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基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，提供面向客户与财务的工具服务，通过 FastMCP HTTP 传输向 LLM 客户端暴露可调用的工具，支持资源访问与任务执行，便于在对话式应用中以标准化方式获取上下文信息和外部功能。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器，向 LLM 客户端以标准化 JSON-RPC 提供资源、工具与提示模板，并实现会话管理、认证与多传输协议扩展。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源、工具和提示模板的管理与执行能力，并通过 JSON-RPC/流式接口为 LLM 客户端提供上下文和功能服务。

一个AI驱动的校园助手，集成聊天、工作流、多渠道代理和作为MCP服务器提供大学系统（如VTOP）的上下文服务。

基于微服务架构的智能对话与向量检索平台，包含数据库、文件等MCP服务，支持Function Call。

将 Moleculer.js 微服务动作自动暴露为 AI 工具，提供给 LLM 客户端使用的 MCP 服务器。

Consul服务助手是一个MCP服务器，允许Claude等LLM通过自然语言与HashiCorp Consul服务发现和网格进行交互，分析微服务架构、诊断问题并提供建议。

MCPez是一个Web管理平台，用于简化和标准化后端服务（如AI模型、脚本、API）的代理，方便AI Agent集成和使用工具。

基于MCP协议的图像压缩微服务，提供多种图片格式的高效压缩能力，优化网站和应用资源。

基于 Hyperf 框架构建的 MCP 服务器演示，用于展示如何通过注解轻松定义和管理微服务工具，并与 LLM 客户端集成。

为MCP服务器和客户端提供基于NATS消息队列的传输层，支持构建分布式、可扩展的MCP应用。

为HCD仪表盘提供网页抓取和截图功能的MCP微服务，支持Puppeteer，用于数据收集和分析。

该仓库提供基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，包含Linear任务管理和天气查询两个微服务，可通过MCP协议为LLM客户端提供任务管理和天气信息查询能力。