"后端服务"标签的搜索结果

基于Elixir的全栈Web应用开发代理，提供LLM所需的上下文信息和工具服务。

基于FastAPI构建，提供39个开箱即用工具的MCP服务器，支持LLM调用外部功能、数据访问和配置管理。

基于 Airlift 框架构建的 MCP 服务器实现，提供上下文信息、工具和 Prompt 管理，支持 LLM 客户端通过 JSON-RPC 协议进行交互。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，为AI模型提供代码分析、安全扫描和依赖检查等工具。

一个综合性的 .NET AI 工作坊，提供 Model Context Protocol (MCP) 服务器的开发示例，使 LLM 客户端能够调用外部工具并获取上下文信息。

基于.NET Aspire构建的员工管理系统，其MCP服务器组件为AI代理提供标准化接口，以集成和管理员工数据及操作。

Arcade AI 平台是一个用于构建、部署和管理 AI Agent 工具的开发平台，其核心 `arcade-serve` 库提供 MCP 服务器实现，以标准化方式向 LLM 客户端提供上下文信息和功能。

这是一个C++20 SDK，用于构建基于Model Context Protocol (MCP) 的高效服务器，提供LLM上下文服务。

该仓库提供了一套基于Python的后端服务基础设施，包括数据库管理和认证系统脚手架。它通过Model Context Protocol (MCP) 将这些功能暴露为工具，供大型语言模型（LLM）客户端（如GitHub Copilot）调用。

官方PHP SDK，提供一套框架无关的API，用于在PHP中快速构建和实现Model Context Protocol (MCP) 服务器。

开源的AI原生工作流协议、运行时和工具注册中心，通过MCP协议连接LLM与自动化能力。

一个基于FastMCP库构建的框架，用于在现有MCP服务器上托管智能体并增强工具功能。

通过 Model Context Protocol (MCP)，为 AI/LLM 客户端提供安全、可控的远程 shell 命令执行能力。

为CosmWasm智能合约提供上下文和工具，使LLM能理解和交互合约。

基于MCP协议，为LLM提供VTT创新与组织实体的上下文服务，支持知识图谱构建和去重。

AI驱动的后端框架，通过标准协议为大模型提供工具执行、上下文信息和提示模板服务。

连接大语言模型至Itential平台，提供自动化和平台管理工具的MCP服务器。

提供多种服务的Model Context Protocol (MCP) 服务器集合，支持天气、Notion、Slack、GitHub等集成。

基于代理、工具和任务列表的Rust后端服务，通过API和MQTT为LLM应用提供结构化上下文和功能。

将数据流编程语言Flowlang的工作流作为工具通过Model Context Protocol (MCP) 暴露给LLM客户端，支持多语言实现工具逻辑。

为 LLM 客户端提供 PubNub 文档、API 及实时通信能力的 MCP 服务器。

在 Internet Computer (IC) 上构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的开发工具包。

基于MCP协议提供天气预报和预警数据服务的后端示例。

将基于 Model Context Protocol (MCP) SDK 构建的服务器打包成独立可执行文件，支持灵活配置和多种连接方式。

一个基于 Spring Boot 和 MCP 的后端服务，提供调度工具供 LLM 应用调用。

基于MCP协议，为多智能体销售顾问系统提供库存查询、订单处理等后端功能的服务器。

基于MCP协议，提供天气和地理位置工具的LLM后端服务示例。

基于MCP协议，实现在Azure容器应用上运行的示例服务器，提供TODO列表工具集，支持HTTP和SSE传输。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，用于与 Quip 电子表格交互，提供数据读取和功能调用能力。

基于FastMCP实现的示例MCP服务器，提供客户、账单、知识库等数据和功能作为LLM客户端可调用的工具。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务示例，提供可由 LLM 调用的功能工具。

