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自动将任意网站的 `llms.txt` 文件转换为一个专用的 MCP 服务器，为大语言模型提供即时上下文访问。

基于MCP协议，为LLM提供Discord语音交互、消息发送和音频播放等工具的后端服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在将Discord功能（如用户信息、机器人延迟）作为上下文资源和可调用工具，提供给大型语言模型（LLM）客户端使用。

一个基于 Node.js 和 TypeScript 的 MCP 服务器，使 LLM 能够直接查询和交互 Snowflake 数据库。

Veas CLI是一个通用命令行工具，通过实现Veas协议和内置MCP服务器，为知识管理系统和AI助手提供无缝集成。

基于 Model Context Protocol (MCP) 为 Amazon SES v2 提供接口的示例服务器，支持通过LLM客户端访问和调用SES功能。

Um servidor Model Context Protocol (MCP) em .NET que permite a LLMs acessar e gerenciar dados de uma livraria através de ferramentas.

连接LLM客户端与Membase去中心化内存网络，存储和检索AI会话历史及知识。

连接大型语言模型(LLM)与去中心化物理基础设施网络(DePIN)，构建可感知现实世界的先进AI代理后端。

基于FastMCP框架实现的AI工具服务，提供任务查询和天气查询等功能，并通过MCP协议与客户端通信。

基于MCP协议，集成非官方同程旅行火车票查询功能和系统时间查询工具，为LLM提供外部能力。

使用 TypeScript SDK 实现的 MCP 服务器和客户端示例，涵盖多种传输协议和授权流程。

将Quickchat AI Agent集成到任何支持Model Context Protocol的AI应用中，提供定制化AI能力和上下文服务。

基于Model Context Protocol的Superface工具服务器，为LLM客户端提供工具发现和调用能力。

一个简单的MCP服务器示例，提供获取美国地区天气预报的工具，可以通过Claude等MCP客户端调用。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的天气服务服务器示例，通过标准化的MCP协议向LLM客户端提供天气查询工具，支持通过STDIO进行通信。

Quarkus MCP Server是一个基于Quarkus框架的扩展，用于简化Model Context Protocol (MCP) 服务器的开发，帮助开发者轻松构建LLM应用的后端服务，实现与外部数据源和工具的无缝集成。