"网络搜索"标签的搜索结果

该仓库提供多个基于Go语言实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，包括文件系统操作和Brave搜索引擎集成，为LLM客户端提供标准化的上下文和工具调用能力。

AMI-WEB Browser Module 提供一个基于 FastMCP 的浏览器自动化服务器，让 LLM 客户端能够通过工具调用实现网页浏览、交互和信息提取。

提供基于Model Context Protocol的Web搜索、URL内容获取及元数据提取工具集，赋能LLM访问互联网实时信息。

该项目是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，将Tavily AI搜索API封装为可调用的工具，并提供API密钥管理和请求排队功能，支持Stdio和SSE传输协议。

为LLM提供强大的网络访问能力，支持网页搜索、内容抓取、PDF解析和图像加载。

提供多引擎搜索、趋势分析、内容提取和研究工作流的MCP服务器。

Python实现的多种MCP服务器集合，为AI Agent提供文件访问和搜索API调用能力。

为LLM（如Claude、Cursor）提供文件、Git、GitHub、搜索等多种工具的MCP服务器集合。

基于MCP协议构建的树莓派智能助手，提供语音交互、知识问答、音乐播放、网络搜索及图像识别功能。

为Claude等LLM提供Tavily搜索和文本分析能力的MCP服务器。

通过Docker及uvx简化多种MCP服务的部署，为LLM客户端提供丰富的文件系统、搜索、代码、数据库等上下文和工具能力。

提供一个包含 Git、PostgreSQL、网络搜索和知识图谱等多种功能的Docker化MCP服务器集合。

通过 SearchAPI.site 将 AI 连接到 Google、Bing、YouTube 等外部搜索服务，提供上下文和工具能力。

一个基于MCP协议的服务器实现，为大语言模型提供文件系统操作、网络信息获取和知识检索等工具。

通过MCP协议和SSE流式传输，为LLM提供Brave网页和本地搜索能力。

基于 MCP 协议，提供通过 SearXNG 搜索引擎进行网络搜索功能的 MCP 服务器。

基于Tavily和SearXNG API的元搜索MCP服务器，提供网络搜索和图片搜索工具，方便LLM应用获取实时信息。

通过Model Context Protocol (MCP) 协议，为LLM提供谷歌搜索和网页内容提取工具。

一个 MCP 服务器，通过 Serper API 为 LLM 提供 Google 搜索工具，帮助 LLM 获取最新的网络信息。

GroundedLLM是一个开箱即用的AI Agent服务器，集成了搜索和信息提取工具，通过MCP协议为LLM客户端提供知识增强和工具调用能力，降低大语言模型幻觉。

一个基于MCP协议实现的ChatGPT API服务器，允许Claude等MCP客户端调用ChatGPT模型和进行网络搜索。

基于 Model Context Protocol 的多智能体系统，通过专用 MCP 服务器为各领域智能体提供上下文服务。

TySVA 是一个 TypeScript 学习助手，通过 MCP 服务器提供文档和网络搜索工具，辅助 AI Agent 解答 TypeScript 相关问题。

为 LLM 提供基于 SearxNG 的隐私保护网络搜索功能的 MCP 服务器。

基于 MCP 协议的服务器，为 LLM 提供通过 Scrapeless API 进行 Google 搜索的功能，扩展 LLM 的信息检索能力。

基于 MCP 协议的服务器实现，提供网页抓取和网络搜索工具，扩展 LLM 上下文能力。

快速为 Claude 和 Cursor 等 LLM 应用添加 MCP 功能，支持 RAG、Dify 和 Web Search 等工具，并自动生成配置。

一个 MCP 服务器，通过 Perplexity API 为 AI 助手提供强大的网络搜索功能，支持按时间过滤搜索结果。

一个基于MCP协议的服务器，提供通过DuckDuckGo搜索引擎进行网络搜索和抓取网页内容的功能，为LLM应用提供信息检索工具。

ReActMCP Web Search Server是一个MCP服务器，为LLM客户端提供基于Exa API的实时网络搜索能力，支持基础和高级搜索功能。

ResearchMCP服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，为LLM客户端提供网络搜索和研究能力。

提供网页搜索、抓取和内容提取功能的MCP服务器实现。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供AI驱动的深度网络研究工具，可通过 Claude Desktop 等 MCP 客户端调用。

