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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，实现对读取资源、执行工具（包括安全的 SQL 执行）以及渲染/提供 Prompt 模板的统一边界。通过 JSON-RPC 风格的 MCP 流程，与客户端进行资源访问、工具调用与 Prompt 渲染的标准化通信，支持安全性控制、会话管理与多种传输途径。

基于 MCP 协议的后端服务，面向 LLM 客户端提供金融资源、工具与提示模板的标准化上下文与功能，通过 JSON-RPC 进行交互，并支持多传输协议与会话管理的可扩展 MCP 服务器实现。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的Teradata数据库后端，提供安全的数据库交互、业务智能分析和工作负载管理功能，支持OAuth 2.1认证。

为R语言用户提供与大型语言模型交互的全套工具，包括上下文提取、IDE内AI助手以及MCP服务器功能，以增强LLM在R环境中的应用。

通过 MCP 协议为 AI 应用提供 Tableau 数据、可视化和 Pulse 指标的访问与功能集成。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为AI助手提供只读的MySQL数据库查询能力。