基于MCP协议的待办事项管理后端，使大语言模型（如Claude Code）能够创建、跟踪和管理任务。

轻量级、异步的MCP服务器，管理并暴露外部MCP工具和Prompt。

将Gr4vy API功能封装为MCP工具，使LLM客户端能够访问和调用支付处理能力。

将Contentstack内容管理API封装为MCP工具，赋能大语言模型进行智能内容操作和管理。

基于Poem Web框架实现的Model Context Protocol服务器。

基于MCP协议，连接大型语言模型（LLM）客户端与Umbraco CMS，提供内容管理和数据访问能力。

一个基于MCP协议的后端服务，利用LLM实现自然语言数据库查询。

提供基于 Rush Stack 工具链的上下文信息和功能的 MCP 服务器实现。

一个使用 FastMCP 框架实现的，通过 MCP 工具提供待办事项管理功能的服务器端应用。

基于RuoYi框架构建的AI助手平台，提供LLM所需的上下文、工具及Prompt服务，支持多种AI功能。

一个展示MCP协议的后端服务，通过MCP向大语言模型提供客户数据管理（CRUD）工具。

提供基于MCP协议的后端服务，允许LLM客户端通过工具访问和操作MSSQL数据库。

通过MCP协议，允许LLM客户端或兼容应用访问Kibana实例的数据和API能力。

提供基于MCP协议的安全、高性能文件系统访问后端服务。

提供一个基于MCP协议的后端服务，为大语言模型提供实时天气查询工具。

一个基于MCP协议的后端服务，为大型语言模型提供结构化、支持多种策略的问题解决和分析能力。

基于 MCP 协议，将 Fabric 模式暴露为 LLM 应用可调用的工具。

基于 MCP 协议，提供数据库（当前支持PostgreSQL）的注册、查询、修改、Schema/表管理等能力。

基于 Datavizion 应用的 RAG 后端，通过 MCP 协议提供文档检索与 LLM 问答服务。

基于 FastMCP 库实现的简单 MCP 服务器，用于演示 MCP 协议功能及Agent客户端连接。

MLC Bakery是一个用于管理机器学习模型谱系和上下文的后端服务，通过RESTful API和MCP协议提供数据访问、工具调用和Prompt服务。

提供 SDKMAN 软件开发工具包管理器功能，允许通过 MCP 协议管理不同版本的 SDK。

从OpenAPI规范自动生成并启动MCP服务器，为LLM提供API工具、文档资源和Prompt。

提供基于《如何烹饪》数据源的MCP服务器，赋能AI生成菜谱推荐和个性化餐点计划。

提供 Model Context Protocol (MCP) 服务器在 .NET 和 Python 中的参考实现，演示如何为 LLM 客户端提供工具和上下文服务。

一个基于MCP协议的后端服务，提供员工请假查询和申请功能，可供LLM客户端使用。

一个基于 MCP 协议的能力编排服务器，用于协调大型语言模型和外部工具的交互与执行。

Onlysaid是一个集成平台，通过代理和自然语言完成任务，其后端包含多个基于MCP协议的服务器，提供上下文信息和功能。

一个基于Quarkus和MCP协议的后端服务，使大型语言模型能够通过调用工具管理Keycloak用户。

根据 OpenAPI/Swagger 规范自动生成并提供 AI 可调用工具集的 MCP 服务端。

一个基于FastMCP实现的简单MCP服务器，通过Model Context Protocol向LLM客户端提供命令行执行能力。

一个基于Jakarta EE和Quarkus MCP扩展实现的MCP服务器，提供图书商店相关的工具功能。

一个实现 Model Context Protocol (MCP) 规范的服务器，使AI助手能够通过标准化方式与Azure服务进行交互。

基于 Snak 框架构建的 AI 代理模板，可配置为 MCP 服务器，连接大型语言模型与 Starknet 区块链。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为大型语言模型客户端提供与 Discord 交互的能力。

MCP-Nhost 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，用于与 Nhost Cloud 项目和服务进行交互，提供 GraphQL Schema 获取和查询执行等工具。

