"MCP服务器"标签的搜索结果

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的轻量级示例服务器，展示了如何注册和调用自定义工具，用于与LLM客户端交互。

模块化AI Agent框架，可将Agent暴露为Model Context Protocol (MCP) 服务器

go-a2a 是使用 Go 语言实现的 Agent-to-Agent (A2A) 协议库，它不仅实现了 A2A 协议，还集成了 Model Context Protocol (MCP)，可以作为有效的 MCP 服务器使用，为 LLM 应用提供资源、工具和 Prompt 管理等上下文服务。

一个简单的MCP服务器示例，实现了JWT认证和基础工具功能，用于测试客户端的认证和工具调用流程。

1Panel 是一个开源的 Linux 服务器管理面板，集成 MCP 服务器，通过直观的 Web 界面和自然语言交互，简化服务器和 LLM 应用的管理。

基于 Laravel 框架构建的 MCP 服务器，通过 SSE 协议提供安全可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol 和 Streamable HTTP 协议的服务器端实现，使用 TypeScript 开发，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心 MCP 功能。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器默认项目模板，快速搭建具备资源、工具和 Prompt 管理能力的 MCP 后端应用。

Viam MCP SDK 是一个 Rust 库，用于简化 MCP 服务器组件的开发，支持工具注册、调用和标准化的 JSON-RPC 通信。

Micro.mcp 是一个轻量级的 Python MCP 服务器框架，帮助开发者快速构建和部署符合 Model Context Protocol 标准的应用后端，用于管理资源、工具和 Prompt，为 LLM 应用提供上下文服务。

此项目为钉钉AI助手提供本地化部署的MCP工具服务，支持自定义功能扩展和多模型配置，无需远程服务器即可运行。

Kuri 是一个 Rust 框架，用于构建符合 Model Context Protocol (MCP) 协议的服务端应用，专注于提供工具和 Prompt 功能。

Winx Agent 是一个高性能的代码智能体，用 Rust 编写，它实现了 MCP 协议，可以作为 Claude 等 LLM 的后端服务器，提供代码分析、文件编辑、SQL 查询等工具，并支持多种操作模式。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器脚手架，帮助开发者快速搭建和启动 MCP 服务器，用于为 LLM 应用提供上下文支持。

基于 Gemini API 的 MCP 服务器，提供聊天、搜索、RAG 和思考等多种工具，并通过路由器统一管理。

基于Spring MVC和SSE实现的MCP服务器，支持通过JSON-RPC协议与LLM客户端进行上下文信息和功能交互。

通过LiteLLM提供多种LLM模型的最小化MCP服务器命令行工具，使用标准化的 'ask' 工具进行模型查询。

SupaMCP是一个跨平台的Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，用C语言编写，支持资源和工具管理，并可作为网关路由请求。

go-mcp SDK 是一个 Go 语言工具包，旨在简化 Model Context Protocol (MCP) 服务器的开发，提供类型安全、直观的接口来构建高效的上下文服务后端。

一个简单的FastAPI服务器，演示了基于模型上下文协议(MCP)的功能，通过SSE流式传输，为LLM交互提供示例工具。

基于Express.js的轻量级MCP服务器适配器，简化MCP服务器的构建和部署。

这是一个轻量级的C++框架，用于构建本地LLM Agent，集成了模型上下文协议(MCP)，提供工具和记忆管理功能，可作为有效的MCP服务器实现。

提供Model Context Protocol (MCP) 服务器的参考实现和一致性测试套件，支持STDIO和HTTP传输协议。

基于 .NET 的 MCP 服务器模板，帮助开发者快速构建和部署符合 Model Context Protocol 规范的后端服务。

演示如何构建一个基于Playwright的Web自动化MCP服务器，并与AWS Bedrock集成，实现LLM Agent能力。

演示如何使用MCP协议与Azure OpenAI集成，提供工具注册和调用的基本MCP服务器功能。

官方Rust SDK，用于构建Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端，提供资源管理、工具执行和Prompt模板渲染等核心功能。

该仓库提供使用Python和JavaScript构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的示例和指南，帮助开发者为AI客户端提供工具和资源访问能力。

