"代码分析"标签的搜索结果

Project Cortex是一个智能代码与文档上下文服务器，通过Model Context Protocol (MCP) 向AI编程助手提供项目代码的语义理解、结构化知识和全文搜索能力。

将LPC语言服务器的能力通过MCP协议暴露给AI助手，实现LPC代码的自然语言理解和智能分析。

MCP调试中心是一个VS Code扩展，通过Model Context Protocol (MCP) 将VS Code的调试能力暴露给AI编程助手，实现AI驱动的调试自动化和运行时检查。

为AI驱动的开发提供精确的代码影响分析，通过MCP协议向LLM客户端暴露Java代码的依赖图工具。

Swarm Scout MCP 服务器将强大的 Scout 代码分析代理（支持 Bash 和 Ripgrep）作为可调用工具，通过 Model Context Protocol (MCP) 向 LLM 客户端提供代码理解和上下文发现能力。

一个MCP服务器，用于将1C配置的元数据和代码加载到图数据库中，并提供查询和代码搜索的工具供LLM使用。

这是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，能够为AI智能体提供Azure Terraform模块的索引、高级分析、代码搜索和管理服务。

将 Ceregrep 强大的代码分析与上下文查找能力封装为 MCP 工具，供其他 LLM 代理通过标准化协议调用，实现递归代理协作。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，利用TypeScript编译器提供强大的TypeScript/JavaScript代码重构功能，赋能AI助手进行精准且类型安全的复杂代码转换。

一个通过MCP协议暴露Node.js调试功能的服务器，支持断点、单步、变量检查和调用栈分析等，为LLM提供强大的调试能力。

为LLM提供AI就绪上下文、文件操作和项目分析的MCP服务器，实现高效、可信赖的AI协作。

一个基于 MCP 协议的服务器，为 AI 助手提供全面的 Node.js 应用调试能力，支持断点、单步、变量检查等。

一个AI驱动的代码摘要工具，提供MCP服务器，使其他AI工具能够通过编程方式获取代码库的结构和摘要作为上下文。

用于Ghidra的反向工程MCP服务器，将Ghidra的功能和数据通过标准化工具暴露给大型语言模型（LLM）客户端。

提供代码智能服务，为LLM提供代码库的上下文理解、搜索和分析能力，支持工具调用。

Houtini LM是一个强大的本地AI开发伴侣，通过集成LM Studio，提供无限次的AI分析和生成能力，有效保留LLM客户端（如Claude）的上下文，专注于战略性决策。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，为AI模型提供代码分析、安全扫描和依赖检查等工具。

智能MCP服务器，为Kiro IDE提供实时自动生成、维护和更新项目文档的功能。

为Godot项目提供GDScript代码分析、样式校验、自动化修复和项目结构洞察的上下文服务。

提供基于Tree-Sitter的快速代码语义搜索、用法追踪、质量和错误分析，以MCP服务器形式为AI工具提供上下文和功能。

用于Odoo项目的Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供深度代码分析、开发工具和运行时环境交互能力。

将 OpenAI Codex CLI 的强大功能集成至 MCP 兼容的 AI 助手和 IDE，实现高效代码分析、重构与创意生成。

CodeGraphContext是基于MCP协议的代码分析服务器，将本地代码索引到图数据库，为AI助手提供丰富的代码上下文和分析能力。

Open Aware通过Model Context Protocol (MCP) 为AI助手提供跨代码库和文档的深度代码智能和上下文检索能力。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的Kotlin服务器应用，通过AI模型分析GitHub仓库代码并提供洞察。

