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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompts 渲染等 MCP Apps 功能，支持多传输模式（STDIO、SSE、HTTP），用于向 LLM 客户端提供标准化的上下文信息和能力。

一个基于MCP协议的后端服务，使LLM能通过标准化工具与CharmHealth EHR系统进行交互，管理患者记录、诊疗、用药、预约等信息。

一个基于多智能体和FHIR集成的医疗AI系统，协调智能体为大语言模型（LLM）提供医疗上下文和外部工具调用能力。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的应用后端，为LLM提供安全、标准化的方式，访问并汇总VA VistA电子健康记录系统中的患者医疗数据。

DHTI是一个集成电子病历、大语言模型和工具的框架，旨在加速医疗领域GenAI应用的开发、部署和研究，内置MCP服务器提供可插拔的上下文服务。

MedSchool MCP服务器为LLM应用提供医疗领域上下文服务，通过标准化协议管理和执行FHIR、OpenFDA、Python沙盒等工具。

为大语言模型提供VistA医疗系统患者和药物信息的MCP服务器实现。