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基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 服务器实现，提供工具调用、资源访问和提示模板的统一接口，连接本地 IDE 与大型语言模型客户端。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，为多租户 CRM 提供资源、工具与提示模板的上下文服务，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，支持多单位配置与安全访问。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，桥接大语言模型（LLM）客户端与 Eclipse SUMO 交通仿真平台，提供资源、工具、提示模板等统一访问接口，通过 JSON-RPC 进行通信，支持多种传输方式（如标准输入输出、SSE、WebSocket），实现对 SUMO 的离线与在线控制、工作流自动化等功能。

通过 MCP 协议让 AI 助手获取 Canvas LMS 数据