将OpenAI Codex命令行工具封装为MCP服务器，enabling LLM访问代码仓库并执行Codex。

提供Python调试器(pdb)功能，让大型语言模型(LLM)能够通过MCP协议进行交互式代码调试。

AI 代码审查助手，通过 MCP 协议提供 PR 分析、问题定位等功能。

基于Roslyn编译器平台为LLM提供C#代码分析、验证和符号查找能力的MCP服务器。

用于自动分析代码库、提取AI智能体（Agent）信息的MCP服务器。

AI驱动的测试规约（Spec）验证工具的后端实现，通过HTTP接收指令，管理和执行代码分析及测试流程。

为AI编程助手提供代码仓库上下文的MCP服务器。

为LLM提供强大的代码交互能力，通过MCP协议集成VS Code语言服务和文件操作工具，赋能AI进行代码分析和编辑。

基于MCP协议，分析GitHub仓库信息并提供工具，辅助LLM自动化安装和环境配置。

为LLM助手提供与Gerrit代码评审系统集成的能力，通过MCP协议访问变更和补丁集详情。

基于Model Context Protocol（MCP）的服务器，提供智能Gemini工具，支持文件操作、代码分析和搜索等功能。

一个功能强大的代码分析和文档工具，通过MCP协议提供代码上下文和结构信息。

连接Arc Memory知识图谱，为大模型客户端提供结构化代码历史、关系和决策上下文。

一个基于MCP协议的服务器，为AI助手提供代码分析、修改、搜索及VS Code远程环境管理能力。

基于Azure Functions和MCP协议，提供智能代码片段管理和AI分析能力。

提供基于抽象语法树 (AST) 和抽象语义图 (ASG) 的代码结构和语义分析服务。

基于MCP协议的服务器，提供代码影响分析工具，帮助AI Agent理解代码修改的影响范围，优化重构。

提供基于 MCP 协议的前端测试服务，支持代码分析、测试生成及运行（Jest/Cypress）。

提供GitHub仓库内容作为上下文，赋能LLM理解代码和项目结构。

基于MCP协议，提供代码文件依赖和符号关联分析服务，赋能LLM应用获取代码上下文。

一个MCP服务器，允许MCP客户端通过标准化接口调用本地Claude Code CLI，提供代码工具能力。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，将Dart开发工具的能力暴露给AI模型。

为AI助手提供代码上下文分析的MCP服务器，支持目录结构和代码符号提取。

基于MCP协议的服务器，提供代码分析和专家评审工具，利用Gemini模型并支持文件上下文。

Winx Agent 是一个高性能的代码智能体，用 Rust 编写，它实现了 MCP 协议，可以作为 Claude 等 LLM 的后端服务器，提供代码分析、文件编辑、SQL 查询等工具，并支持多种操作模式。

基于Joern的代码分析MCP服务器，为LLM提供代码查询、调用关系分析等功能，辅助代码安全分析和理解。

Jadx AI MCP Server插件为Jadx反编译器提供MCP服务器功能，支持 Claude 等大语言模型进行实时代码分析和逆向工程。

HopperMCP为Hopper反汇编器提供MCP协议服务，支持通过LLM客户端读取反汇编代码、添加注释等，实现自动化代码分析与交互。

Rails MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它为 LLM 提供了访问和理解 Rails 项目代码的能力，支持代码分析、项目探索和辅助开发等功能。

为 Claude AI 提供 AutoHotkey 代码分析和文档工具的 MCP 服务器实现。

Binja Lattice MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它桥接了 Binary Ninja 强大的二进制分析能力和 LLM 应用，允许 LLM 通过标准 MCP 协议访问和操作 Binary Ninja 的分析结果，实现代码理解、漏洞分析等高级应用。

JADX-MCP-SERVER是一个独立的Python服务器，通过MCP协议桥接JADX反编译器和本地LLM，为LLM提供实时的Android逆向工程上下文和代码分析能力。

代码合并MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的后端实现，提供代码库文件树生成、代码合并和分析等功能，增强LLM的代码处理能力。

Swift MCP服务器是基于Model Context Protocol的应用后端，为LLM客户端提供代码仓库分析、安全扫描和通用工具服务。

为 Dart 项目提供 MCP 服务器，将 Dart 开发工具链暴露给 AI 模型，实现智能化的开发辅助功能。

通过 MCP 协议将 Jadx 反编译能力集成到 Claude 等 LLM 应用，提供代码分析工具。

该项目是一个MCP服务器，用于扫描代码库，提取代码定义，并以LLM友好的格式提供代码结构信息，辅助LLM理解代码上下文。

一个 Binary Ninja 插件，提供 MCP 服务器功能，通过 HTTP 接口与 LLM 集成，为 LLM 应用提供上下文服务。

通过模型上下文协议(MCP)连接Binary Ninja，实现二进制分析和自动化操作的后端服务。

Hanzo MCP服务器是一个基于模型上下文协议的应用后端，旨在为LLM客户端提供丰富的代码和项目上下文访问及操作能力。

为Claude Code提供AI顾问的MCP服务器，支持代码分析、网络搜索和仓库分析等工具。

基于Binary Ninja的MCP服务器，为LLM提供二进制分析能力，支持获取二进制信息、函数列表、反汇编和反编译等功能。

Binary Ninja MCP Server 是一款将 Binary Ninja 的强大二进制分析能力通过 Model Context Protocol (MCP) 协议开放给 LLM 的工具，实现更智能化的二进制分析助手。

