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基于Elixir的全栈Web应用开发代理，提供LLM所需的上下文信息和工具服务。

将Odoo的功能和数据通过Model Context Protocol (MCP) 标准暴露给大型语言模型(LLM)，实现AI驱动的业务流程自动化和智能交互。

Langflow是一个可视化构建和部署AI代理及工作流的平台，内置API和MCP服务器，能将复杂流程转化为可供LLM客户端调用的工具和上下文服务。

在Vercel/Next.js应用中快速构建和部署Model Context Protocol (MCP) 服务器，连接您的应用功能与AI模型。

用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Ruby 库，提供工具、Prompt 和资源管理。

基于JVM的智能代理框架，支持复杂规划与工具调用，可作为MCP服务器为LLM提供服务。

集成了MCP服务器、LangGraph和FastAPI的LLM应用模板。

Agentical是一个Python框架，用于构建基于MCP协议的LLM应用，提供工具集成、多服务器连接和灵活配置等功能。

Auto-MCP是一个工具，旨在简化MCP服务器的创建，通过自动化转换函数、工具和代理为符合MCP协议的服务端，加速LLM应用开发。

StrawMCP Dart SDK 提供 MCP 协议的 Dart 实现，用于构建 LLM 应用的上下文服务后端。

基于 Dart 语言开发的 Model Context Protocol (MCP) SDK，同时提供客户端和服务端实现，用于构建 LLM 应用的上下文服务。