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为AI智能体提供强大的网页抓取与数据提取能力，通过MCP协议与LLM无缝集成，支持多种传输模式。

GetGather是一个MCP服务器，通过浏览器自动化技术，为LLM提供与各种网站进行交互（如认证、数据提取、执行操作）的能力。

通过Playwright和语义化HTML属性，将网页UI暴露为LLM可交互的工具和上下文，实现LLM对网页的理解与自动化控制。

通过Docker及uvx简化多种MCP服务的部署，为LLM客户端提供丰富的文件系统、搜索、代码、数据库等上下文和工具能力。

基于Puppeteer的MCP服务器，提供网页自动化工具，使LLM能够与网页进行交互。

通过 MCP 协议，本服务器允许 LLM 客户端控制用户的本地浏览器，提供网页内容、历史记录和标签页管理等功能。

Chrome Control MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，为AI助手提供网页语义理解和DOM操作能力，实现无需截图的网页浏览和交互。

该项目是一个MCP服务器，允许LLM客户端通过工具在浏览器中执行JavaScript代码，实现网页内容获取和动态操作。

chrome-debug-mcp 是一个 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过标准协议控制 Chrome 浏览器，实现网页自动化、调试和扩展管理等功能。

基于Browserbase和Stagehand的MCP服务器，提供云端浏览器自动化能力，使LLM能够与网页交互并提取信息，支持网页操作、数据抓取和屏幕截图等功能。

基于Playwright的Web Browser MCP服务器，为LLM提供网页浏览和内容提取等功能，支持headless模式和多种网页交互操作。

Steel MCP Server 是一个基于 Puppeteer 的 MCP 服务器，旨在为 LLM 提供网页浏览和自动化能力，支持本地和云端 Steel 服务。

基于FastMCP框架实现的MCP服务器，集成了Playwright网页自动化工具，为LLM提供网页浏览、元素操作和信息提取能力，支持Azure OpenAI。

Playwright Server MCP是一个提供网页自动化工具的MCP服务器，允许LLM通过预定义的工具与网页进行交互，例如导航、截图、点击和内容提取等。