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基于 Model Context Protocol 的后端服务实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及可渲染的提示模板等能力，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，支持会话管理、能力声明及多种传输形式，便于在编辑器、IDE 等环境中以标准化方式获取上下文信息与功能。该仓库实现了完整的 MCP 服务器端逻辑，包含任务发现、任务执行、结果与日志通知等核心能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，采用知识图谱作为资源中心，提供工具调用、资源管理与结构化输出，支持 Neo4j 主存储与本地文件回退，并通过 JSON-RPC 的标准 MCP 规范与客户端进行交互，涵盖日志通知、错误码体系以及多传输通道的运行能力。
这是一个使用 Server-Sent Events (SSE) 实现的 MCP 示例服务器，演示了工具、资源和日志记录等核心 MCP 功能。