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Arcade AI 平台是一个用于构建、部署和管理 AI Agent 工具的开发平台，其核心 `arcade-serve` 库提供 MCP 服务器实现，以标准化方式向 LLM 客户端提供上下文信息和功能。

集成数百种思维模型，通过标准化接口为AI助手提供系统思考能力和工具。

基于 Solon AI 框架，展示如何在 Spring Boot, Solon, Vert.x 等多种 Java 框架中构建和集成 MCP 服务器，提供资源、工具、Prompt 能力。

Swissknife A2A 服务器是一个多代理系统后端，通过 JSON-RPC 和 SSE 协议，以 A2A 协议向客户端提供 AI 代理服务、工具扩展和上下文管理能力。

为LLM应用提供访问阿里云可观测性数据的MCP服务器，支持SLS、ARMS等产品，并提供自然语言转查询语句等工具。

基于Python和SSE实现的MCP服务器，提供实时的LLM上下文服务和工具调用能力。

将 Dify 平台的工具转换为 MCP 兼容的 API 服务，使 Dify 工具可以被 MCP 客户端调用。

基于MCP协议构建的渗透测试工具服务器，集成Nmap、Nikto等多种安全工具，为LLM客户端提供远程安全评估能力。

用于快速构建AI原生IDE产品的框架，可作为MCP服务器为LLM客户端提供上下文服务。

基于MCP协议，实现通过AI操作Cocos Creator编辑器的服务器端程序。

将MCP服务器集成到Nautobot平台，为AI应用提供网络自动化和管理工具。

Outline MCP Server 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在连接 Outline 知识库平台与 LLM 应用，通过工具提供文档、集合等知识库内容的管理和查询能力。

基于Vercel和Redis实现的MCP服务器，提供工具注册和SSE通信能力，可作为LLM应用的上下文服务后端。

基于Laravel框架构建MCP服务器的SDK，提供资源、工具和Prompt管理，支持多种传输协议。

KAgent MCP Server基于Kubernetes，为AI Agent提供资源和工具管理，通过标准MCP协议简化LLM应用后端开发。

ToolBox Server是一个AI驱动的自动化平台，作为MCP服务器为LLM客户端提供工具、资源和Prompt服务。

Composio是一个AI Agent工具平台，提供生产就绪的工具集和托管MCP服务器，简化AI应用与外部资源和功能的集成。

ISOPlanner MCP服务器是一个应用后端，它通过 Model Context Protocol (MCP) 协议，将 ISOPlanner 平台的风险管理数据和功能以资源和工具的形式提供给 LLM 客户端，用于构建智能风险分析和规划应用。

Toolhouse MCP服务器是一个桥接工具，它允许LLM客户端通过MCP协议访问Toolhouse平台提供的各种工具，实现扩展LLM的功能。

MCP PIF 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，提供文件系统操作、日志记录和思维工具等功能，旨在促进人与 AI 之间的结构化交互。