基于Go语言和MCP协议的简单数学服务器示例，提供加法和乘法工具，可与LangchainGo客户端集成。

提供多种预配置的MCP服务器 Nix 包，方便用户快速部署和使用，扩展 LLM 应用的功能。

MCPML是一个Python框架，用于构建基于模型上下文协议(MCP)的服务器，并支持CLI工具和OpenAI Agent集成。

Python框架，简化基于FastMCP的MCP服务器构建，支持配置驱动、装饰器工具和动态加载。

Autochat项目提供的MCP服务器示例，展示如何通过FastMCP框架构建和运行MCP服务器，为Autochat智能体提供资源和工具。

本教程展示了如何使用 .NET 和 C# 构建一个简单的 MCP 服务器，提供获取当前时间的工具。

Blaxel Typescript SDK 提供了创建 MCP 服务器的功能，用于构建可与 Blaxel 平台集成的智能体和工具后端。

基于 Axiom 平台的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板服务，支持 LLM 应用构建。

MCPServerKit是一个Swift框架，用于简化构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的过程，专注于工具创建和集成。

MegaTool 是一个命令行工具，提供多种基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，包括计算器、GitHub信息访问和包版本检查等功能。

ActiveMCP是一个Ruby on Rails引擎，旨在简化MCP服务器的构建，使Rails应用能够通过模型上下文协议向LLM客户端提供工具和服务。

集成多种LLM工具的Docker镜像，包含MCP服务器、OpenAPI桥接等，简化LLM应用工具部署。

提供Docker镜像，简化MCPO服务器的部署和运行，并将其暴露为OpenAPI兼容的HTTP端点，方便LLM应用集成。

用于在 AWS Lambda 函数中构建 MCP 服务器的 Middy 中间件，简化与 API Gateway 的集成，支持基于 HTTP 的 MCP 协议。

基于Azure Functions构建的远程MCP服务器，提供代码片段管理和示例工具，支持与LLM客户端进行上下文交互。

基于Node.js构建的MCP服务器，集成PostgreSQL数据库，提供订单信息的查询和更新工具，通过Llama-stack与LLM应用集成。

基于 MCP 协议的 Grok-2 图像生成服务，允许聊天助手通过工具调用生成图像。

基于 TypeScript 和 Azure Developer CLI 的 MCP 服务器示例，提供资源、工具和 Prompt 管理功能，并通过 SSE 协议与客户端通信。

基于七牛云构建的 MCP 服务器，提供对象存储 Kodo 和 Dora 服务的资源访问和工具调用能力。

Kash是一个AI原生的命令行工具和Python库，同时作为一个MCP服务器，为LLM客户端提供AI工具和上下文服务。

基于TypeScript的MCP服务器启动器模板，提供资源、工具、Prompt等核心功能的基础框架。

一个用于构建MCP服务器的最小Python模板，提供工具注册和基础服务器框架，方便快速搭建MCP应用后端。

MCP Java SDK 针对Java 8和Spring Boot 2.x环境优化，提供基于Spring WebMVC的MCP服务器实现，简化LLM应用后端开发。

使用 Azure Functions 和 TypeScript 快速构建和部署远程 MCP 服务器，提供代码片段管理和示例工具。

基于Spring AI实现的狗狗领养预约调度MCP服务器，提供日程安排工具供LLM客户端调用。

AIGNE Framework 提供了一系列示例，展示了如何基于 Model Context Protocol (MCP) 构建和集成各种功能强大的服务器，如Puppeteer、SQLite和GitHub服务器。

提供文件系统和SQL数据库的MCP服务器示例，通过CAMEL-AI工具包增强LLM应用的数据访问能力。

基于 AdonisJS 框架的 Model Context Protocol (MCP) 服务器 SDK，通过 Server-Sent Events (SSE) 协议提供资源、工具和 Prompt 服务。

