"模型上下文协议"标签的搜索结果

基于Model Context Protocol，提供BMI计算和天气查询工具的服务器示例。

一个MCP服务器代理，用于管理和过滤多个后端MCP服务器的能力，优化LLM客户端的上下文使用。

为AI代理提供标准化的股票价格查询工具服务，基于模型上下文协议(MCP)实现。

Snowgoose仓库内包含的一个基于Model Context Protocol (MCP) 的简单时间工具服务器实现。

基于Spring AI框架构建的MCP服务器，提供资源、工具和Prompt模板管理，并通过SSE实现与LLM客户端的通信。

为 Groq 模型提供基于模型上下文协议 (MCP) 的服务器，支持实时信息问答和代码执行工具。

ContextBase Server 是一个专为AI应用设计的模型上下文协议（MCP）服务器，用于安全地存储、管理和检索用户上下文信息，支持构建个性化和持久化的AI交互体验。

MCP Lite 是一个基于 Ruby 开发的轻量级模型上下文协议（MCP）服务器实现，旨在为 LLM 应用提供高效、可扩展的上下文服务框架。

AgentMCP是一个开源平台，实现了模型上下文协议（MCP），旨在促进不同AI框架下智能体之间的无缝协作和通信。

Proxy Base Agent是一个基于Proxy Structuring Engine (PSE)构建的状态化Agent框架，通过MCP协议支持动态扩展工具能力，保证Agent工具调用的可靠性。

Go-MCP 是一个 Go 语言 SDK，用于构建和交互 Model Context Protocol (MCP) 应用，支持服务端和客户端实现。

基于 RESTful API 的 MCP 服务器传输层实现，支持通过 HTTP 协议接收和发送 MCP 消息。

Sentry MCP服务器是一个原型项目，旨在为LLM应用提供访问Sentry错误监控数据的工具，作为模型上下文协议（MCP）的远程服务端。

go-modelcontextprotocol是一个Go语言库，用于构建符合模型上下文协议（MCP）的服务端应用，提供资源管理、工具注册和Prompt模板定义等核心功能。

Figma Context MCP Server是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在将Figma设计数据以结构化的方式提供给AI编码工具，从而提升AI代码生成的准确性和设计一致性。

Pebble是一个通用通信协议库，旨在为AI Agent提供标准化的上下文服务，支持模型上下文协议（MCP），并实现跨框架的Agent交互。

为AWS Lambda函数提供MCP服务器基础设施，支持SSE协议，简化LLM应用在AWS环境中的上下文服务构建。

通过模型上下文协议(MCP)连接AI模型与GIMP，实现图像编辑的智能化扩展。

为 EventCatalog 提供 MCP 接口，支持 Claude、Cursor 等 MCP 客户端访问 EventCatalog 的架构文档和信息。

Rust实现的模型上下文协议(MCP)库，提供构建MCP服务器和客户端的工具和库。

AgentIQ是一个灵活的库，旨在将企业级智能体与各种数据源和工具无缝集成，并兼容模型上下文协议（MCP），作为一个有效的MCP服务器实现。

Image Generation MCP Server是一个基于Model Context Protocol的后端应用，允许LLM客户端通过调用工具生成图像，并支持配置图像参数和保存路径。