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基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等能力；通过 JSON-RPC 形式与客户端通信，支持多传输协议（StdIO、HTTP、SSE）以向大型语言模型（LLM）客户端提供上下文信息与功能，便于搭建可扩展的 MCC（MCP）后端服务。

为LLM客户端提供访问Hackle A/B测试、消息、数据分析等数据的工具服务。

Remote Server是一个可配置的MCP服务器，它从远程配置动态加载工具、资源和Prompt，充当MCP客户端与远程API之间的桥梁。