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Pica MCP服务器通过标准化接口将大型语言模型与100+第三方服务无缝集成，提供工具调用和代码生成能力。

将OpenAPI描述的REST API端点转换为可筛选字段的工具，并通过MCP协议暴露给大型语言模型（LLM）客户端。

自动化将OpenAPI规范转换为MCP协议服务器，赋能LLM调用传统RESTful服务。

一个精选的生产级Model Context Protocol (MCP) 服务器集合，为LLM客户端提供多样化的外部能力，包括Web搜索、文档提取、翻译、计算等。

一个基于MCP协议的服务器，通过SSE和Streamable HTTP提供GitHub API的上下文和功能，赋能LLM与GitHub交互。

基于MCP协议，连接大型语言模型（LLM）客户端与Umbraco CMS，提供内容管理和数据访问能力。

将 OpenAPI 规范转换为 MCP 服务器，使得 AI 智能体可以通过 MCP 协议无缝访问 REST API。

通过 Flask 封装 MCP 客户端，将本地 MCP Server 服务暴露为 HTTP API，方便 Coze/Dify 等平台集成。

Metatool MCP Server作为一个代理服务器，汇聚Metatool App管理的多个MCP服务器的工具，为MCP客户端提供统一的工具访问入口。

基于Cloudflare Worker的MCP服务器，为Claude Desktop提供Clerk身份验证代理，允许其安全访问Clerk保护的API资源。

Remote Server是一个可配置的MCP服务器，它从远程配置动态加载工具、资源和Prompt，充当MCP客户端与远程API之间的桥梁。

该项目是一个 MCP 服务器，通过 OpenRouter.ai 统一接口，为 LLM 应用提供对多种 AI 模型的高效访问和管理能力。