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基于JVM的智能代理框架，支持复杂规划与工具调用，可作为MCP服务器为LLM提供服务。

通过 Model Context Protocol (MCP) 将本地数据和工具安全、标准化地提供给大型语言模型（LLM）使用。

连接知识组织基础设施 (KOI) 中的智能体个性与能力到大型语言模型 (LLM) 客户端，以标准化的资源和工具形式呈现。

基于 FastAPI 框架的 Agent2Agent (A2A) 协议服务器模板，用于快速构建可与 LLM 客户端交互的智能体服务后端。

基于Model Context Protocol的示例MCP服务器，提供工具注册和调用能力，支持Stdio和SSE传输协议，用于LLM智能体应用。

Flock是一个低代码工作流平台，通过MCP协议集成外部工具，扩展LLM应用的功能和上下文处理能力。

AutoGen MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，它集成了Microsoft AutoGen框架，用于构建和管理多智能体对话应用。

一个基于MCP协议的服务器，通过工具提供美国国家气象局（NWS）的天气预警和预报信息，供LLM智能体调用。

mcp-rails 是一个 Rails gem，它通过 MCP 协议将 Rails 应用的功能暴露给 LLM 客户端，简化了 LLM 智能体与 Rails 后端应用的集成。

Deepseek R1 Reasoner MCP Server为本地LLM客户端提供基于 Deepseek R1 模型的推理规划工具，支持通过 Ollama 运行本地模型。