该项目为AI助手提供对OpenShift Backplane CLI核心功能的访问,包括集群信息查询、登录管理、控制台访问及Kubernetes资源操作,通过标准化协议增强AI交互能力。
这是一个基于MCP协议的服务器,提供与Red Hat OpenShift辅助安装器API的交互能力,帮助用户诊断和修复集群故障。
一个生产就绪的Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于通过标准化接口管理和操作Google Cloud Dataproc。
通过 MCP 协议连接 LLM 客户端到 KubeSphere API,提供对 KubeSphere 资源的访问能力。
Talos MCP服务器是一个概念验证项目,通过MCP协议为LLM应用提供Talos集群的管理和监控能力,包括磁盘、网络、CPU、内存信息查询以及节点重启等功能。
一个Kubernetes MCP服务器,通过自然语言与Kubernetes集群交互,管理和操作Kubernetes资源。
基于Model Context Protocol (MCP) 构建的Kubernetes集群AI管理服务器,通过自然语言实现集群监控、诊断和管理。
Kubectl MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的 Kubernetes 上下文服务器,允许 AI 助手通过自然语言安全地操作和监控 Kubernetes 集群。
通过 MCP 协议和 kubectl 命令行工具,为 LLM 提供 Kubernetes 集群管理能力。
通过Model Context Protocol协议,使LLM能够安全可控地与Kubernetes集群交互的应用后端。
strowk_mcp-k8s-go 是一个基于 Golang 开发的 MCP 服务器,它扩展了 LLM 的能力,使其能够与 Kubernetes 集群进行交互,获取集群信息并执行操作。
该项目是一个MCP服务器,允许LLM客户端通过工具调用管理Kubernetes集群资源,例如列出Pod、Deployment、Service和Namespace,以及创建和删除Pod。
一个MCP服务器,允许LLM客户端连接到Kubernetes集群并进行管理操作,如查看和管理Pod、Deployment等资源。
MCP K8S Go 是一个基于 Golang 的 MCP 服务器,它连接到 Kubernetes 集群,为 LLM 应用提供访问 Kubernetes 资源和执行操作的能力。