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Cognisphere ADK是一个认知架构框架，集成了记忆管理、叙事构建、身份系统和MCP协议，提供AI Agent上下文服务能力。
AutoMCP是一个工具，可以将多种Agent框架（如CrewAI、Langchain等）的工具、Agent或编排器转换为符合Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器。
AnyAgent是一个Python库，旨在统一多种Agent框架的接口，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务器的集成，为LLM应用提供灵活的工具和上下文管理能力。
Proxy Base Agent是一个基于Proxy Structuring Engine (PSE)构建的状态化Agent框架，通过MCP协议支持动态扩展工具能力，保证Agent工具调用的可靠性。
MCPAdapt是一个工具库，旨在帮助开发者在各种Agent框架中无缝集成和使用来自MCP服务器的工具，简化LLM应用与外部数据和功能的连接。
一个轻量级 Agent 框架，通过 MCP 协议集成外部工具和服务，扩展 LLM 应用能力。
AgentR是一个用于构建MCP服务器的Python框架，旨在简化agent应用和LLM客户端的后端开发，支持多种API服务集成和认证方式。
LLMling Agent 框架内置 MCP 服务器，为 LLM 客户端提供资源、工具和 Prompt 管理服务。
llm-functions是一个轻量级的工具和Agent框架，通过函数调用扩展LLM能力，并实现了MCP服务器，允许LLM客户端通过标准协议调用bash、Python、JavaScript等语言编写的工具和Agent。
Upsonic框架是一个可靠性优先的应用后端，通过模型上下文协议(MCP)提供工具和上下文，支持构建生产级LLM应用。