基于.NET开发的MCP服务器示例，演示了如何通过Stdio和SSE协议提供时间和地点相关的工具给LLM客户端。

基于 Swift 语言的 MCP 服务器模板，提供基础框架和示例代码，帮助开发者快速构建自定义 MCP 服务器。

基于LangChain4j和Quarkus MCP构建的演示项目，提供天气查询工具的MCP服务器实现。

Witsy是一款支持多种LLM模型和插件的桌面AI助手，并集成了Model Context Protocol (MCP) 服务器功能。

Archon Agenteer MCP Server为AI IDE提供 agent 构建能力，支持通过 Model Context Protocol (MCP) 协议与客户端通信，实现agent工具注册、执行和上下文信息管理。

基于MCP协议实现的当前时间工具服务器，支持通过标准化的方式向LLM客户端提供当前时间信息。

Cortex 是一个 Golang 库，用于声明式地构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器，简化 LLM 应用的后端开发。

基于FastMCP框架实现的示例MCP服务器，提供资源、工具和Prompt模板，用于演示和测试OpenMCP客户端调试工具。

用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 PHP SDK，提供资源、工具和 Prompt 模板管理的核心框架与传输层实现。

Aica MCP服务器是一个可定制、开源且跨平台的代码分析工具，它实现了Model Context Protocol (MCP) 协议，能够作为MCP服务器为LLM客户端提供代码分析和智能代码处理能力。

PyMCP是一个Python工具包，可以轻松将Python函数转换为MCP服务器，方便LLM客户端调用Python功能。

Neva 是一个 Rust 语言开发的 MCP 服务器 SDK，旨在帮助开发者快速构建符合 Model Context Protocol 标准的服务端应用。

CereBro Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供工具注册和执行能力，支持通过标准化的 JSON-RPC 协议与 LLM 客户端进行通信。

基于MCP协议的Python服务器示例，演示如何使用FastMCP SDK构建提供资源、工具和Prompt的LLM上下文服务。

一个C# .NET教程项目，演示了如何使用SSE和STDIO实现一个基础的MCP服务器，用于产品分类任务。

精选的 Model Context Protocol (MCP) 服务器资源列表，涵盖多种应用场景，帮助开发者快速发现和使用 MCP 服务器。

基于 NestJS 快速构建支持 SSE 传输的 MCP 服务器，简化 MCP Tool 开发和服务器管理。

Golang MCP Server SDK 是一个用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Go 语言 SDK，旨在为 LLM 客户端提供上下文信息和工具能力。

BOA Control Max MCP服务器为3ds Max提供基于Model Context Protocol的接口，允许AI工具远程执行MaxScript和Python代码，实现与3ds Max的智能化交互。

Obsidian插件，通过Model Context Protocol (MCP) 协议，使AI助手能够与您的Obsidian Vault进行交互，提供笔记管理、内容搜索和AI文本生成等工具。

基于Deno构建的MCP服务器模板，用于快速搭建支持资源、工具和Prompt的LLM应用后端。

一个轻量级的TypeScript库，用于简化MCP服务器的构建，提供工具注册、参数验证和类型安全等特性，助力快速搭建LLM应用后端。

Smithery MCP Server Framework 是一个用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Typescript 框架，专注于简化工具、资源和 Prompt 的集成与管理。

基于Springboot框架搭建的MCP服务器模板项目，支持STDIO和SSE模式，方便开发者快速构建和测试MCP后端服务。

Wren Engine 是一个语义引擎，作为 MCP 客户端和 AI Agent 的后端，提供企业级数据上下文和工具支持，赋能 LLM 应用精准访问和理解业务数据。

Deepin MCP 仓库包含多个示例 MCP 服务器的 Python 实现，用于演示如何构建提供工具和资源访问能力的 MCP 后端。

AgentR是一个用于构建MCP服务器的Python框架，旨在简化agent应用和LLM客户端的后端开发，支持多种API服务集成和认证方式。

基于Python实现的MCP协议服务器示例，包含天气、文件和Bash命令工具，可与MCP客户端连接并提供上下文服务。

基于Cloudflare Workers和Stytch的TODO应用MCP服务器，提供资源管理和工具调用能力，扩展传统应用以支持AI Agent。

本仓库提供了一套示例脚本，用于在 Morph Cloud 上快速搭建和部署 Model Context Protocol (MCP) 服务器的开发环境，并包含客户端示例。

