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基于 Ghidra 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，实现对二进制程序的资源管理、工具执行、以及提示模板等 MCP 核心功能，支持通过 STDIO、HTTP 流式、以及 SSE 传输与客户端进行 JSON-RPC 交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的多模块后端服务器集合，向 LLM 客户端以标准化方式提供资源、工具和提示模板的访问、执行与渲染能力，支持跨多个 MCP 服务的协同工作与会话管理。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，暴露 Grounding RAG 管线的检索、嵌入与上下文扩展等工具给大语言模型客户端，支持标准 MCP 请求/响应、StdIO 与 HTTP 传输，便于与 Claude Code、Amp 等对话代理协作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，将 Zoekt 代码索引后端作为数据源，向大型语言模型（LLM）客户端提供标准化的上下文信息与功能。核心功能包括托管资源、注册并执行工具（如搜索、文件内容、符号/文件检索、健康检查等）、以及定义并渲染统一的 Prompt 模板，支持 JSON-RPC 交互以及多传输协议（STDIO 和 HTTP/SSE）等安全可扩展的上下文服务框架。

一个本地优先、与具体大模型无关的 MCP 服务器实现，基于 Auggie SDK 提供资源托管、工具注册/执行以及 Prompt 模板渲染，通过 MCP 协议向客户端（如 Codex, Claude, Cursor 等）提供上下文与工具能力，并可通过 STDIO 与 HTTP 传输实现 JSON-RPC 通信。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供代码仓库索引、语义搜索以及可供 LLM 调用的工具接口。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，用于向 LLM 客户端提供代码片段资源和相关工具。

将任何Git仓库转化为可用于AI助手的文本摘要，通过Model Context Protocol提供上下文服务。

为大型语言模型提供代码上下文，支持通过MCP协议进行代码索引、检索和工具调用。

基于MCP协议和Qdrant数据库构建的代码片段管理服务器，支持存储、检索和语义搜索代码片段。

将代码仓库转换为LLM友好的格式，并通过MCP协议提供访问工具，为LLM应用提供代码上下文。

一个MCP服务器，通过Pera1服务连接GitHub代码仓库到Claude等LLM，提供代码检索功能以增强LLM的上下文理解能力。

基于FastMCP框架构建的代码搜索MCP服务器，提供关键词和向量混合搜索能力，用于LLM进行代码检索增强生成（RAG）。

演示如何配置和测试基于Model Context Protocol (MCP) 的GitHub服务器，使LLM应用能够安全访问和操作GitHub资源。

Code Embeddings仓库实现了一个基于MCP协议的代码知识库工具，能够通过向量嵌入技术管理和检索代码知识，并作为RAG上下文提供器集成到RooCode/Cline等IDE中。

MCP ABAP Development Tools Server 是一个MCP服务器，它允许LLM客户端通过工具访问SAP ABAP系统信息和功能，例如检索源代码、表结构和执行事务。