"编程助手"标签的搜索结果

Project Cortex是一个智能代码与文档上下文服务器，通过Model Context Protocol (MCP) 向AI编程助手提供项目代码的语义理解、结构化知识和全文搜索能力。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，用于向 LLM 客户端提供代码片段资源和相关工具。

一个基于 MCP 协议的服务器，为 AI 助手提供全面的 Node.js 应用调试能力，支持断点、单步、变量检查等。

提供代码智能服务，为LLM提供代码库的上下文理解、搜索和分析能力，支持工具调用。

一个符合Model Context Protocol规范的服务器，可集成Go Playground API，执行Go代码并生成分享链接。

将任何Git仓库转化为可用于AI助手的文本摘要，通过Model Context Protocol提供上下文服务。

基于Model Context Protocol (MCP)，为程序员提供编程上下文和AI工具的应用后端。

连接大型语言模型客户端与JupyterLab，提供代码执行、笔记本管理和上下文感知能力。

Tribal是一个MCP服务器，用于追踪和检索编程错误知识，帮助Claude等LLM记住并学习编程错误。

CodeSavant是一个MCP服务器，为AI编码助手提供代码读写、执行和版本控制功能，支持项目管理和多种编程语言。

Perplexity MCP Server 提供了 ask_perplexity 和 chat_perplexity 工具，允许 MCP 客户端通过 Perplexity API 获取编程帮助、进行对话，并支持模型配置和持久化聊天记录。

Perplexity Chat MCP Server是一个基于Python的MCP服务器，通过工具集成Perplexity API，为LLM客户端提供问答、聊天和历史记录管理功能。