此仓库提供了一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，通过集成 Perplexity API，为 Claude 等大型语言模型客户端提供实时的网络搜索能力，作为一个可调用的工具。

该项目是一个基于Playwright和Node.js的MCP服务器，提供Google搜索工具，使AI助手能够进行实时网络搜索。

此仓库提供了一个MCP服务器，它集成Perplexity AI的搜索功能，为LLM客户端提供实时的网络搜索工具。

exa-mcp-server 是一个 MCP 服务器，它使 AI 助手（如 Claude）能够使用 Exa AI 搜索 API 执行网络搜索，安全可控地获取实时网络信息。

servers仓库是Model Context Protocol (MCP) 服务器的参考实现集合，包含Brave Search、Filesystem、GitLab等多种实用工具，旨在演示MCP协议的功能和扩展性，为LLM应用提供安全可控的工具与数据访问能力。

该项目是一个实验性的MCP服务器，集成了内存和Brave搜索工具，旨在通过Model Context Protocol增强AI IDE的上下文感知能力。

duckduckgo-web-search MCP服务器提供了一个工具，允许LLM客户端通过DuckDuckGo搜索引擎执行网络搜索并获取结果。

基于MCP协议的Brave搜索服务器，通过代理访问Brave搜索API，提供网络和本地搜索工具。

基于MCP协议的Tavily搜索代理服务器，为LLM提供AI驱动的网络搜索能力，支持代理配置。

Ollama Deep Researcher MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，它利用本地Ollama大语言模型和网络搜索API，为AI助手提供深度研究工具，并以资源形式持久化研究结果。

local-web-search MCP服务器提供了一个工具，用于执行本地网络搜索并提取网页内容，以便为LLM提供上下文信息。

该项目是一个MCP服务器，通过Google Custom Search API和网页内容提取功能，为LLM客户端提供网络搜索和网页内容读取能力。

使用Tavily搜索API的MCP服务器，为LLM提供高质量网络搜索能力。

Jina AI MCP Server 是一款为 Claude 等 LLM 应用提供网页读取、网络搜索和事实核查工具的 MCP 服务器实现。

基于MCP协议的搜索服务，为LLM客户端提供网络搜索能力，支持Brave, Metaso, Bocha搜索引擎。

Brave Search MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务端实现，它将 Brave Search API 的网络搜索和本地搜索功能封装成工具，供支持 MCP 协议的 AI 客户端调用，扩展 AI 的信息检索能力。

SearXNG MCP Server为LLM应用提供隐私友好的元搜索引擎工具，支持多种搜索类别和参数配置，通过Model Context Protocol协议集成。

Tavily API Server是一个MCP服务器，提供基于Tavily API的搜索和内容提取工具，方便LLM应用获取网络信息。

Crawl4AI MCP Server为LLM应用提供网页抓取和多引擎搜索工具，通过MCP协议提供互联网信息获取能力。

提供基于Brave搜索API的网络和本地搜索MCP服务器，为LLM提供信息检索能力。

Marginalia MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，通过工具的形式向LLM客户端提供访问 Marginalia 搜索引擎的能力，用于检索非商业内容和互联网隐秘角落的信息。

基于MCP协议，此服务器通过Brave API提供网络搜索和新闻搜索工具，方便LLM客户端获取实时信息。

Tavily Search MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，通过Tavily API为LLM客户端提供强大的网络搜索功能，支持多种搜索配置和结果格式。

DuckDuckGo MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，为 LLM 客户端提供 DuckDuckGo 搜索引擎访问能力，支持关键词搜索并返回结构化结果。

JigsawStack MCP服务器集成了OCR、翻译、图像生成、网页抓取和网络搜索等多种AI工具，通过标准MCP协议向客户端提供便捷的AI能力。

Jina AI MCP Server 提供了网页内容读取、网络搜索和事实核查工具，供LLM客户端（如Claude）使用，扩展其信息获取和验证能力。

使用 Firecrawl MCP Server 可以为 LLM 应用提供网页抓取、数据提取和网络搜索等功能，作为 MCP 协议的后端服务。

Exa MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，它使AI助手能够通过Exa AI搜索API进行网络搜索，并以结构化方式返回搜索结果。