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基于模型上下文协议（MCP）的后端实现，提供资源、工具与 Prompt 的管理与渲染，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，支持多传输模式（如 Stdio、SSE、WebSocket）以及会话与能力声明，并可通过 MCP 客户端接入扩展能力。该仓库在后端 Go 语言实现了核心服务，并在 README 提供了配套的 MCP 客户端服务（MCP 服务器端 bundles/示例及接入文档）。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器，为 LLM 客户端提供标准化的上下文、资源、工具与提示模板，并通过 JSON-RPC/WebSocket 实现 MCP 通信与扩展能力，支持会话管理、权限控制与多传输协议接入。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源（Resources）托管与数据访问、工具（Tools）注册与执行、以及 Prompt 模板（Prompts）的定义与渲染，并通过 JSON-RPC/WebSocket 等通道与 LLM 客户端进行标准化上下文服务交互。

一个将 LangChain 代理与 MCP 服务器整合的后端平台，包含可运行的 MCP 服务器示例（Mock），用于向大模型客户端提供资源、工具和提示模板等上下文信息，并提供完整的服务端框架以注册、管理 MCP 服务器和工具权限，支持实时通信与安全认证等能力。

一个基于MCP协议的服务器，通过SSE和Streamable HTTP提供GitHub API的上下文和功能，赋能LLM与GitHub交互。

为 LLM 客户端提供 PubNub 文档、API 及实时通信能力的 MCP 服务器。

基于FastAPI的MCP服务器，为大型语言模型提供上下文管理、工具调用和SSE实时通信能力。

mcp-gateway-go 是一个轻量级的 Go 网关，将基于 stdio 的 MCP 服务器转换为 Server-Sent Events (SSE) 接口，用于 Web 客户端实时通信。

基于Ably CLI的MCP服务器，为LLM客户端提供与Ably服务的上下文连接和功能调用能力。

基于Python和SSE实现的MCP服务器，提供实时的LLM上下文服务和工具调用能力。

基于Bun运行时环境的MCP服务器SSE传输实现，提供高效实时的服务端事件流传输能力。

基于MCP协议实现的SSE服务器，集成DeepSeek模型，提供产品、库存、文件等工具调用能力。

基于AWS Lambda的MCP服务器实现，通过Server-Sent Events (SSE) 提供实时的上下文服务，支持工具、资源和Prompt管理。

基于LangChain4j和Spring Boot实现的MCP服务器，提供工具服务和SSE实时通信。

这是一个基于Server-Sent Events (SSE) 的Model Context Protocol (MCP) 服务器示例，展示了如何使用SSE协议构建支持工具和资源的Web应用后端。

fastify-mcp 是一个 Fastify 插件，用于快速构建基于 SSE 传输的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，简化 Fastify 应用与 MCP 的集成。

该仓库是基于Server-Sent Events (SSE) 的MCP服务器示例实现，旨在Netlify Edge Functions上部署，提供资源、工具和Prompt管理等核心MCP功能。