一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过Playwright为AI助手提供全面的网页检查、调试和交互能力。
基于MCP协议的浏览器自动化服务器，利用Puppeteer提供网页操作、信息提取和LLM优化截图，注重Token效率。
FoxMCP是一款Firefox浏览器自动化工具，通过Model Context Protocol (MCP) 将浏览器功能暴露给AI助手和自动化工具，实现对标签页、历史记录、书签、导航、页面内容及窗口的程序化控制。
Verdex MCP 是一个专为AI编程助手设计的浏览器自动化服务器，通过标准化工具集帮助AI生成稳定、可维护的Playwright测试代码。
GBOX MCP 服务器使AI智能体能够通过Model Context Protocol (MCP) 标准化接口，控制Android设备、Linux环境和浏览器会话，实现自动化操作。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，使AI编码助手能够通过Chrome DevTools和Puppeteer控制和检查实时Chrome浏览器。
基于 Playwright 封装的 MCP 服务器，提供强大的浏览器自动化能力，可供 LLM 客户端调用。
一个专业的Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过自动化交互将Google NotebookLM的功能和上下文能力提供给LLM客户端。
利用Claude智能体、MCP服务器和Playwright实现完整的LinkedIn职位搜索自动化，包括智能认证、简历分析和多策略职位搜索。
Selenium MCP Server是一个强大的工具，它将Selenium WebDriver的丰富功能转化为AI助手可直接调用的MCP工具，实现高效的浏览器自动化、网页抓取和自动化测试。
基于Playwright和Cloudflare Workers构建的MCP服务器，提供浏览器自动化工具集，支持LLM客户端进行网页浏览和交互。
使用 AWS CDK 部署 Mastra Agent 和 Playwright MCP 服务器，实现基于云端的浏览器自动化和 LLM 上下文服务。
Bright Data MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的实现，旨在为LLM应用提供网页数据抓取、结构化数据访问和浏览器自动化工具，扩展LLM的上下文能力。
为LLM应用提供浏览器操作工具的MCP服务器，支持网页浏览、内容提取等功能，通过302AI API实现。
基于MCP协议，扩展Playwright实现浏览器自动化，为LLM提供网页浏览和JavaScript注入工具，支持多种传输模式。
AutoBrowser MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，为LLM应用提供浏览器自动化能力，支持网页浏览、元素操作和信息获取等工具。
基于 MCP 协议实现的 Web 应用 UX/UI 评估服务器，通过 LLM 驱动的智能体进行自动化网页调试和用户体验评估。
CEO Agent Framework MCP服务器通过Model Context Protocol为LLM客户端提供浏览器自动化工具。
通过模型上下文协议 (MCP) 为 LLM 代理提供浏览器自动化工具 (Playwright)，实现网页交互和信息提取。
该MCP服务器利用Playwright自动化浏览器操作，提供网页控制、控制台日志和网络请求监控等工具，供LLM客户端调用。
基于Playwright的MCP服务器，提供浏览器自动化工具，用于Web应用渗透测试，例如XSS和SQL注入检测、页面交互和截图等。
基于browser-use的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化工具，实现网页交互和信息获取能力。
ManusMCP是一个AI Agent框架，通过Model Context Protocol (MCP) 协议，提供文件、Shell命令和浏览器操作等工具，支持AI Agent协同完成复杂任务。
为AI-Dev教育平台提供浏览器自动化功能的简化版Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于教育演示和调试。
基于MCP协议的服务器，通过Puppeteer为LLM提供浏览器自动化能力，实现网页交互、截图和JavaScript执行等功能。
该仓库实现了一个MCP服务器，将browser-use库中的浏览器操作工具集以MCP协议标准提供给LLM客户端使用。
Devvit-Phaser MCP服务器是一个用于测试Devvit-Phaser游戏的工具，通过Model Context Protocol提供浏览器自动化和Devvit Playtest管理功能。
agents仓库中的browser-driver包是一个基于MCP的服务器实现，它利用Puppeteer库提供浏览器自动化能力，使LLM可以通过工具调用来控制和操作网页浏览器。
mcp-playwright 是一个 MCP 服务器，它利用 Playwright 库为大型语言模型提供浏览器自动化和API请求能力，使其能够与网页互动、执行截屏和进行网络请求。
uber-eats-mcp-server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的POC服务器，通过浏览器自动化工具，允许LLM应用搜索Uber Eats菜单和下单订餐。
该项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，通过 Playwright 自动化浏览器操作，并向 LLM 客户端提供浏览器控制工具和资源访问能力。
twolven_mcp-server-puppeteer-py 是一个 Python 实现的 MCP 服务器，它利用 Playwright 库为大型语言模型提供浏览器自动化能力，使其能够与网页互动，执行截屏、点击、填写表单等操作。
MCP Server Playwright是一个MCP服务器，通过集成Playwright库，为LLM提供浏览器自动化能力，使其能够与网页互动、截图和执行JavaScript。
该项目是基于FastMCP框架实现的MCP服务器，专注于提供网页浏览自动化能力，通过集成Playwright和Azure OpenAI，支持LLM客户端调用工具进行网页导航、元素操作和信息提取等任务。
Deno 2 Playwright MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，它利用Playwright库为LLM提供浏览器自动化能力，例如网页导航、截图和执行JavaScript。
此仓库实现了一个MCP服务器，用于从Instagram公开用户资料中抓取帖子内容，支持使用Chrome浏览器已登录的会话。
一个YouTube MCP服务器，允许LLM智能体通过Playwright浏览器自动化技术搜索和播放YouTube视频。
Steel Puppeteer 是一个MCP服务器，使LLM能够自动化网页浏览器交互，提供导航、截图、内容提取和JavaScript执行等工具，并集成Steel进行会话管理。
该仓库实现了基于Puppeteer的MCP服务器，为LLM提供网页自动化能力，包括网页浏览、截图、JavaScript执行等，扩展LLM的Web交互能力。
该仓库实现了一个MCP服务器，通过Playwright库提供浏览器自动化功能，使LLM能够与网页交互、截图、执行JavaScript等操作。
基于 Puppeteer 的 MCP 服务器，提供网页自动化能力，例如导航、截图、点击和表单操作，扩展 LLM 的 Web 交互功能。
基于Playwright的浏览器自动化MCP服务器，允许LLM客户端通过工具远程控制浏览器执行网页操作和数据抓取。
基于Playwright的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化能力，包括网页导航、截图、元素操作和执行JavaScript等。
Browser Use Server是一个MCP服务器，允许LLM客户端通过工具调用自动化执行网页浏览操作，如截图、获取HTML、执行JS和获取控制台日志。
该项目是一个MCP服务器，通过Chrome DevTools协议提供控制Chrome浏览器的工具，例如截图、执行JavaScript等，以增强LLM应用能力。
Playwright MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，提供浏览器自动化能力，使LLM能够与网页交互、截图和执行JavaScript。
基于Puppeteer的MCP服务器，提供浏览器自动化工具，支持截图、页面操作和执行JavaScript，并兼容Linux显示服务器。
基于Playwright和Chrome DevTools协议的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化和HTTP请求能力，实现网页交互、数据抓取和API测试等功能。
Screenshot Server是一个MCP服务器实现，通过Puppeteer提供网页和本地HTML文件的屏幕截图功能。
此MCP服务器为LLM提供访问和管理macOS上Google Chrome浏览器标签页的功能，支持列出和关闭标签页。
使用 Playwright 驱动的 MCP 服务器，为 LLM 提供网页浏览、交互和信息获取能力，支持浏览器自动化操作。