通过MCP协议将Microsoft Graph API作为工具暴露给LLM客户端。
使用 Python 快速构建符合 Model Context Protocol (MCP) 标准的 AI 后端服务,提供工具和资源能力。
该项目是基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器,使大型语言模型 (LLM) 客户端能够与 ONLYOFFICE DocSpace 平台进行交互,主要提供工具调用功能。
基于MCP协议,集成Wolfram Alpha计算能力的后端服务,为LLM应用提供科学计算和知识查询工具。
基于FastMCP框架实现的,用于VseGPT的图像和语音生成MCP服务器,为LLM提供图像生成和语音合成工具。
GemCP Chat是一款桌面应用程序,它利用Model Context Protocol (MCP) 框架为谷歌Gemini AI模型提供无缝聊天界面,并通过外部工具扩展其能力。
Toolhouse MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器,它将 Toolhouse 的工具能力集成到兼容 MCP 协议的 LLM 客户端,例如 Claude Desktop App。
cf-mcp-server 是一个基于 Cloudflare Worker 的 MCP 服务器实现,为 Claude 等 LLM 提供天气查询、IP 信息、网页搜索和 HTTP 请求代理等工具能力。
该项目是一个 MCP 服务器,通过 Perplexity API 提供网页搜索功能,使 LLM 客户端能够调用 Perplexity 进行网络信息检索。
Folderr MCP Server 提供工具以连接 Folderr API,用于管理助手和工作流,使 LLM 能够访问 Folderr 的功能。