基于 Aspire 框架构建的 MCP 示例服务器，通过 SSE 提供资源和工具，演示 MCP 协议在 .NET 生态中的应用。

ClaudeMCP 提供了一套基于 Docker 的 MCP 服务器集成方案，旨在简化 Claude Desktop 和 Claude Code 与多种 MCP 服务器的部署和配置，扩展 Claude 的上下文处理能力。

Bhanus是一个将MCP协议与vLLM集成的生产级系统，旨在高效地为LLM应用提供上下文服务和工具执行能力。

一个故意存在安全漏洞的MCP服务器实现，用于AI/ML模型服务安全研究和教育。

基于 Semantic Kernel 和 MCP C# SDK 构建的示例 MCP 服务器，演示如何通过 MCP 协议提供工具能力。

ServeMyAPI 是一款 macOS 平台的 MCP 服务器，安全地管理 API 密钥并提供给 LLM 应用使用。

一个基础的MCP服务器示例，演示了如何使用Model Context Protocol (MCP) 框架提供资源列表，为后续MongoDB集成奠定基础。

用于在Godot引擎中快速开发MCP应用后端的SDK，提供资源管理、工具注册和Prompt模板等核心MCP服务器功能。

aiPlayground MCPServer 是一个使用 Model Context Protocol (MCP) 框架构建的简单 MCP 服务器示例，演示了如何通过标准化的协议向 LLM 客户端提供上下文服务，包括资源管理和工具注册。

将 MCP 服务器集成到 Rollup 构建流程中，为 AI 助手提供构建上下文和工具。

基于FastMCP框架构建的MCP服务器示例，提供文档检索工具，演示MCP服务器的基本功能和使用方法。

generator-mcp 是一个 Yeoman 生成器，用于快速搭建基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，预置工具注册和标准通信框架。

基于 MCP 协议，为微信小程序自动化测试和操作提供上下文服务，支持 LLM 通过工具调用控制小程序。

本仓库提供了一系列基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器示例，演示了如何构建不同功能的 MCP 后端服务。

演示了如何使用 FastMCP 框架构建和运行 MCP 服务器，包含 BMI 计算工具和 MySQL 数据库资源访问。

该项目实现了 Claude 内置文本编辑器工具的 MCP 服务器，允许通过标准化 API 查看、编辑和创建文本文件，为 LLM 提供文件操作能力。

Bunnyshell MCP 服务器通过 Model Context Protocol 协议，为 LLM 应用提供管理 Bunnyshell 云平台资源的能力，例如项目、环境和组件。

一个简单的MCP服务器实现，提供查询心情的工具和访问文本资源的能力，演示MCP协议的基本用法。

EVAI CLI 是一个用于创建、管理和执行自定义工具的命令行工具，并将其作为 MCP 服务器暴露，以便与 LLM 应用集成。

将 Dify 应用转换为 MCP 服务器的插件，允许 LLM 客户端通过 MCP 协议调用 Dify 应用的功能。

此Symfony Bundle为开发者提供构建MCP服务器的框架，方便在Symfony应用中集成和管理AI工具与资源，符合MCP协议标准。

提供 Docker 镜像及配置，一键部署 Salesforce MCP Server，简化 MCP 服务器的安装和运行流程。

基于官方MCP SDK的最小化服务器实现，提供工具注册和执行能力，适用于快速搭建和学习MCP服务器。

Qt MCP 服务器是一个基于 Qt 框架实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供资源管理、工具执行和 Prompt 模板处理等核心功能，用于构建模型驱动的应用后端。

基于Laravel框架构建MCP服务器的SDK，提供资源、工具和Prompt管理，支持多种传输协议。

MCP-rs 是一个使用 Rust 语言实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心功能，支持多种传输协议，为 LLM 应用构建可扩展的上下文服务。

基于Model Context Protocol的示例服务器，演示了如何定义和执行工具，并通过Stdio与客户端通信，实现GitHub用户数据获取功能。

gomcptest 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器的概念验证项目，演示了如何使用自定义构建的主机来实现 MCP 协议，并集成了 OpenAI 兼容 API 和 Google Gemini，用于测试 Agentic 系统。

