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基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Bedrock 模型信息查询与管理服务器，提供模型提供商、模型列表和推理配置等资源，支持以标准化 JSON-RPC 形式与客户端进行交互。

演示如何使用Chainlit和MCP服务器集成Amazon Bedrock，提供基础数学工具供LLM调用。

基于MCP协议实现的RAG应用服务器，通过工具向LLM客户端提供知识库检索能力，并集成LangChain和LangGraph。

基于Spring AI和AWS Bedrock构建的MCP服务器示例，演示了如何管理资源、执行工具并与LLM进行交互。

演示如何使用Amazon Bedrock模型，通过Model Context Protocol (MCP) 协议集成外部工具和知识库，构建增强型聊天机器人应用。