一个基于Model Context Protocol的多数据库服务器，为AI助手提供结构化数据访问能力。

本仓库提供Java, JavaScript和Python多种语言实现的MCP服务器示例，演示如何构建资源和工具服务，为LLM应用提供上下文支持。

基于 OpenAPI 规范的 MCP 服务器，提供资源和工具管理，通过标准输入输出与客户端通信。

提供植物数据的MCP服务器，支持植物信息的查询、创建、更新和删除，用于构建智能园艺助手应用。

基于Foobara框架构建的MCP服务器，将Foobara命令作为工具提供给LLM客户端。

基于ai-playground仓库的MCP服务器示例，提供加法工具，演示MCP服务器的基本功能。

基于FastMCP框架构建的测试MCP服务器，提供天气查询、笑话、名言、书籍推荐和邮件等示例工具，演示MCP服务器的基本功能。

将gRPC服务转换为MCP工具的代理服务器，支持SSE和STDIN传输协议。

基于Etcd的配置中心和服务发现平台，通过MCP协议为LLM应用提供资源和工具访问能力。

连接LLM客户端与PocketBase后端的MCP服务器，提供数据管理、文件操作、日志查看和数据库迁移等工具集。

ContextBase是一个用于AI Agent和应用的后端服务器，专注于为每个用户安全地存储、检索和管理情境记忆数据，通过简单的API进行访问。

一个简化的MCP服务器，允许LLM客户端与Xano数据库交互，提供数据访问和数据库管理功能。

基于Model Context Protocol的后端服务，提供会话管理、上下文存储和AI模型查询等核心功能，简化LLM应用开发流程。

.NET MCP服务器模板，用于快速构建基于Model Context Protocol的应用后端，提供资源管理、工具注册和Prompt模板功能。

基于MCP协议的Supabase数据库操作服务器，为LLM应用提供数据库读写工具。

基于FastMCP框架实现的Supabase MCP服务器，为LLM客户端提供数据库资源访问和管理工具。

基于Azure Functions构建的远程MCP服务器，提供代码片段管理和示例工具，支持与LLM客户端进行上下文交互。

基于Model Context Protocol的示例MCP服务器，提供工具注册和调用能力，支持Stdio和SSE传输协议，用于LLM智能体应用。

基于MCP协议构建的工具服务器，提供自然语言转SQL、知识库检索和数据转换等功能。

将 YepCode 的后端能力通过 MCP 协议开放给 AI 平台，实现 AI 与后端工作流的无缝集成。

Patronus MCP Server为LLM应用提供标准化的评估和实验后端服务，支持远程评估器、批量评估和自定义评估流程。

基于 Go 语言实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心功能，用于构建 LLM 应用的上下文服务后端。

一个简单的MCP服务器，提供一个工具来计算日文文本中的字符数（去除空格和换行符）。

连接 Supabase 数据库的 MCP 服务器，允许 LLM 查询和获取 feature_suggestions 表中的数据。

用于构建MCP服务器和工具的Go SDK，提供连接LLM客户端与外部资源和功能的框架。

fastify-mcp 是一个 Fastify 插件，用于快速构建基于 SSE 传输的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，简化 Fastify 应用与 MCP 的集成。

一个基于MCP协议的ClickHouse服务器，提供ClickHouse数据库的查询、Schema获取和查询解释等工具，方便LLM客户端访问和操作ClickHouse。

mcp-rails 是一个 Rails gem，它通过 MCP 协议将 Rails 应用的功能暴露给 LLM 客户端，简化了 LLM 智能体与 Rails 后端应用的集成。

Appwrite MCP Server是一个为LLM客户端提供Appwrite后端服务访问能力的工具，通过MCP协议将Appwrite的数据库、用户、函数等服务转化为可被LLM调用的工具。

一个基于Rust实现的MCP服务器，提供资源管理、工具调用（包括echo、memory、fetch）和Prompt模板功能，支持Stdio和WebSocket传输协议，用于连接LLM客户端。

该项目是一个基于 MCP 协议的文件上传服务，为 LLM 应用提供通过 URL 上传文件的工具能力。

基于LiteLLM的MCP服务器，通过模型上下文协议为LLM客户端提供OpenAI模型文本补全能力。

FastMCP Todo Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，用于管理Todo任务和经验教训，提供任务管理、知识记录和Node-RED流程部署等工具接口。

Drupal MCP Server是一个基于Typescript的服务器，它使得LLM客户端能够通过Model Context Protocol (MCP) 访问和利用Drupal网站的内容与功能。

Xano MCP Server提供基于Xano API的资源和工具，用于工作区和表格数据管理。

MCP2Lambda 是一个 MCP 服务器实现，它充当 MCP 客户端与 AWS Lambda 函数之间的桥梁，使 LLM 能够以工具的形式调用 AWS Lambda 函数，扩展 LLM 的能力以访问后端服务和资源。

Firebase MCP Server为LLM应用提供访问Firebase服务的统一接口，支持Firestore数据库操作、用户身份验证和云存储文件管理等功能。

PocketBase MCP Server 是一个为 PocketBase 数据库提供高级工具的 MCP 服务器，支持集合管理、记录操作、用户管理和数据库操作等功能，方便 LLM 应用安全访问和操作 PocketBase 数据。