"MCP工具"标签的搜索结果

`Lucky`框架内置的一个Webshare代理MCP服务器实现，为LLM客户端提供通过标准Model Context Protocol (MCP) 访问Webshare代理池的工具。

基于Model Context Protocol (MCP)，提供Python代码执行能力和工具服务的后端应用，支持STDIO和SSE传输。

基于MCP协议，提供详细的公共漏洞和暴露（CVE）信息查询服务。

一个简单的TypeScript MCP服务器模板，演示了如何使用Blaxel平台创建并运行MCP工具。

一个使用 FastMCP 框架实现的，通过 MCP 工具提供待办事项管理功能的服务器端应用。

基于Model Context Protocol的Cloudflare Worker应用，从网页提取纯文本。

基于.NET实现的MCP服务器示例，通过工具管理员工假期，支持Stdio和SSE两种传输方式。

一个基于Quarkus和MCP协议的后端服务，使大型语言模型能够通过调用工具管理Keycloak用户。

Simona AI助手项目中的一个简单的Todo MCP服务器示例，提供基本的待办事项管理功能，可以通过MCP协议与LLM客户端进行交互。

本仓库演示了如何在 TypeScript 中使用 LangChain 结合 MCP 工具，包含本地 MCP 服务器的启动和配置示例，以及 SSE 认证服务器的测试。

基于MCP协议，通过阿里云RDS OpenAPI为LLM客户端提供RDS数据库管理和查询能力。

Orion Vision MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，通过Azure Form Recognizer为LLM客户端提供文档分析和表单数据提取功能。

一个基于MCP协议的服务器，能够根据自然语言输入动态生成图表，为LLM应用提供图表生成能力。

基于MCP协议，为Dify SQL Agent提供自然语言转SQL查询能力的服务器端实现，集成Dify智能体和聊天机器人工具。

基于MCP协议，为AI客户端提供SiliconFlow Flux模型的图像生成服务，支持多种分辨率和参数配置。

基于Etcd的配置中心和服务发现平台，通过MCP协议为LLM应用提供资源和工具访问能力。

基于C#和Firebird数据库构建的MCP服务器，提供数据库查询工具，允许LLM客户端访问和操作Firebird数据库数据。

一个基于Python的MCP服务器，通过工具提供天气预警和预报信息，演示了使用`mcp`库开发MCP服务器的方法。

Toast MCP Server 是一个轻量级的 MCP 服务器，专注于提供跨平台桌面通知服务，支持 Windows 和 macOS 系统。

基于AI的合规性分析工具，利用MCP服务器扩展LLM能力，辅助用户评估代码仓库的合规性风险。

Ollama MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，它允许 LLM 客户端通过标准化的 JSON-RPC 协议与 Ollama 模型进行交互，提供本地模型推理能力作为工具。

Postgres MCP Server为LLM应用提供PostgreSQL数据库访问能力，支持SQL查询、数据管理和数据库结构操作。

Hayhooks是一个轻量级框架，用于将Haystack Pipeline部署为MCP服务器，便捷地为LLM应用提供工具服务。

Locust MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，允许通过 LLM 客户端触发和管理 Locust 负载测试。

一个基于Model Context Protocol的服务器，为AI助手提供Supabase数据库的访问和操作工具。

通过MCP协议扩展Claude桌面应用能力，实现桌面自动化、文件访问、浏览器控制等功能。

Think-MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供深度思考工具，利用 OpenAI 的 o3-mini 模型增强 LLM 的推理能力。

本仓库汇总了Model Context Protocol (MCP) 相关的指南、工具、客户端和服务端资源，旨在帮助开发者理解和应用MCP协议。

一个MCP服务器，通过工具的方式将PocketBase数据库的功能提供给LLM客户端，支持集合和记录的CRUD操作、用户认证、数据库备份等功能。

基于MCP协议的服务器，用于自动化安装、注册和管理其他MCP（Minecraft Control Panel）服务器。

基于Model Context Protocol (MCP) 构建的 Harbor 容器仓库管理服务器，通过工具提供项目、仓库、镜像和 Helm Chart 的管理能力，简化 LLM 应用与 Harbor 的集成。

Exhub 是一个 Emacs 增强插件，通过 WebSocket 与 Elixir 服务器通信，集成 MCP 工具，提供代码生成、文档处理、翻译等功能，扩展 Emacs 能力。

将 OpenAPI REST API 转换为 MCP 工具，使 LLM 能够通过调用预配置的 REST API 与外部世界交互。

一个轻量级的MCP服务器，允许AI助手通过执行PowerShell脚本来扩展功能，实现与Windows系统的交互自动化。

一个基于 MCP 协议的服务器，通过工具提供 Unsplash 图片搜索功能，为 LLM 应用提供图片资源检索能力。

Rootly MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，它将Rootly API的功能动态转换为MCP工具，为LLM应用提供Rootly服务的上下文访问能力。

docs-server 是一个基于 MCP 协议的服务器，用于托管和提供对 llms.txt 文件中定义的文档资源的访问。

该项目是一个MCP服务器，用于管理MongoDB Atlas云数据库服务，通过工具提供集群、用户和网络访问配置等功能，使LLM能够操作MongoDB Atlas资源。

该仓库提供了一个基于TypeScript的SDK，用于与StreamStore API交互，并且它同时也是一个可安装的MCP服务器，可以将SDK的方法作为工具暴露给AI应用。

基于Model Context Protocol协议，DeepSRT MCP Server 提供YouTube视频的文本摘要服务，支持多种语言和摘要模式。

MCP-Bridge是一个桥接OpenAI API与MCP工具的服务器，方便开发者通过OpenAI API接口使用MCP工具。

该项目是一个MCP服务器，用于重启运行在macOS上的Claude桌面应用，提供查询状态资源和重启工具。

一个简单的MCP服务器示例，演示了工具的注册和调用，提供了一个在隔离环境中执行命令的工具。

DeepSeek MCP Server通过集成DeepSeek R1的推理能力，为Claude等LLM客户端提供高级推理工具，增强其复杂问题解决能力。

Linear MCP Server是一个用Go语言编写的MCP服务器，它为AI助手提供与Linear项目管理工具集成的能力，支持问题管理、团队信息查询等功能。

mongo-mcp-server 是一个 MCP 服务器，允许大型语言模型 (LLM) 通过预定义的工具查询 MongoDB 数据库，实现数据访问能力。

Dafny MCP服务器提供了一个工具，允许LLM客户端调用Dafny验证器来验证Dafny代码片段。

Ollama Deep Researcher MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，它利用本地Ollama大语言模型和网络搜索API，为AI助手提供深度研究工具，并以资源形式持久化研究结果。

一个MCP服务器，提供将Mermaid图表定义渲染为图片 (PNG, SVG, PDF) 的工具，通过标准输入/输出与客户端通信。

js-sandbox-mcp-server 是一个 MCP 服务器，提供在隔离环境中安全执行 JavaScript 代码的工具，增强 LLM 的代码执行能力。

禅道任务管理助手是一个MCP服务器，为LLM客户端提供访问禅道项目管理系统的任务和Bug信息、以及操作禅道的功能。

一个简单的Node.js实现的MCP服务器，提供生成美国州和特色汤组合的工具，演示了MCP基本功能。