行混合（关键词+向量）搜索。

基于MCP协议，提供通过Meilisearch进行混合搜索（关键词+语义）文档的功能，为LLM应用提供文档检索能力。

基于Model Context Protocol的MCP服务器实现，提供Weaviate向量数据库混合搜索工具，支持LLM客户端进行上下文查询和扩展。

基于Model Context Protocol的Solr MCP服务器，为LLM应用提供高效的Solr搜索引擎访问能力，支持关键词、向量及混合搜索。

一个连接 Claude Desktop 和 Azure AI Search 的 MCP 服务器，支持关键词、向量和混合搜索，帮助 Claude 理解和利用 Azure AI Search 中的信息。

基于FastMCP框架构建的代码搜索MCP服务器，提供关键词和向量混合搜索能力，用于LLM进行代码检索增强生成（RAG）。