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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现将 Gemini CLI 与 Claude Code 集成的多模型上下文服务，提供工具、资源和 Prompts 的标准化访问与执行能力，并支持会话与成本跟踪等 MCP 功能。

提供一个安全的命令行接口，使LLM客户端能在Windows系统上执行PowerShell、CMD、Git Bash和WSL命令，并进行细粒度控制与审计。

一个提供安全隔离环境，并支持MCP协议，可供AI和应用调用执行代码、运行命令和管理资源的后端服务。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，使大型语言模型能够安全地执行配置好的命令行工具。

通过MCP协议安全地暴露命令行工具，供LLM客户端调用执行。

一个MCP服务器，通过预定义的允许列表安全地执行系统命令，为LLM客户端提供受控的系统交互能力。

js-sandbox-mcp-server 是一个 MCP 服务器，提供在隔离环境中安全执行 JavaScript 代码的工具，增强 LLM 的代码执行能力。

Shell MCP Server 为AI应用提供安全执行shell命令的能力，遵循模型上下文协议。

Shell Server是一个基于MCP协议的安全Shell命令执行服务器，允许LLM客户端远程执行预先允许的Shell命令，并返回命令执行结果。

CLI MCP Server是一个安全的MCP服务器，允许LLM客户端通过工具安全地执行预定义的命令行操作，并提供详细的安全配置信息。