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提供电子邮件管理、博客内容发布和知识库检索等功能的MCP后端服务集合。
Wingman是一个开源的LLM平台，集成了多种大语言模型与AI工具，并通过内置的Model Context Protocol (MCP) 服务器以标准化方式提供给外部LLM客户端。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的RAG（检索增强生成）服务端示例，提供知识库的文档检索与添加功能，通过标准化协议支持LLM客户端进行智能上下文服务。
LEANN是一个本地化、低存储的向量数据库，通过MCP协议提供代码语义搜索、文档RAG等AI服务。
结合MCP协议与RAG技术，实现智能网络爬取、多模态处理、LLM集成和自演进能力的AI上下文服务。
revect 是一个自托管的个人记忆和知识库，支持语义搜索，并可通过 MCP 协议与 AI 工具无缝集成。
基于Model Context Protocol (MCP) 的Rust后端框架，提供工具、资源、Prompt管理和LLM交互能力。
该项目仓库提供了一系列基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器示例，涵盖了外汇、RAG检索、股票分析和新闻检索等多种应用场景，旨在演示如何构建和使用 MCP 服务器为 AI 应用提供上下文和功能服务。
Wiki-RAG MCP服务器基于Model Context Protocol，为LLM应用提供Mediawiki知识库的上下文服务，支持资源访问、工具调用和Prompt模板定制。
RAG MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，提供文档索引和检索能力，支持LLM进行检索增强生成。
HADES是一个混合系统，它通过MCP服务器集成LLM和知识图谱，为自然语言查询提供上下文丰富且经过事实验证的答案。