一个MCP服务器，允许LLM与IDA Pro交互，实现代码分析、逆向工程和恶意软件分析等任务自动化。

LSP-MCP服务器是一个MCP后端，通过集成Language Server Protocol (LSP)，为大语言模型提供代码库的语言感知上下文信息和智能分析能力。

CodeGraph MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，为LLM客户端提供代码库分析工具，支持代码结构知识图谱构建和查询。

RepoDocumenter 是一个 MCP 服务器，用于从代码仓库自动生成文档和 C4 架构图，帮助开发者理解和维护代码。

Aica MCP服务器是一个可定制、开源且跨平台的代码分析工具，它实现了Model Context Protocol (MCP) 协议，能够作为MCP服务器为LLM客户端提供代码分析和智能代码处理能力。

为IDA Pro提供MCP接口，允许LLM客户端通过标准协议访问和控制IDA Pro进行逆向工程分析。

FileScopeMCP 是一个 MCP 服务器，通过分析代码库文件依赖关系和重要性，为 LLM 应用提供代码上下文信息，并支持文件摘要和可视化。

基于IDA Pro的MCP服务器，提供二进制文件分析工具，支持远程代码分析和安全研究。

SPARC2 MCP服务器是一个为AI智能体提供代码分析、修改和执行等上下文功能的后端服务。

此MCP服务器通过Pylint和Pytest提供代码质量检查工具，为AI助手提供代码分析和问题提示功能。

VSCode扩展，通过MCP协议将VSCode的开发工具和语言特性暴露给AI工具。

Context Generator通过MCP服务器向LLM提供代码库上下文，实现AI辅助编程。

DeepView MCP 是一个 MCP 服务器，它允许 IDE 使用 Gemini 分析大型代码库，提供代码库查询工具。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供 Vue 和 React 组件代码分析工具，帮助开发者进行代码重构和优化。

Code2Prompt作为MCP服务器，将代码库转换为结构化Prompt，为LLM提供代码上下文，支持资源管理和Prompt模版定制。

MCP Codebase Insight 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，提供代码库分析和智能洞察能力。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，通过 Perplexity AI 提供免 API 密钥的网页搜索和研究工具。

代码文件排序MCP服务器，分析代码仓库文件重要性，提供依赖关系和摘要信息，并通过MCP协议与LLM客户端交互。

一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，提供代码评审和代码库分析工具，支持多种 LLM 模型和 Repomix 代码库扁平化。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，用于与 IDA Pro 交互，为 LLM 提供逆向工程分析能力。

Code2Prompt MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，它能够从代码库中提取上下文信息，并以结构化的Prompt形式提供给LLM，帮助AI更好地理解和处理代码。

Gitingest-MCP是一个MCP服务器，用于向LLM客户端提供GitHub仓库的代码信息，包括仓库摘要、目录结构和文件内容。

为 AI 编码助手提供 .NET 项目的类型信息，支持程序集、命名空间、NuGet 包浏览和搜索功能。

UIThub MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，允许 LLM 客户端通过 UIThub API 获取 GitHub 仓库内容，为 LLM 提供代码上下文。

SCAST MCP 服务器为 LLM 客户端提供代码静态分析和可视化工具，辅助代码理解和总结。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，集成 SonarQube 以向 AI 助手提供代码质量分析数据，例如代码指标、问题和质量门禁状态。

McpDoc是一个MCP服务器，用于自动化代码库文档生成，包括README文件和C4架构图，帮助开发者快速理解和维护系统。

基于Tree-sitter的代码分析MCP服务器，为语言模型提供结构化代码上下文和分析工具。

基于Model Context Protocol的MCP服务器，提供GitHub仓库信息和提交历史的分析工具，支持LLM驱动的洞察。

Squirrel 是一个高性能的代码分析和报告系统，通过 MCP 协议提供上下文服务，支持 LLM 客户端进行代码分析、安全扫描和性能评估等任务。

Code Assistant 是一款基于 Rust 开发的 CLI 工具，可以作为 MCP 服务器运行，为 LLM 客户端提供代码相关的工具和资源，增强 LLM 在代码理解和编辑方面的能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的 Claude 代码能力服务器，提供代码理解、修改和执行工具，增强 LLM 的代码处理能力。

