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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，用于向 LLM 客户端以标准化方式提供 M3M 的运行时文档、工具和资源信息。服务器通过 JSON-RPC 进行通信，支持标准输入输出（stdio）和 HTTP/SSE 两种传输方式，并且具备插件扩展能力以加载外部模块的接口描述。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的模块化、可扩展知识管理系统，为AI助手提供上下文信息、工具和资源。

Hyper MCP是一个基于WebAssembly和OCI Registry插件系统的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在为LLM应用提供可扩展的上下文服务。

AmphiPod是一个轻量级的HTTP MCP服务器，使用Go语言开发，支持WebAssembly工具插件，旨在简化AI工具集成。