"多智能体系统"标签的搜索结果

一个基于 Go 语言构建的、A2A 协议原生、声明式配置的 AI 代理平台，支持多代理编排、工具集成、内存管理和 JSON-RPC 通信。

OpenHands是一个基于AI的软件开发代理平台，能够自主执行代码修改、命令运行、网页浏览等开发任务，并通过Model Context Protocol (MCP) 管理上下文和集成工具。

一个基于多智能体和FHIR集成的医疗AI系统，协调智能体为大语言模型（LLM）提供医疗上下文和外部工具调用能力。

提供基于MCP协议的IDA Pro AI逆向工程上下文服务，协调多智能体分析二进制文件并管理会话。

一个多智能体AI框架，通过Model Context Protocol (MCP) 实现智能体间协作与通信，提供强大的Agent管理、工具集成和可观察性。

一个基于CrewAI和LinkUp API构建的AI研究助手，通过MCP协议将深度研究能力暴露为可编程工具。

CodeArkt是一个基于CodeAct框架的智能体编排平台，它集成了Python代码沙盒执行环境和MCP代理服务器，使多智能体能够推理、编写、执行和迭代代码，并通过标准化的方式提供上下文信息和工具服务。

一个为 NGO 设计的微服务多智能体套件，自动化沟通、知识管理和外展活动。

基于MCP协议的多智能体系统，通过连接各种领域专家Agent控制外部应用，实现工作流自动化。

基于MCP协议，编排多个Claude AI智能体实例，构建协作式AI开发团队的工具。

基于MCP协议，为多智能体销售顾问系统提供库存查询、订单处理等后端功能的服务器。

一个基于Model Context Protocol的多智能体AI旅行应用示例。

基于MCP协议，协调Claude智能体群，优化信息整合与响应一致性。

轻量级 TypeScript 库，用于构建可编排的多智能体 AI 系统，支持 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成，提供上下文服务框架。

Swarms API 仓库提供的 MCP 服务器实现，能够以标准化的方式为 LLM 客户端提供多智能体系统服务，支持资源管理、工具调用和 Prompt 模板定义等功能。

轻量级MCP网关，用于管理和切换多个上下文AI代理服务器，为客户端提供统一访问入口。

AWorld是一个用于构建和评估通用多智能体系统的框架，它集成了MCP服务器作为工具，旨在简化多智能体系统的开发和应用。

MAS序贯思考MCP服务器是一个基于MCP协议的应用后端，专注于利用多智能体系统（MAS）增强LLM的序贯思考能力，支持资源管理、工具调用和Prompt模板渲染。

基于 Model Context Protocol 的多智能体系统，通过专用 MCP 服务器为各领域智能体提供上下文服务。

基于FastMCP框架，通过协调多个专业智能体实现顺序思考的多智能体系统MCP服务器，用于复杂问题分析。

基于FastAPI构建的OWL多智能体系统后端，提供RESTful API和WebSocket接口，用于上下文服务。

Deep Research MCP 是一个Python实现的MCP服务器，提供名为 deep_research 的工具，支持LLM客户端调用多智能体进行深入研究并生成报告。