Code Assistant 是一款基于 Rust 开发的 CLI 工具，可以作为 MCP 服务器运行，为 LLM 客户端提供代码相关的工具和资源，增强 LLM 在代码理解和编辑方面的能力。

Hermes MCP 是一个用 Elixir 开发的 Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端库，旨在为 LLM 应用提供标准化的上下文服务框架。

Hyper MCP是一个基于WebAssembly和OCI Registry插件系统的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在为LLM应用提供可扩展的上下文服务。

用于构建 MCP 服务器的 Clojure SDK，提供资源、工具和 Prompt 模板管理功能。

LocalMCP是一个本地自托管的MCP服务器，支持多种服务集成和本地大模型，并通过Web界面进行管理。

java-sdk仓库为Java开发者提供了Model Context Protocol (MCP) 的SDK，包含构建MCP客户端和服务器端应用所需的核心库和工具，简化了Java应用与AI模型和工具的标准化集成过程。

mcp-kotlin-sdk仓库是基于Kotlin实现的Model Context Protocol (MCP) SDK，它不仅提供了构建MCP客户端的能力，也包含了创建MCP服务器的功能，旨在帮助开发者便捷地构建和部署MCP应用。

Devvit-Phaser MCP服务器是一个用于测试Devvit-Phaser游戏的工具，通过Model Context Protocol提供浏览器自动化和Devvit Playtest管理功能。

all_servers仓库提供多种MCP服务器参考实现，演示如何通过MCP协议安全地将工具和数据源连接到LLM客户端，扩展LLM的功能。

Anchoring仓库实现了一个MCP服务器，为Cursor和Claude等LLM客户端提供版本绑定的技术文档代码片段检索和组件列表功能。

LibreChatMCPServers仓库提供了一系列基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器示例，旨在通过Supergateway桥接，为LibreChat扩展工具和资源集成能力。

MCPheonix 是一个基于 Elixir Phoenix 框架的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具调用和实时事件流等功能，旨在为 AI 模型提供统一的上下文交互接口。

YaraFlux MCP 服务器是一个应用后端，它实现了 Model Context Protocol (MCP)，为 AI 助手提供基于 YARA 规则的威胁分析、文件扫描和规则管理功能。

DVMCP Discovery Server是一个MCP服务器，它可以从Nostr网络上的DVM (Data Vending Machine) 发现和聚合工具，并通过MCP协议对外提供统一的工具访问接口。

effect-mcp 是一个使用 Effect 库构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板功能，并通过 Stdio 和 SSE 等传输协议与客户端通信。

这是一个用于构建MCP服务器的最小化启动模板，旨在帮助开发者快速创建可与Claude等AI助手集成的自定义工具。

mcp-neo4j-shan仓库是一个基于Neo4j图数据库实现的MCP服务器，它利用知识图谱存储和认知神经科学启发的特性，为LLM提供丰富的上下文信息和工具支持。

MCP-Nest是一个NestJS模块，用于快速构建基于Server-Sent Events (SSE) 传输的MCP服务器，简化工具的注册、发现和执行。

Modex 是一个使用 Clojure 语言开发的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，旨在帮助开发者为 AI 模型扩展工具、资源和 Prompt 功能。

一个简单的MCP服务器示例，提供网页内容抓取和服务器心情查询工具，用作 Cursor IDE 自定义工具的模板。

claude-mcp-setup仓库提供了一键部署和配置多种MCP服务器的工具，旨在简化用户为Claude等LLM应用搭建后端服务的流程。

ModelContextProtocol.NET 是一个C# SDK，用于构建基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供工具集成、资源管理和 Prompt 系统等功能，并支持标准I/O和WebSocket通信。

claude-code-mcp仓库提供了一系列基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在扩展Claude等LLM模型的功能，使其能够与外部世界进行交互，例如进行网络搜索、操作GitHub仓库、访问本地文件系统、管理Docker容器、操作数据库、进行Slack通信和管理研究论文等。

console-chat-gpt 是一个命令行 AI 聊天工具，内置 MCP 服务器，可扩展 AI 模型的功能，支持工具注册和调用。

MCPSharp是一个.NET库，用于构建符合Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器和客户端，简化AI模型工具和服务集成。