Semgrep 代码分析服务器是一个 MCP 服务器，它集成 Semgrep 静态分析工具，为 LLM 应用提供代码安全和质量分析能力。

一个MCP服务器，通过集成语言服务器（LSP），为LLM提供代码库的定义、引用、诊断等代码智能工具。

Progmo MCP Server 是一个基于 MCP 协议的后端，为 LLM 客户端提供知识管理、代码审查和测试管理等工具和服务。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，用于代码索引、搜索和分析，为 LLM 提供项目代码上下文。

Ummon 是一款代码分析工具，它构建代码知识图谱并提供 MCP 服务器，使 AI 助手能够理解和查询代码库，提升代码理解和辅助编程能力。

基于Next.js构建的客户支持系统后端，集成了Model Context Protocol (MCP)，为LLM客户端提供上下文服务和代码分析工具。

repo-analyzer-mcp是一个MCP服务器，提供代码仓库分析工具，专注于Nostr和NDK项目，支持代码结构、依赖和Git历史分析。

Ummon是一个代码分析工具，它通过构建代码知识图谱并提供MCP服务器，使AI助手能够理解和查询代码库的结构和语义信息，从而提升代码理解和辅助编程能力。

Code Assistant是一个Rust CLI工具，兼具代码分析Agent模式和MCP服务器模式，旨在辅助开发者进行代码相关任务，并能作为插件集成到Claude Desktop等MCP客户端。

代码分析MCP服务器，利用Anthropic Claude模型分析代码仓库并生成智能合并策略，辅助开发者进行代码集成。

rust-mcp-toolkit 是一个基于 MCP 协议的服务器，旨在为 Rust 开发者提供代码分析、问题诊断和辅助工具，提升 Rust 编码体验。

mcp-server-semgrep 是一个 MCP 服务器，它集成了 Semgrep 静态分析工具，使 AI 助手能够执行代码安全和质量分析。

python-mcp是一个MCP服务器，专注于Python代码结构分析，为LLM提供代码上下文，支持代码关系发现、智能抽取和项目文档包含等功能。

该仓库提供了一组基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，包括 GitHub 工具服务器和本地文件搜索服务器，并提供了一个管理这些服务器的管理器。

为LLM提供Rust项目文档访问能力的MCP服务器，支持检索crate文档、符号列表等功能。

nuanced-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它利用 nuanced 库为大型语言模型 (LLM) 提供代码调用图分析功能，帮助LLM理解代码结构和依赖关系。

该VS Code扩展作为MCP服务器，将C#语言特性（如查找用法）暴露给AI编码助手，以实现上下文感知的代码分析和导航。

该项目是一个MCP服务器，通过集成语言服务器（LSP）为大型代码库提供代码定义、引用查找和诊断等智能工具，以增强LLM对代码的理解和交互能力。

Snyk Language Server (snyk-ls) 是一个实现了 Language Server Protocol (LSP) 的语言服务器，并扩展支持 Model Context Protocol (MCP) 服务器功能，为代码分析和安全检测提供上下文服务。

Ai-platform仓库实现了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过标准化的JSON-RPC接口，向LLM客户端提供OpenAI的文本生成和代码分析工具。

MCP服务器NeuroloraP，提供代码分析与文档生成工具，包括代码收集和项目结构报告，通过JSON-RPC协议与客户端通信。

该项目提供代码上下文分析MCP服务器，支持目录和文件分析，并内置代码分析Prompt，为LLM提供代码库上下文信息。

Coder Toolbox MCP Server是一个用于增强Claude与Java代码交互的MCP服务器，提供Java类操作、代码库检索和测试日志访问等工具。

该项目是一个MCP服务器，为AI Agent提供文本摘要功能，支持多种AI模型，优化上下文管理，并可通过MCP协议与客户端交互。

该项目是一个 MCP 服务器，提供代码token分析和diff生成工具，用于优化和比较代码修改的token使用情况。

mcp_github_review是一个MCP服务器，用于审查GitHub Pull Request，提供代码审查、PR总结等工具和Prompt，方便在Claude Desktop等MCP客户端中使用。

