基于模型上下文协议(MCP)的后端服务器实现,提供对知识 vault 的资源管理、工具调用与提示模板渲染等能力,通过 JSON-RPC 方式与 LLM 客户端交互,支持标准的文本/向量检索、注释日志、手动与自动化操作等场景,并以标准的 stdio 传输启动 MCP 服务,方便与 Claude Code 等工具链对接。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,提供对 SQLite 数据库的资源、工具与提示的标准化上下文服务,支持原生与 WASM 两种后端、OAuth 2.1 身份认证、JSON-RPC 通信以及 HTTP/SSE/stdio 等传输方式,面向 LLM 客户端进行可扩展的上下文与功能托管。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端服务器,提供 Workflowy 数据的资源托管、工具执行和提示模板渲染,供大语言模型客户端以 JSON-RPC 的方式读取和操作本地数据。
基于 Model Context Protocol 的后端 MCP 服务器实现,用于通过 MCP 客户端向 Spark Desktop 的会议记录、邮件、日历等上下文数据提供只读查询、工具执行与 Prompt 渲染能力(通过 JSON-RPC/标准 MCP 交互形式)。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,使用 SQLite 数据库提供资源、工具与提示模板管理,供 LLM 客户端查询并执行外部功能,通过 JSON-RPC 与客户端进行通信,并支持会话管理与多种传输形式。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,为 Dynamics 365 Finance & Operations 提供 X++ 符号查询、类/表信息、代码完成、代码生成、资源访问等功能,通过 JSON-RPC 与客户端通信,支持元数据提取、缓存、数据库索引与 Azure/BLOB 存储整合。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,向 LLM 客户端提供对 Kubernetes k8s-at-home-search 数据库的资源查询、工具执行与配置值分析等上下文服务,并通过 JSON-RPC/标准传输协议与客户端进行交互。
本示例项目展示了如何使用MCP服务器集成AWS Bedrock和数据库,实现通过自然语言查询数据库的功能。
一个基于 MCP 协议的 SQLite 服务器,提供数据库操作、业务洞察记录和 Prompt 模板功能,通过标准接口与 LLM 客户端交互。
该项目演示了一个基于MCP协议的SQLite数据库服务器,允许LLM客户端(如Claude)连接并查询本地SQLite数据库中的数据。
数据库实用工具MCP服务器,提供统一接口访问PostgreSQL和SQLite数据库,支持查询、表结构及性能监控。