Ai-platform仓库实现了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过标准化的JSON-RPC接口，向LLM客户端提供OpenAI的文本生成和代码分析工具。

FastMCP-HTTP 是一个基于HTTP协议的MCP服务器实现，包含独立的MCP服务器、客户端以及MCP注册中心，用于管理和访问工具、资源和Prompt模板。

server-anthropic 是一个 MCP 服务器，它允许通过标准化的 Model Context Protocol 接口安全地访问 Anthropic 的 Claude AI 模型，支持模型列表查询和消息发送功能。

Quarkus MCP Server扩展，简化了基于Quarkus框架构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的流程，支持资源、工具和Prompt模板的声明式API。

mcp-golang 是一个使用 Go 语言开发的 MCP 服务器库，旨在帮助开发者快速构建兼容 Model Context Protocol 的应用后端，支持工具、Prompt 和资源的管理与调用。

一个简单的计算器MCP服务器示例，用于演示MCP服务器的基本功能，例如工具列表和调用。

基于Golang开发的库，用于声明式构建Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持资源、工具和Prompt等核心概念，并提供Stdio和SSE传输。

MCP Boilerplate项目是一个用于快速搭建MCP服务器的脚手架，实现了基础的工具注册和调用功能，方便开发者快速构建与LLM客户端交互的上下文服务后端。

该仓库提供多种Model Context Protocol (MCP) 服务器的参考实现，演示如何为LLM提供工具和数据访问能力。

一个MCP服务器，用于探索Unblu文档，并提供文档搜索工具，方便用户查询Unblu产品文档信息。

mcp-nokotime 是一个 MCP 服务器，它将 Noko 时间跟踪服务集成到 Claude Desktop 等 MCP 客户端，允许用户通过自然语言指令管理 Noko 中的时间和项目数据。

一个简单的MCP服务器实现，演示了基于SSE传输和基本身份验证的工具执行功能。

该仓库提供了基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，核心功能是演示MCP服务器的基本结构和“等待”工具的实现，可在测试MCP客户端或学习MCP协议时使用。

SmallCloud MCP Server是一个演示项目，展示了如何为Claude Desktop构建一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供了一个简单的“hello world”工具作为示例。

mcp-elastic-memory仓库是一个基于Elasticsearch构建的可扩展知识图谱MCP服务器实现，为LLM应用提供结构化知识存储、检索和管理能力。

Composio是一个AI Agent工具平台，提供生产就绪的工具集和托管MCP服务器，简化AI应用与外部资源和功能的集成。

提供Docker配置，一键部署Slack, Notion, GitHub MCP服务器，简化LLM应用集成外部数据源流程。

该项目是一个 MCP 服务器的实现，集成了 DigitalOcean API，允许 LLM 通过 MCP 协议管理 DigitalOcean 云资源，例如云服务器的创建和管理。

OpenAI MCP Server为LLM客户端提供通过Model Context Protocol协议调用OpenAI o1-preview模型进行文本对话补全的能力。

Cloudflare Workers MCP是一个工具包，帮助开发者将Cloudflare Workers服务快速转换为MCP服务器，以便为Claude等LLM客户端提供自定义工具和功能。

mcp-notion-server是一个MCP服务器，旨在连接Claude等LLM应用与Notion，提供对Notion页面和数据库的访问、操作和内容分析能力。

MCP Ollama是一个MCP服务器，它将Ollama大语言模型的功能通过Model Context Protocol (MCP) 协议暴露出来，允许MCP客户端（如Claude Desktop）调用Ollama的模型，进行模型列表查询、模型信息查看和模型问答等操作。

Qwen Max MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，专注于为 Claude Desktop 等 MCP 客户端提供对阿里云 Qwen Max 系列大语言模型的文本生成能力，支持多种Qwen商业模型选择和参数配置。

n8n Workflow Builder MCP Server 提供了一系列工具和资源，用于通过 Model Context Protocol 协议管理和操作 n8n 工作流，包括创建、更新、执行和监控工作流等功能。