该项目提供了一系列MCP服务器，旨在扩展LLM的功能，使其能够控制操作系统、管理日历、处理提醒事项、分析代码和图像、改进文本等，从而实现通过自然语言与计算机功能进行交互。

Python Toolbox MCP服务器为AI助手提供Python开发工具，支持文件操作、代码分析、项目管理和代码执行等功能。

Iris MCP Server是一个Model Context Protocol服务器，用于自动化生成Git仓库中基于标签的发布说明，支持自定义模板和Markdown格式输出。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的Node.js服务器，提供浏览Git仓库目录结构和读取文件内容的工具，使LLM能够访问Git仓库信息。

该项目是一个MCP服务器的实现，为LLM客户端提供Flutter和Dart开发相关的工具能力，例如运行、构建、分析和测试Flutter应用等。

使用 Semgrep 静态代码分析工具的 MCP 服务器，提供代码扫描和规则管理功能。

一个MCP服务器，提供从GitHub Pull Request中提取diff内容的功能，方便LLM进行代码分析和理解。

Coder Toolbox MCP Server 是一个实用工具包，旨在增强 Claude 和代码之间的交互，提供代码分析、操作和测试工作流程的无缝集成工具，例如查找、创建和修改Java类，以及检索测试执行日志。

文件系统MCP服务器，提供文件操作、编辑、分析和命令执行等工具。

文件上下文服务器为LLM提供文件系统访问能力，支持代码分析、智能缓存和实时文件监控，作为LLM的上下文信息后端。

提供代码收集和项目结构分析工具的MCP服务器，用于辅助LLM进行代码理解和文档生成。

Developer Documentation Server是一个AI驱动的文档服务器，通过Claude Desktop集成，提供代码改进建议和文档检索功能。

Dependency Analysis MCP服务器通过分析代码仓库，生成依赖关系图和架构洞察，为LLM提供代码结构和依赖关系的上下文信息，支持多种编程语言。

Python代码分析MCP服务器，提供代码结构、复杂度和依赖性分析功能，通过标准输入输出进行JSON-RPC通信。

一个基于Model Context Protocol的服务器，利用Perplexity AI API为Claude客户端提供智能代码分析和调试功能。

基于MCP协议的代码分析服务器，为Claude Desktop提供代码结构、依赖和修改等工具。

MCP服务器，连接LLM客户端和Clojure nREPL，实现代码执行和命名空间检查。

UIFlowchartCreator 是一个 MCP 服务器，用于分析代码仓库并生成用户界面流程图，帮助开发者可视化应用结构和组件关系。

Research Assistant MCP服务器集成了Perplexity API，提供搜索、文档查询、API查找和代码过时性检查等工具，辅助用户进行研究和开发工作。

该项目是一个MCP服务器，允许AI模型通过自然语言对话理解和分析代码库，提供代码探索和理解能力。

Flutter Tools MCP Server 提供用于分析和修复 Dart/Flutter 代码的工具，通过 MCP 协议与客户端通信，支持获取诊断信息和应用代码修复。

Researcher-MCP Server 是一款基于 Model Context Protocol 的应用后端，通过集成 Perplexity AI 的 Sonar Pro API，为 LLM 客户端提供强大的研究辅助和信息检索工具，包括通用搜索、文档查询、API 发现和代码过时性检查等功能。

Unichat MCP Server是一个基于TypeScript的MCP服务器，提供代码相关的工具和Prompt，支持多种LLM模型API，例如OpenAI, MistralAI等。

MCP Git Ingest 是一个MCP服务器，用于读取GitHub仓库的目录结构和指定文件的内容，方便LLM理解代码库。

Zig Server是一个MCP服务器，为LLM提供Zig语言的工具链、代码分析、文档访问和代码生成等能力，增强AI在Zig语言开发中的应用。

Unreal Analyzer MCP Server为AI助手提供Unreal Engine代码的深度分析能力，支持类分析、层级mapping、代码搜索等，帮助理解和审查Unreal Engine项目代码。

为AI Agent设计的MCP服务器，提供智能文本摘要功能，优化上下文窗口，支持多种AI模型。

Neurolora MCP服务器提供代码分析、代码收集和基础服务安装等工具，增强LLM的代码理解和操作能力。

AI开发工具MCP服务器，提供文件、Git、代码分析等工具。