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基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的后端服务，向 LLM 客户端提供资源管理、工具注册/执行、提示模板渲染等能力，支持多模型并发分析、会话管理以及多传输协议，以实现代码审查与分析场景下的上下文服务。

一个多AI编码代理并行协作的框架，提供任务分解、并行执行、代码审查和合并功能，以加速软件开发。

基于MCP协议，允许AI助手在对话或工作中暂停并向人类直接询问上下文信息。

human-mcp 是一个基于 MCP 协议的服务器，它创造性地将人类操作员作为工具集成到 AI 助手的工作流程中，允许 AI 通过工具调用请求人类的感官和操作能力。

一个简单的 MCP 服务器，用于在 LLM 工具工作流中启用人机协作，允许 LLM 在完成任务前请求用户反馈。

基于MCP协议的人机回路服务器，通过多维度评分系统评估AI任务是否需要人工干预。