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一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，用于向 LLM 客户端提供代码片段资源和相关工具。
将任何Git仓库转化为可用于AI助手的文本摘要，通过Model Context Protocol提供上下文服务。
为大型语言模型提供代码上下文，支持通过MCP协议进行代码索引、检索和工具调用。
基于MCP协议和Qdrant数据库构建的代码片段管理服务器，支持存储、检索和语义搜索代码片段。
将代码仓库转换为LLM友好的格式，并通过MCP协议提供访问工具，为LLM应用提供代码上下文。
一个MCP服务器，通过Pera1服务连接GitHub代码仓库到Claude等LLM，提供代码检索功能以增强LLM的上下文理解能力。
基于FastMCP框架构建的代码搜索MCP服务器，提供关键词和向量混合搜索能力，用于LLM进行代码检索增强生成（RAG）。
演示如何配置和测试基于Model Context Protocol (MCP) 的GitHub服务器，使LLM应用能够安全访问和操作GitHub资源。
Code Embeddings仓库实现了一个基于MCP协议的代码知识库工具，能够通过向量嵌入技术管理和检索代码知识，并作为RAG上下文提供器集成到RooCode/Cline等IDE中。
MCP ABAP Development Tools Server 是一个MCP服务器，它允许LLM客户端通过工具访问SAP ABAP系统信息和功能，例如检索源代码、表结构和执行事务。