提供基于Cloudflare Workers的MCP服务器实现模板,支持资源托管、工具执行和Prompt模板渲染,为LLM应用提供标准化上下文服务。
作为Chat Bridge项目的后端组件,该服务通过JSON-RPC协议向LLM客户端提供标准化的对话历史查询、上下文记忆管理和工具集成功能。
基于Model Context Protocol (MCP) 的TypeScript Express服务器,用于构建兼容ChatGPT应用SDK的后端,支持工具、资源和自定义UI组件。
将 Raindrop.io 收藏管理功能通过 MCP 协议暴露给 AI 助手,实现书签、收藏夹、标签、高亮批注等的高效管理。
基于Model Context Protocol (MCP) 标准,为AI系统提供强大的WinDBG调试和通用工具集成服务。
基于Model Context Protocol (MCP) 的Lighthouse性能分析服务器,为AI助手提供全面的Web应用性能数据收集、深度分析、问题检测和优化建议工具。
提供基于Model Context Protocol (MCP) 的医生信息搜索服务,支持通过JSON-RPC协议查询特定州的医生数据。
Selenium MCP Server是一个强大的工具,它将Selenium WebDriver的丰富功能转化为AI助手可直接调用的MCP工具,实现高效的浏览器自动化、网页抓取和自动化测试。
基于MCP协议和FastMCP库实现的待办事项管理MCP服务器,赋能AI客户端进行任务交互。
该仓库不仅是一个桌面萌宠应用,还包含一个基于FastMCP框架实现的MCP服务器示例,提供天气查询工具。
使用Python和MCP SDK快速构建模型上下文协议(MCP)服务器的模板,为LLM提供数据和工具访问能力。
基于TypeScript的Model Context Protocol (MCP) 服务器基础框架,提供核心工具、资源示例及生产级开发工具。
Storm MCP Server 是一个去中心化AI工具市场的基础设施,它基于 Model Context Protocol,安全地托管和分发AI工具,支持开发者通过 Recall 代币进行工具变现。
演示了如何使用MCP服务器为AI模型提供工具执行能力,实现AI与外部服务(如Twitter)的交互和功能扩展。
mcp-hfspace是一个MCP服务器,旨在连接Claude Desktop等MCP客户端与Hugging Face Spaces上的各种AI模型,实现对HF Spaces模型的便捷访问和调用。
AmphiPod是一个轻量级的HTTP MCP服务器,使用Go语言开发,支持WebAssembly工具插件,旨在简化AI工具集成。